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基于多门控混合专家网络的社交机器人检测
1
作者
臧威龙
余正涛
+2 位作者
高盛祥
谭凯文
张勇丙
《厦门大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第4期629-641,共13页
[目的]针对社交机器人模仿真实用户特征伪装自身及不同社区用户行为差异显著使得检测难度提升的问题进行研究.[方法]提出基于多门控混合专家网络的社交机器人检测模型(multi-gated mixture of experts network bot detection,MGEBot)....
[目的]针对社交机器人模仿真实用户特征伪装自身及不同社区用户行为差异显著使得检测难度提升的问题进行研究.[方法]提出基于多门控混合专家网络的社交机器人检测模型(multi-gated mixture of experts network bot detection,MGEBot).该方法首先将用户元数据与推文数据编码为序列信息,并对关系数据进行图结构编码,实现多角度用户信息表征.随后,将信息输入多门控混合专家网络,学习不同社区用户群体的独有特征,以应对社区差异性问题.最终,融合3种模态的表征进行检测.[结果]在Cresci-15、TwiBot-20和TwiBot-223个主流数据集上,MGEBot在F_(1)等指标上均超越现有基准模型.在泛化性与鲁棒性实验中,MGEBot表现出更好的稳定性与适应性.分析实验表明门控数量增加可显著提升性能,但存在饱和点;专家数量并非越多越好,需寻求最优配置.[结论]MGEBot能有效应对社区差异性挑战,其多源信息融合与多门控混合专家网络机制提升了检测精度和泛化能力,适用于多样化真实场景的社交机器人检测任务.
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关键词
社交机器人检测
社区群体差异性
多门控专家混合网络
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职称材料
基于多门控混合专家网络的燃烧热化学流形表征
被引量：
1
2
作者
王意存
邵长孝
+3 位作者
金台
邢江宽
罗坤
樊建人
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第12期2401-2411,共11页
为了更好地在小火焰燃烧模型框架内实施燃烧热化学流形表征,采用多任务学习领域中的多门控混合专家网络(MMoE).通过对三维层流喷雾射流火焰构型进行详细化学(DC)模拟,构建原始数据集.原始数据集经过Box-Cox转换和标准化处理,以应对燃烧...
为了更好地在小火焰燃烧模型框架内实施燃烧热化学流形表征,采用多任务学习领域中的多门控混合专家网络(MMoE).通过对三维层流喷雾射流火焰构型进行详细化学(DC)模拟,构建原始数据集.原始数据集经过Box-Cox转换和标准化处理,以应对燃烧数据的多尺度分布问题.对数据集进行Pearson相关系数分析,结果表明部分化学组分之间无明显的相关性.分别构建同等参数量规模的MMoE和前馈神经网络(FNN)模型,对比分析结果表明,2种模型取得的损失值和决定系数相近,但相比FNN模型,MMoE模型在训练过程中更加稳定,且取得的定量预测结果更加准确.
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关键词
多门控
混合
专家
网络
(MMoE)
前馈神经
网络
(FNN)
小火焰模型
层流喷雾火焰
燃烧数值模拟
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职称材料
题名
基于多门控混合专家网络的社交机器人检测
1
作者
臧威龙
余正涛
高盛祥
谭凯文
张勇丙
机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
昆明理工大学云南省人工智能重点实验室
出处
《厦门大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第4期629-641,共13页
基金
国家自然科学基金(U23A20388,U21B2027,62376111,62266028,62266027)
云南省重点研发计划(202303AP140008,202401BC070021,202103AA080015)
+1 种基金
云南省科技人才与平台计划(202105AC160018)
云南省基础研究项目(202301AT070393)。
文摘
[目的]针对社交机器人模仿真实用户特征伪装自身及不同社区用户行为差异显著使得检测难度提升的问题进行研究.[方法]提出基于多门控混合专家网络的社交机器人检测模型(multi-gated mixture of experts network bot detection,MGEBot).该方法首先将用户元数据与推文数据编码为序列信息,并对关系数据进行图结构编码,实现多角度用户信息表征.随后,将信息输入多门控混合专家网络,学习不同社区用户群体的独有特征,以应对社区差异性问题.最终,融合3种模态的表征进行检测.[结果]在Cresci-15、TwiBot-20和TwiBot-223个主流数据集上,MGEBot在F_(1)等指标上均超越现有基准模型.在泛化性与鲁棒性实验中,MGEBot表现出更好的稳定性与适应性.分析实验表明门控数量增加可显著提升性能,但存在饱和点;专家数量并非越多越好,需寻求最优配置.[结论]MGEBot能有效应对社区差异性挑战,其多源信息融合与多门控混合专家网络机制提升了检测精度和泛化能力,适用于多样化真实场景的社交机器人检测任务.
关键词
社交机器人检测
社区群体差异性
多门控专家混合网络
Keywords
social bot detection
community group differences
multi-gated mixture of experts network
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于多门控混合专家网络的燃烧热化学流形表征
被引量：
1
2
作者
王意存
邵长孝
金台
邢江宽
罗坤
樊建人
机构
浙江大学能源高效清洁利用全国重点实验室
哈尔滨工业大学(深圳)湍流控制研究所
浙江大学航空航天学院
浙江大学上海高等研究院
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第12期2401-2411,共11页
基金
国家杰出青年科学基金资助项目(51925603)
国家自然科学基金资助项目(52236002)。
文摘
为了更好地在小火焰燃烧模型框架内实施燃烧热化学流形表征,采用多任务学习领域中的多门控混合专家网络(MMoE).通过对三维层流喷雾射流火焰构型进行详细化学(DC)模拟,构建原始数据集.原始数据集经过Box-Cox转换和标准化处理,以应对燃烧数据的多尺度分布问题.对数据集进行Pearson相关系数分析,结果表明部分化学组分之间无明显的相关性.分别构建同等参数量规模的MMoE和前馈神经网络(FNN)模型,对比分析结果表明,2种模型取得的损失值和决定系数相近,但相比FNN模型,MMoE模型在训练过程中更加稳定,且取得的定量预测结果更加准确.
关键词
多门控
混合
专家
网络
(MMoE)
前馈神经
网络
(FNN)
小火焰模型
层流喷雾火焰
燃烧数值模拟
Keywords
multi-gate mixture of experts(MMoE)
feedforward neural network(FNN)
flamelet model
laminar spray flame
numerical simulation of combustion
分类号
TK4 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多门控混合专家网络的社交机器人检测
臧威龙
余正涛
高盛祥
谭凯文
张勇丙
《厦门大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于多门控混合专家网络的燃烧热化学流形表征
王意存
邵长孝
金台
邢江宽
罗坤
樊建人
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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