期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
结合切片上下文信息的多阶段胰腺定位与分割
被引量：
4
1
作者
王瑞豪
刘哲
宋余庆
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期706-715,共10页
当前基于深度学习的胰腺分割主要存在以下问题:(1)胰腺的解剖特异性导致深度网络模型容易受到复杂多变背景的干扰;(2)传统两阶段分割方法在粗分割阶段将整张CT图像作为输入,导致依赖粗分割结果得到的定位不够准确;(3)传统两阶段分割方...
当前基于深度学习的胰腺分割主要存在以下问题:(1)胰腺的解剖特异性导致深度网络模型容易受到复杂多变背景的干扰;(2)传统两阶段分割方法在粗分割阶段将整张CT图像作为输入,导致依赖粗分割结果得到的定位不够准确;(3)传统两阶段分割方法忽略了切片间的上下文信息,限制了定位和后续分割结果的提升.针对上述问题,本文提出了结合切片上下文信息的多阶段胰腺定位与分割方法.第一阶段利用解剖先验定位粗略缩小输入区域;第二阶段先使用所设计的DASU-Net进行粗略分割,接着利用切片上下文信息优化分割结果;第三阶段使用单张切片定位进一步减少不相关背景,并使用DASU-Net完成精细分割.实验结果表明,本文所提方法能够有效提高胰腺分割的准确率.
展开更多
关键词
胰腺
分割
多阶段分割
切片上下文信息
解剖先验定位
单张切片定位
在线阅读
下载PDF
职称材料
多阶段冠状动脉CTA三维分割算法
被引量：
3
2
作者
刘敏
方志军
高永彬
《信号处理》
CSCD
北大核心
2019年第11期1911-1918,共8页
冠脉血管CTA(computed tomography angiongraphy)的分割是判断血管堵塞的首要一步,也是后续三维重建、定性分析等医学诊断的先决条件。本文提出多阶段方式完成冠状动脉从粗到细逐级分割。为了减少非心脏组织给神经网络训练带来的影响,...
冠脉血管CTA(computed tomography angiongraphy)的分割是判断血管堵塞的首要一步,也是后续三维重建、定性分析等医学诊断的先决条件。本文提出多阶段方式完成冠状动脉从粗到细逐级分割。为了减少非心脏组织给神经网络训练带来的影响,首先采用基于自适应阈值的方法预提取心脏区域。然后提出以V-net作为基础网络框架的深度全卷积网络,扩大了每一层卷积核的第三维通道,充分利用血管空间连续性,增加了网络学习能力。第一阶段提取的心脏区域结合对应标签作为下阶段全卷积网络的训练数据,来实现精确的冠脉血管分割,最后通过水平集函数迭代优化血管边缘轮廓,得到分割结果。本文提出的方法对血管分割的平均Jaccard达到了0.813,Dice达到了0.903,能够对冠脉CTA进行准确的三维分割。
展开更多
关键词
图像处理
全卷积神经网络
多阶段
冠脉血管三维
分割
改进的V-net网络
在线阅读
下载PDF
职称材料
分水岭算法和基于MRF的层次聚类相结合的混合无监督图像分割算法
被引量：
7
3
作者
张鲲
王士同
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007年第3期673-676,共4页
提出一种新的混合多阶段无监督图像分割算法。在第一阶段,通过分水岭算法得到一幅过度分割的图像,该图像中的所有小区域作为初始聚类状态将在接下来的层次聚类阶段中被合并。在第二阶段,一种新的启发式的基于Bayesian方法和Markov随机...
