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题名基于多重马尔可夫Bayes网的软件失效预测模型
被引量：3
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作者
白成刚
俞蒙槐
胡上序
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机构
北京航空航天大学自动控制系
浙江大学智能信息研究所
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第10期40-42,共3页
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基金
国家863高技术研究发展计划(编号:2001AA113192)
航空基础科学基金(编号:01F51025)资助
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文摘
软件开发的复杂性决定了理想的软件可靠性模型既应具有包容众多复杂因素的能力,又要有构造灵活的功能。迄今为止,人们提出的众多模型,由于设定了很多近乎苛刻的条件,使它们难以具有普适性。Bayes网提供了解决这一问题的有力工具,论文就利用多重马尔可夫Bayes网建立起基于Bayes网的软件失效预测模型,并对此进行了详细的分析,给出了模型的求解步骤。最后,通过实例验证了该模型的有效性。
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关键词
多重马尔可夫bayes网
软件失效预测模型
软件可靠性工程
软件开发
bayes网
神经网络
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Keywords
software failure,bayesian network,multiple Markov bayesian network
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分类号
TP311.5
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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