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脑电信号多重粗粒化复杂度分析方法研究
被引量:
3
1
作者
肖毅
陈善广
+1 位作者
韩东旭
王春慧
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第3期469-474,共6页
为了准确地描述脑电信号的精细结构和复杂成分,提出了基于多重粗粒化的脑电信号复杂度方法。根据脑电信号幅值微弱,幅值跨越大,一定幅值范围的脑电具有特定认知和生理意义的脑电特性,采用多重赋值,可尽量保留对信号复杂结构的描述;基于...
为了准确地描述脑电信号的精细结构和复杂成分,提出了基于多重粗粒化的脑电信号复杂度方法。根据脑电信号幅值微弱,幅值跨越大,一定幅值范围的脑电具有特定认知和生理意义的脑电特性,采用多重赋值,可尽量保留对信号复杂结构的描述;基于统计学特点(以百分比为阈值)对已经归一化的信号划分幅值域,进行粗粒化,基于传统方法计算复杂度。该方法有效地克服了经典LZC复杂度不能描述脑电精细结构的不足。提出了当脑电信号在粗粒化后出现局部周期,且达到一定阈值后(如beta波或具有相似幅值特性的脑电信号达到一定阈值),4重复杂度值小于10重复杂度值的假设,初步建立了脑电节律与多重LZC的联系。仿真计算和实际数据验证表明,多重LZC方法结果更准确、合理,而且能反映脑电节律成分特性。
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关键词
假设
二重
粗
粒
化
精细结构
LZC复杂度
多重粗粒化
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职称材料
题名
脑电信号多重粗粒化复杂度分析方法研究
被引量:
3
1
作者
肖毅
陈善广
韩东旭
王春慧
机构
中国航天员科研训练中心人因工程重点实验室
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第3期469-474,共6页
基金
国家973计划(2011CB711000)
中国航天医学工程预先研究项目(2010SY5405010)
+2 种基金
国家自然科学基金青年基金(71201148)
部级资助项目(HF2011ZB02
HF2011ZZA01)
文摘
为了准确地描述脑电信号的精细结构和复杂成分,提出了基于多重粗粒化的脑电信号复杂度方法。根据脑电信号幅值微弱,幅值跨越大,一定幅值范围的脑电具有特定认知和生理意义的脑电特性,采用多重赋值,可尽量保留对信号复杂结构的描述;基于统计学特点(以百分比为阈值)对已经归一化的信号划分幅值域,进行粗粒化,基于传统方法计算复杂度。该方法有效地克服了经典LZC复杂度不能描述脑电精细结构的不足。提出了当脑电信号在粗粒化后出现局部周期,且达到一定阈值后(如beta波或具有相似幅值特性的脑电信号达到一定阈值),4重复杂度值小于10重复杂度值的假设,初步建立了脑电节律与多重LZC的联系。仿真计算和实际数据验证表明,多重LZC方法结果更准确、合理,而且能反映脑电节律成分特性。
关键词
假设
二重
粗
粒
化
精细结构
LZC复杂度
多重粗粒化
Keywords
assumption
decuple
fine structure
LZC complexity
multiple coarse-grained
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
脑电信号多重粗粒化复杂度分析方法研究
肖毅
陈善广
韩东旭
王春慧
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
3
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