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最小距离分类器的改进算法——加权最小距离分类器
被引量：
31
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作者
任靖
李春平
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2005年第5期992-994,共3页
最小距离分类器是一种简单而有效的分类方法。为了提高最小距离分类器的分类性能,主要的改进方法是选择更有效的距离度量。通过分析多重限制分类器和决策树分类器的分类原则,提出了基于标准化欧式距离的加权最小距离分类器。该分类器通...
最小距离分类器是一种简单而有效的分类方法。为了提高最小距离分类器的分类性能,主要的改进方法是选择更有效的距离度量。通过分析多重限制分类器和决策树分类器的分类原则,提出了基于标准化欧式距离的加权最小距离分类器。该分类器通过对标称型和字符串型属性的距离的加权定义,以及增加属性值的范围约束,扩大了最小标准化欧式距离分类器的适用范围,同时提高了其分类准确率。实验结果表明,加权最小距离分类器具有较高的分类准确率。
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关键词
最小距离
分类器
欧式距离
多重限制分类器
决策树
分类器
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职称材料
题名
最小距离分类器的改进算法——加权最小距离分类器
被引量：
31
1
作者
任靖
李春平
机构
清华大学软件学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2005年第5期992-994,共3页
基金
国家 863计划资助项目(2002AA444120)
文摘
最小距离分类器是一种简单而有效的分类方法。为了提高最小距离分类器的分类性能,主要的改进方法是选择更有效的距离度量。通过分析多重限制分类器和决策树分类器的分类原则,提出了基于标准化欧式距离的加权最小距离分类器。该分类器通过对标称型和字符串型属性的距离的加权定义,以及增加属性值的范围约束,扩大了最小标准化欧式距离分类器的适用范围,同时提高了其分类准确率。实验结果表明,加权最小距离分类器具有较高的分类准确率。
关键词
最小距离
分类器
欧式距离
多重限制分类器
决策树
分类器
Keywords
minimum distance classifier
Euclidian distance
parallelpiped classifier
decision tree classifier
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
最小距离分类器的改进算法——加权最小距离分类器
任靖
李春平
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2005
31
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