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一种基于广义系统的Wiener状态滤波器设计
1
作者
王树斌
薄迎春
《石油大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2004年第3期119-121,共3页
基于ARMA新息模型和白噪声估值器 ,利用现代时间序列分析方法提出了一种带多重观测滞后的广义系统Wiener滤波器 (也称估值器 ) ,用来统一处理系统预报、滤波和平滑问题。估值器具有ARMA递推形式 ,且具有渐近稳定性。该算法简单 ,避免求...
基于ARMA新息模型和白噪声估值器 ,利用现代时间序列分析方法提出了一种带多重观测滞后的广义系统Wiener滤波器 (也称估值器 ) ,用来统一处理系统预报、滤波和平滑问题。估值器具有ARMA递推形式 ,且具有渐近稳定性。该算法简单 ,避免求解复杂的Diophantine方程和Riccati方程。对于稳定或不稳定系统、非最小相位系统、状态转移阵奇异或非奇异系统 ,只要系统完全可观 ,都可统一进行处理。仿真算例验证了该算法的有效性。
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关键词
WIENER
滤波器
多重观测滞后系统
ARMA
现代时间序列分析方法
地震勘探技术
油田
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职称材料
题名
一种基于广义系统的Wiener状态滤波器设计
1
作者
王树斌
薄迎春
机构
石油大学信息与控制工程学院
出处
《石油大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2004年第3期119-121,共3页
文摘
基于ARMA新息模型和白噪声估值器 ,利用现代时间序列分析方法提出了一种带多重观测滞后的广义系统Wiener滤波器 (也称估值器 ) ,用来统一处理系统预报、滤波和平滑问题。估值器具有ARMA递推形式 ,且具有渐近稳定性。该算法简单 ,避免求解复杂的Diophantine方程和Riccati方程。对于稳定或不稳定系统、非最小相位系统、状态转移阵奇异或非奇异系统 ,只要系统完全可观 ,都可统一进行处理。仿真算例验证了该算法的有效性。
关键词
WIENER
滤波器
多重观测滞后系统
ARMA
现代时间序列分析方法
地震勘探技术
油田
Keywords
modern time-series analysis method
multiple observation delay system
Wiener state estimator
autoregressive moving average innovation model
分类号
P631.4 [天文地球—地质矿产勘探]
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作者
出处
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1
一种基于广义系统的Wiener状态滤波器设计
王树斌
薄迎春
《石油大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2004
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