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题名基于粒子群算法的锂电池多阶恒流充电方法
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作者
何佳琦
张春阳
周坤
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机构
河南科技大学信息工程学院
电力电子装置与系统河南省工程实验室
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出处
《电源技术》
CAS
北大核心
2023年第10期1298-1302,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(61971339)
河南省自然科学基金项目(202300410148)。
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文摘
为了解决恒流恒压充电速度慢,充电过程中锂电池温升大等问题,提出了一种将粒子群算法和多阶恒流充电模型相结合的方法来对锂电池充电技术进行优化,此方法不依赖于锂电池的机理模型,以充入电量、充电时间和充电能量效率为目标函数,找到最优电流组合,从而提高充电性能。实际工况下的实验结果表明,所采用的优化充电方法比传统的恒流恒压充电方法的充电时间缩短了415 s,充电能量效率提高了0.37%,最高温升降低了0.6℃,达到了提高锂电池充电性能的目的。
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关键词
锂电池
多阶恒流充电模型
粒子群算法
最优电流组合
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Keywords
lithium battery
multi-order constant-current charging model
particle swarm optimization algorithm
optimal current combination
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分类号
TM912
[电气工程—电力电子与电力传动]
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