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题名社交网络平台隐私保护多阶段微分博弈决策模型研究
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作者
杨斯博
褚晓璇
李青青
冯楠
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机构
天津大学管理与经济学部
天津大学复杂管理系统实验室
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出处
《管理工程学报》
北大核心
2025年第3期210-224,共15页
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基金
国家自然科学基金项目(72231004,71871155)
天津市重点研发计划科技支撑重点项目(20YFZCSN01010)。
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文摘
随着数字经济时代的到来,社交网络平台的数据隐私保护问题越来越受到人们的重视。考虑到政府监管因素,本文构建了一种基于收益最大化,着眼于社交网络平台和用户双方参与的隐私保护多阶段微分博弈决策模型,其以社交网络平台不同阶段的发展状况为线索,协调平台数据隐私保护的投入和用户隐私共享的努力程度,剖析了双方在独立决策的非合作博弈、平台激励的Stackelberg主从博弈、一致决策的合作博弈等不同阶段下平台与用户之间最优的数据隐私保护策略。本文最后通过数值仿真实验对理论模型进行了验证,探讨了参数变化对最优策略及最优收益的影响,并给出相关管理启示。研究结果表明:社交网络平台对用户的成本分担虽不能提高其隐私保护水平,但能有效提升用户共享隐私信息的意愿,且在政府监管的情况下,相较其他博弈模式,一致决策的合作博弈可以显著提高双方的整体收益,实现社会效益的最大化。
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关键词
社交网络平台
隐私保护
多阶段决策模型
微分博弈
最优策略
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Keywords
Social network platforms
Privacy protection
Multi-stage decision-making model
Differential games
Optimal strategy
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分类号
F224.32
[经济管理—国民经济]
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题名突发事件应对的多阶段群决策模型
被引量：5
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作者
熊伟
钱彦
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机构
武汉理工大学管理学院
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2010年第20期40-41,共2页
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基金
国家自然科学基金资助项目(90924010)
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文摘
文章研究了基于动态群决策的突发事件应对模型。根据突发事件的性质将基本的多阶段群决策模型进行改进,通过Delphi法得到了系统状态评价指标和预案效用指标及相应权重系数,建立了多阶段群决策模型,并将所有阶段预案效用值的总体评价最优作为突发事件预案的应对策略。
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关键词
突发事件
多阶段群决策模型
DELPHI法
效用矩阵
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分类号
C93
[经济管理—管理学]
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题名网络舆情的研究与发展——以涉警网络舆情为例
被引量：11
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作者
宋全喜
寻其锋
宁祎娜
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机构
中国科学院大学管理学院
中国科学院大学数学与系统科学研究院
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出处
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2018年第4期93-104,共12页
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文摘
网络舆情传播速度快、波及范围广,同时具有很强的突发性、不确定性、难以控制等特点,对相关部门进行涉警网络舆情干预和引导带来巨大挑战。目前有关网络舆情引导、管控机制、应对策略研究等成果丰富、但是对网络舆情危机的演变和干预多停留在定性分析之上、定量分析研究相对欠缺。现有网络舆情研究多针对舆情发展某一阶段进行研究,未结合网络舆情发展的多阶段属性展开全生命周期研究,为数不多的网络舆情多阶段干预决策机制研究也比较粗略,缺乏一套科学、规范的干预决策机制作为支撑。因此,结合网络舆情的多阶段属性、应用定量分析方法,是未来网络舆情干预决策机制研究的方向之一。本文通过对网络舆情发展过程的描述,给出一定量的状态表述和行动刻画,构建一个分类多阶段决策模型框架。
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关键词
网络舆情
干预决策机制
多阶段决策模型
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Keywords
Internet public opinions
decision-making intervention mechanism
multi-stage decision-making model
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分类号
D631
[政治法律—中外政治制度]
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