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题名多变量自回归信号信息融合辨识方法
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作者
陶贵丽
刘文强
黄妍
顾泽元
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机构
黑龙江科技学院
黑龙江大学
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出处
《现代电子技术》
2012年第3期135-137,140,共4页
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基金
黑龙江省教育厅科学技术研究项目(11553101)
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文摘
近年来,为了提高系统模型和状态估计的精度,多传感器数据融合引起了广泛关注。对于带白色公共干扰噪声和有色观测噪声的多传感器多变量自回归(AR)模型,当AR模型参数和噪声方差未知时,提出了一种信息融合多段辨识方法,其中采用多维递推辅助变量(MRIV)方法得到AR模型参数的局部和融合估值器,再用相关方法得到局部和融合噪声方差估值器。这些估值器具有一致性,通过一个信号仿真例子验证了其有效性。
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关键词
多变量AR模型
信息融合多段辨识方法
多重递推辅助变量法
信息融合估值器
一致性
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Keywords
multivariable AR mode
information fusion multi-stage identification method
multidimensional recursive instrumental variable algorithm
information fusion estimator
consistency
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
O211.64
[理学—概率论与数理统计]
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题名多通道信号自校正分布式融合Kalman滤波器
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作者
刘文强
韩娜
顾泽元
陶贵丽
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机构
黑龙江科技大学
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出处
《现代电子技术》
2014年第3期61-64,共4页
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基金
黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12513076)
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文摘
对带未知参数的多传感器多通道自回归滑动平均(ARMA)信号,采用多维递推辅助变量(MRIV)方法得到自回归模型参数估值,通过Gevers-Wouters算法辨识滑动平均模型参数估值,再用相关方法得到噪声方差的估值。把所有的估值都代入到最优分布式融合信息滤波器中得到自校正分布式融合Kalman信息滤波器。该滤波器具有渐近全局最优性,一个多通道信号仿真例子验证了其有效性。
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关键词
多通道ARMA信号
多段辨识方法
多重递推辅助变量法
信息滤波器
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Keywords
multi-channel ARMA signal
multi-stage identification method
multidimensional recursive auxiliary variablemethod
information filter
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
O211.64
[理学—概率论与数理统计]
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