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基于多重测量矢量的含旋转部件目标ISAR成像方法
被引量：
2
1
作者
张群
蒋国建
+1 位作者
康乐
李开明
《空军工程大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2020年第4期36-42,共7页
针对逆合成孔径雷达(ISAR)中含旋转部件目标成像问题,提出了一种基于多重测量矢量和压缩感知(CS)的含旋转部件目标ISAR成像方法。通过分析目标主体信号和旋转部件信号的多普勒差异,建立目标主体信号在方位向的多重测量矢量(MMV)模型。...
针对逆合成孔径雷达(ISAR)中含旋转部件目标成像问题,提出了一种基于多重测量矢量和压缩感知(CS)的含旋转部件目标ISAR成像方法。通过分析目标主体信号和旋转部件信号的多普勒差异,建立目标主体信号在方位向的多重测量矢量(MMV)模型。由于主体信号在方位向具有固定支撑集,而旋转部件信号在此支撑集上不具有稀疏性,因此,利用MMV模型进行信号重建后即可获得目标的主体ISAR像。在此基础上,再利用逆Radon变换得到旋转部件的ISAR像。仿真结果验证了该方法的有效性。
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关键词
旋转部件
ISAR成像
压缩感知
多重测量矢量
逆Radon变换
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职称材料
多重测量矢量模型下的稀疏步进频率SAR成像算法
被引量：
12
2
作者
陈一畅
张群
+2 位作者
陈校平
罗迎
顾福飞
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第12期2986-2993,共8页
基于压缩感知(Compressed Sensing,CS)的合成孔径雷达(SAR)成像算法可以用低于Nyquist采样率的采样数据完成稀疏目标高分辨成像。然而已有的算法在重构1维距离像时采用的大都是单重测量矢量(Single Measurement Vectors,SMV)模型,存在...
基于压缩感知(Compressed Sensing,CS)的合成孔径雷达(SAR)成像算法可以用低于Nyquist采样率的采样数据完成稀疏目标高分辨成像。然而已有的算法在重构1维距离像时采用的大都是单重测量矢量(Single Measurement Vectors,SMV)模型,存在着重构耗时长、受噪声干扰大的缺点。该文从压缩感知的多重测量矢量(Multiple Measurement Vectors,MMV)模型出发,利用多重测量矢量恢复具有相同稀疏结构的联合稀疏目标信号源,从理论与实验角度分析了基于MMV模型的SAR 1维距离像成像性能,提出了一种距离向基于MMV模型,方位向基于SMV模型的2维SAR成像算法。该算法从耗时上、重构精度上均优于SMV模型下的CS成像算法。通过对仿真数据和地基雷达实测数据的处理,验证了算法的有效性。
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关键词
SAR
压缩感知
稀疏步进频率信号
单重
测量
矢量
多重测量矢量
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职称材料
题名
基于多重测量矢量的含旋转部件目标ISAR成像方法
被引量：
2
1
作者
张群
蒋国建
康乐
李开明
机构
空军工程大学信息与导航学院
出处
《空军工程大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2020年第4期36-42,共7页
基金
国家自然科学基金(61701530,61631019)。
文摘
针对逆合成孔径雷达(ISAR)中含旋转部件目标成像问题,提出了一种基于多重测量矢量和压缩感知(CS)的含旋转部件目标ISAR成像方法。通过分析目标主体信号和旋转部件信号的多普勒差异,建立目标主体信号在方位向的多重测量矢量(MMV)模型。由于主体信号在方位向具有固定支撑集,而旋转部件信号在此支撑集上不具有稀疏性,因此,利用MMV模型进行信号重建后即可获得目标的主体ISAR像。在此基础上,再利用逆Radon变换得到旋转部件的ISAR像。仿真结果验证了该方法的有效性。
关键词
旋转部件
ISAR成像
压缩感知
多重测量矢量
逆Radon变换
Keywords
rotating parts
ISAR image
compressed sensing(CS)
multiple measurement vectors
inverse Radon transform
分类号
TN957 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
多重测量矢量模型下的稀疏步进频率SAR成像算法
被引量：
12
2
作者
陈一畅
张群
陈校平
罗迎
顾福飞
机构
空军工程大学信息与导航学院
复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第12期2986-2993,共8页
基金
国家973计划项目(2010CB731905)
国家自然科学基金(61172169)资助课题
文摘
基于压缩感知(Compressed Sensing,CS)的合成孔径雷达(SAR)成像算法可以用低于Nyquist采样率的采样数据完成稀疏目标高分辨成像。然而已有的算法在重构1维距离像时采用的大都是单重测量矢量(Single Measurement Vectors,SMV)模型,存在着重构耗时长、受噪声干扰大的缺点。该文从压缩感知的多重测量矢量(Multiple Measurement Vectors,MMV)模型出发,利用多重测量矢量恢复具有相同稀疏结构的联合稀疏目标信号源,从理论与实验角度分析了基于MMV模型的SAR 1维距离像成像性能,提出了一种距离向基于MMV模型,方位向基于SMV模型的2维SAR成像算法。该算法从耗时上、重构精度上均优于SMV模型下的CS成像算法。通过对仿真数据和地基雷达实测数据的处理,验证了算法的有效性。
关键词
SAR
压缩感知
稀疏步进频率信号
单重
测量
矢量
多重测量矢量
Keywords
SAR
Compressed Sensing （CS）
Sparse frequency-stepped signal
Single measurement vector
Multiplemeasurement vectors
分类号
TN957.52 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
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作者
出处
发文年
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1
基于多重测量矢量的含旋转部件目标ISAR成像方法
张群
蒋国建
康乐
李开明
《空军工程大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2020
2
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职称材料
2
多重测量矢量模型下的稀疏步进频率SAR成像算法
陈一畅
张群
陈校平
罗迎
顾福飞
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2014
12
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