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变转速下基于改进多阶概率法的转频估计
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作者 郭文浩 耿长青 李奕璠 《轴承》 北大核心 2025年第3期79-87,共9页
传统的频谱分析方法在处理变速工况下的振动信号时会出现频谱混淆现象,难以准确识别故障特征。阶次跟踪可以将非平稳的时域振动信号重采样为准平稳的角域信号,进而得到更准确的故障特征阶次信息。多阶概率法是一种有效的转速估计方法,... 传统的频谱分析方法在处理变速工况下的振动信号时会出现频谱混淆现象,难以准确识别故障特征。阶次跟踪可以将非平稳的时域振动信号重采样为准平稳的角域信号,进而得到更准确的故障特征阶次信息。多阶概率法是一种有效的转速估计方法,但在处理转速波动较大的振动信号时常出现脊线模糊、不连续等问题,导致转速估计效果不佳。为实现高速动车组车轴等无转速计机械装备转速信息的准确获取,提出一种新的时频脊线提取方法,并利用提出的时频脊线提取方法对多阶概率法进行优化,有效抑制了转频所在频带内无关分量与噪声的干扰,同时在提取幅值峰值与保证脊线的连续性之间建立了可靠的动态平衡,从而准确地估计转频。与快速路径优化法和多阶概率法的对比结果表明,改进的多阶概率法误差最小,且能够在转速剧烈波动的情况下准确、完整地提取转频信息。 展开更多
关键词 滚动轴承 特征提取 变速 脊线 多阶概率法 阶次跟踪 瞬时频率
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