提出一种新的混合多阶段无监督图像分割算法。在第一阶段,通过分水岭算法得到一幅过度分割的图像,该图像中的所有小区域作为初始聚类状态将在接下来的层次聚类阶段中被合并。在第二阶段,一种新的启发式的基于Bayesian方法和Markov随机域的计算模型被用于基于区域的层次聚类算法,该算法用来合并初始分割结果中的邻接区域,以改进分水岭算法的分割效果。深入分析了该计算模型中两个相互作用的部分。通过对多种不同种类图像使用该算法进行分割,表明这种多阶段的方法适合无监督分割,它按照视觉一致的方式合并区域,并且比传统的层次聚类算法快很多。
展开更多
关键词
分水岭算法
多阶段
无监督
分割
MRF
层次聚类
Bayesian方法
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
结合切片上下文信息的多阶段胰腺定位与分割
被引量：
4
1
作者
王瑞豪
刘哲
宋余庆
机构
江苏大学计算机科学与通信工程学院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期706-715,共10页
基金
国家自然科学基金(No.61976106,No.61772242,No.61572239)
国家博士后科研基金(No.2017M611737)
+1 种基金
江苏省六大人才高峰(No.DZXX-122)
镇江市卫生计生科技重点(No.SHW2017019)。
文摘
当前基于深度学习的胰腺分割主要存在以下问题:(1)胰腺的解剖特异性导致深度网络模型容易受到复杂多变背景的干扰;(2)传统两阶段分割方法在粗分割阶段将整张CT图像作为输入,导致依赖粗分割结果得到的定位不够准确;(3)传统两阶段分割方法忽略了切片间的上下文信息,限制了定位和后续分割结果的提升.针对上述问题,本文提出了结合切片上下文信息的多阶段胰腺定位与分割方法.第一阶段利用解剖先验定位粗略缩小输入区域;第二阶段先使用所设计的DASU-Net进行粗略分割,接着利用切片上下文信息优化分割结果;第三阶段使用单张切片定位进一步减少不相关背景,并使用DASU-Net完成精细分割.实验结果表明,本文所提方法能够有效提高胰腺分割的准确率.
关键词
胰腺
分割
多阶段分割
切片上下文信息
解剖先验定位
单张切片定位
Keywords
pancreas segmentation
multi-stage segmentation
slices context information
anatomical prior locating
single slice locating
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
多阶段冠状动脉CTA三维分割算法
被引量：
3
2
作者
刘敏
方志军
高永彬
机构
上海工程技术大学电子电气工程学院
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2019年第11期1911-1918,共8页
文摘
冠脉血管CTA(computed tomography angiongraphy)的分割是判断血管堵塞的首要一步,也是后续三维重建、定性分析等医学诊断的先决条件。本文提出多阶段方式完成冠状动脉从粗到细逐级分割。为了减少非心脏组织给神经网络训练带来的影响,首先采用基于自适应阈值的方法预提取心脏区域。然后提出以V-net作为基础网络框架的深度全卷积网络,扩大了每一层卷积核的第三维通道,充分利用血管空间连续性,增加了网络学习能力。第一阶段提取的心脏区域结合对应标签作为下阶段全卷积网络的训练数据,来实现精确的冠脉血管分割,最后通过水平集函数迭代优化血管边缘轮廓,得到分割结果。本文提出的方法对血管分割的平均Jaccard达到了0.813,Dice达到了0.903,能够对冠脉CTA进行准确的三维分割。
关键词
图像处理
全卷积神经网络
多阶段
冠脉血管三维
分割
改进的V-net网络
Keywords
image processing
full convolutional neural network
multi-stage three-dimensional segmentation of coronary vessels
improved V-net network
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
分水岭算法和基于MRF的层次聚类相结合的混合无监督图像分割算法
被引量：
7
3
作者
张鲲
王士同
机构
江南大学信息工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007年第3期673-676,共4页
基金
教育部优秀人才支持计划项目(NCET-04-0496)
教育部科学研究重点项目(105087)
文摘
提出一种新的混合多阶段无监督图像分割算法。在第一阶段,通过分水岭算法得到一幅过度分割的图像,该图像中的所有小区域作为初始聚类状态将在接下来的层次聚类阶段中被合并。在第二阶段,一种新的启发式的基于Bayesian方法和Markov随机域的计算模型被用于基于区域的层次聚类算法,该算法用来合并初始分割结果中的邻接区域,以改进分水岭算法的分割效果。深入分析了该计算模型中两个相互作用的部分。通过对多种不同种类图像使用该算法进行分割,表明这种多阶段的方法适合无监督分割,它按照视觉一致的方式合并区域,并且比传统的层次聚类算法快很多。
关键词
分水岭算法
多阶段
无监督
分割
MRF
层次聚类
Bayesian方法
Keywords
watershed
multistage unsupervised segmentation
Markov Random Field （MRF）
hierarchical clustering
Bayesian method
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
结合切片上下文信息的多阶段胰腺定位与分割
王瑞豪
刘哲
宋余庆
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
多阶段冠状动脉CTA三维分割算法
刘敏
方志军
高永彬
《信号处理》
CSCD
北大核心
2019
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
分水岭算法和基于MRF的层次聚类相结合的混合无监督图像分割算法
张鲲
王士同
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
