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用于数字表面模型建筑物分割的LS-ORTSEG方法
被引量：
1
1
作者
闫奕名
赵春晖
崔颖
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第3期29-34,共6页
基于数字表面模型(DSM)的建筑物分割是遥感三维城市建模的关键技术之一.为解决DSM分割中因地形起伏和边界处干扰物等引起的建筑物分割精度低的问题,文中提出一种层次化的建筑物分割方法 LS-ORTSEG.该方法首先利用水平集方法初步提取各...
基于数字表面模型(DSM)的建筑物分割是遥感三维城市建模的关键技术之一.为解决DSM分割中因地形起伏和边界处干扰物等引起的建筑物分割精度低的问题,文中提出一种层次化的建筑物分割方法 LS-ORTSEG.该方法首先利用水平集方法初步提取各个潜在的建筑物区域,对各潜在区域进行适当扩展,进而针对扩展区域利用一种基于多重随机纹理模型的分割方法进行精细分割,进一步优化建筑物局部边界分割结果.实验表明,文中方法能够有效提高建筑物分割精度.
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关键词
数字表面
模型
建筑物分割
水平集
多重随机纹理模型
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职称材料
题名
用于数字表面模型建筑物分割的LS-ORTSEG方法
被引量：
1
1
作者
闫奕名
赵春晖
崔颖
机构
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
出处
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第3期29-34,共6页
基金
国家自然科学基金青年科学基金资助项目(61601135)
黑龙江省自然科学基金重点资助项目(ZD201216)~~
文摘
基于数字表面模型(DSM)的建筑物分割是遥感三维城市建模的关键技术之一.为解决DSM分割中因地形起伏和边界处干扰物等引起的建筑物分割精度低的问题,文中提出一种层次化的建筑物分割方法 LS-ORTSEG.该方法首先利用水平集方法初步提取各个潜在的建筑物区域,对各潜在区域进行适当扩展,进而针对扩展区域利用一种基于多重随机纹理模型的分割方法进行精细分割,进一步优化建筑物局部边界分割结果.实验表明,文中方法能够有效提高建筑物分割精度.
关键词
数字表面
模型
建筑物分割
水平集
多重随机纹理模型
Keywords
digital surface model
building segmentation
level-set
multiple random texture model
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用于数字表面模型建筑物分割的LS-ORTSEG方法
闫奕名
赵春晖
崔颖
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
1
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