期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于免疫遗传算法的三维大脑图像分割(英文)
被引量：
8
1
作者
王毅
樊养余
+3 位作者
牛奕龙
Monika Lehmpfuhl
齐敏
郝重阳
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第15期4136-4140,4145,共6页
利用最大熵多阈值方法对三维大脑数据进行分割时,穷尽搜索法耗时长,而简单遗传算法的搜索结果又不够稳定和精确。针对该问题,提出了一种免疫遗传和模拟退火相结合的新算法来快速求解全局最大熵。与简单遗传算法相比,免疫遗传算法采用了...
利用最大熵多阈值方法对三维大脑数据进行分割时,穷尽搜索法耗时长,而简单遗传算法的搜索结果又不够稳定和精确。针对该问题,提出了一种免疫遗传和模拟退火相结合的新算法来快速求解全局最大熵。与简单遗传算法相比,免疫遗传算法采用了更佳的选择操作,以确保更多不同个体被选择来保存种群的多样性,而模拟退火机制用于拉伸免疫遗传算法的适应度函数。算法给出了选择概率的一般表达式,并采用精英策略和自适应的交叉、变异机制以改善算法的收敛性。基于IDL平台的100次仿真结果表明,三维大脑数据被成功地分为:脑白质、脑灰质和脑脊液三部分,且与简单遗传算法和传统免疫遗传算法相比,本文算法在稳定性和精确性上更具优势。
展开更多
关键词
三维大脑分割
最大熵
多阈值
免疫遗传算法
模拟退火
在线阅读
下载PDF
职称材料
数字细节增强技术在脉冲热成像无损检测中的应用
被引量：
3
2
作者
徐超
陈一鹤
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2018年第11期179-186,共8页
针对脉冲热成像法红外检测图像对比度低、缺陷目标边缘模糊、受不均匀照明影响大的问题,提出一种基于目标轮廓的结合数字细节增强技术与多阈值最大熵的缺陷大小定量估算方法。首先,脉冲红外检测图像经自动对比度增强算法优化的数字细节...
针对脉冲热成像法红外检测图像对比度低、缺陷目标边缘模糊、受不均匀照明影响大的问题,提出一种基于目标轮廓的结合数字细节增强技术与多阈值最大熵的缺陷大小定量估算方法。首先,脉冲红外检测图像经自动对比度增强算法优化的数字细节增强方法处理后,缺陷与背景间对比度显著提升,从而不均匀照明对缺陷识别效果的影响明显减弱;其次,再通过遗传算法优化的最大熵多阈值分割方法提取缺陷目标,对其进行八邻域法轮廓跟踪,以提取各缺陷区域的轮廓像素点并排序;最后,对具有一定方向的缺陷轮廓分别采用欧氏距离法和格林公式对缺陷的周长和面积进行定量估算。实验结果表明:该方法对缺陷大小进行定量估算的可行性,且数字细节增强技术可在一定程度上提高脉冲热成像检测系统的缺陷探测水平。
展开更多
关键词
脉冲热成像
数字细节增强
多阈值最大熵
缺陷测量
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于免疫遗传算法的三维大脑图像分割(英文)
被引量：
8
1
作者
王毅
樊养余
牛奕龙
Monika Lehmpfuhl
齐敏
郝重阳
机构
西北工业大学电子信息学院
西北工业大学航海学院
出处
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第15期4136-4140,4145,共6页
基金
Doctoral Fund of Ministry of Education of China(20040699015)
文摘
利用最大熵多阈值方法对三维大脑数据进行分割时,穷尽搜索法耗时长,而简单遗传算法的搜索结果又不够稳定和精确。针对该问题,提出了一种免疫遗传和模拟退火相结合的新算法来快速求解全局最大熵。与简单遗传算法相比,免疫遗传算法采用了更佳的选择操作,以确保更多不同个体被选择来保存种群的多样性,而模拟退火机制用于拉伸免疫遗传算法的适应度函数。算法给出了选择概率的一般表达式,并采用精英策略和自适应的交叉、变异机制以改善算法的收敛性。基于IDL平台的100次仿真结果表明,三维大脑数据被成功地分为:脑白质、脑灰质和脑脊液三部分,且与简单遗传算法和传统免疫遗传算法相比,本文算法在稳定性和精确性上更具优势。
关键词
三维大脑分割
最大熵
多阈值
免疫遗传算法
模拟退火
Keywords
3D brain segmentation
optimal entropy multi-thresholding
immune genetic algorithm
simulated annealing
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
数字细节增强技术在脉冲热成像无损检测中的应用
被引量：
3
2
作者
徐超
陈一鹤
机构
北京理工大学光电学院
出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2018年第11期179-186,共8页
基金
国防预研基金(40405030202)
光电成像技术与系统教育部重点实验室2015开放基金(2015OEIOF04)。
文摘
针对脉冲热成像法红外检测图像对比度低、缺陷目标边缘模糊、受不均匀照明影响大的问题,提出一种基于目标轮廓的结合数字细节增强技术与多阈值最大熵的缺陷大小定量估算方法。首先,脉冲红外检测图像经自动对比度增强算法优化的数字细节增强方法处理后,缺陷与背景间对比度显著提升,从而不均匀照明对缺陷识别效果的影响明显减弱;其次,再通过遗传算法优化的最大熵多阈值分割方法提取缺陷目标,对其进行八邻域法轮廓跟踪,以提取各缺陷区域的轮廓像素点并排序;最后,对具有一定方向的缺陷轮廓分别采用欧氏距离法和格林公式对缺陷的周长和面积进行定量估算。实验结果表明:该方法对缺陷大小进行定量估算的可行性,且数字细节增强技术可在一定程度上提高脉冲热成像检测系统的缺陷探测水平。
关键词
脉冲热成像
数字细节增强
多阈值最大熵
缺陷测量
Keywords
pulsed thermography
digital detail enhancement
multi-threshold maximum entropy
defect measurement
分类号
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于免疫遗传算法的三维大脑图像分割(英文)
王毅
樊养余
牛奕龙
Monika Lehmpfuhl
齐敏
郝重阳
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
数字细节增强技术在脉冲热成像无损检测中的应用
徐超
陈一鹤
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2018
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
