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基于多重朴素贝叶斯算法的未知病毒检测
被引量:
22
1
作者
张波云
殷建平
+1 位作者
蒿敬波
张鼎兴
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第10期18-21,共4页
提出了一种基于多重朴素贝叶斯分类算法的检测方法来实现对计算机病毒的近似判别。该法可以克服病毒特征代码扫描法不能识别未知病毒的缺点。在该检测方法的基础上,设计了一个病毒检测网络模型,该模型既可以实现对已知病毒的查杀,又可...
提出了一种基于多重朴素贝叶斯分类算法的检测方法来实现对计算机病毒的近似判别。该法可以克服病毒特征代码扫描法不能识别未知病毒的缺点。在该检测方法的基础上,设计了一个病毒检测网络模型,该模型既可以实现对已知病毒的查杀,又可以对可疑程序行为进行分析评判,最终实现对未知病毒的识别。
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关键词
计算机病毒
多重朴素贝叶斯算法
信息熵
病毒检测
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职称材料
题名
基于多重朴素贝叶斯算法的未知病毒检测
被引量:
22
1
作者
张波云
殷建平
蒿敬波
张鼎兴
机构
国防科技大学计算机学院
湖南公安高等专科学校计算机系
出处
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第10期18-21,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60373023)
湖南省自然科学基金资助项目(04JJ6032)
湖南省教育厅优秀青年基金资助项目
文摘
提出了一种基于多重朴素贝叶斯分类算法的检测方法来实现对计算机病毒的近似判别。该法可以克服病毒特征代码扫描法不能识别未知病毒的缺点。在该检测方法的基础上,设计了一个病毒检测网络模型,该模型既可以实现对已知病毒的查杀,又可以对可疑程序行为进行分析评判,最终实现对未知病毒的识别。
关键词
计算机病毒
多重朴素贝叶斯算法
信息熵
病毒检测
Keywords
Computer virus
Multi-naive Bayes algorithm
Information entropy
Virus detection
分类号
TP309.5 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多重朴素贝叶斯算法的未知病毒检测
张波云
殷建平
蒿敬波
张鼎兴
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
22
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