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基于多重抽样框的校准估计方法研究被引量：5: 1; 作者贺建风《统计研究》 CSSCI 北大核心 2018年第4期104-116,共13页; 在现代抽样调查中,校准估计方法能够通过有效利用辅助信息来提高估计量的精度,多重抽样框抽样调查则不仅可以解决单一抽样框覆盖不全的问题,还可以节约抽样设计阶段的成本。本文将这两种现代抽样估计与设计方法进行结合,将校准估计方法... 展开更多; 关键词辅助信息多重抽样框校准估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多重抽样框的服务业抽样调查体系改革研究被引量：6: 2; 作者贺建风《暨南学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2015年第3期25-33,共9页; 在经济结构转型升级的浪潮中,服务业发挥着举足轻重的作用。目前,政府统计部门组织的服务业抽样调查为服务业核算和服务业产业政策的宏观调控提供了大量的统计数据,但由于服务业统计调查起步较晚、方法制度不健全,还存在很多可改进之处... 展开更多; 关键词服务业抽样调查体系多重抽样框; 在线阅读下载PDF 职称材料

“三农”抽样调查中的多重抽样框方法研究被引量：3: 3; 作者贺建风《暨南学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2018年第7期14-23,共10页; "三农"问题的解决是我国实现乡村振兴和全面建成小康社会的关键。及时、准确和全面地获取有关"三农"问题的统计数据是解决"三农"问题的前提和基础。随着我国农村社会经济改革的不断深化,面对农民工迁移... 展开更多; 关键词多重抽样框 “三农”抽样抽样设计抽样估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多重抽样框的连续性抽样估计方法研究被引量：1: 4; 作者贺建风《统计研究》 CSSCI 北大核心 2012年第10期105-112,共8页; 多重抽样框可以解决单一抽样框难以完整覆盖流动性目标总体的难题,连续性抽样调查则可以获取变量的时序观测数据,对总体现象进行追踪调查。本文将多重抽样框调查与连续性抽样调查两种方法结合在一起进行研究,深入分析基于多重抽样框的... 展开更多; 关键词多重抽样框连续性抽样估计方法极大似然估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

大数据背景下多重抽样框方法探讨被引量：2: 5; 作者高詹清刘艺璇贺建风《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2020年第1期5-9,共5页; 当前所获取的大数据并非都是总体数据,通常未能完全覆盖总体,因其多源异构的特性,致使传统的数据分析方法受阻。文章将抽样调查方法引入到大数据中,对大数据背景下应用多重抽样框的必要性进行剖析,并主要针对大数据中数据多源异构的难点... 展开更多; 关键词大数据多重抽样框多源数据 SF估计量; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多重抽样框的校准估计方法研究被引量：5: 1; 作者贺建风; 机构华南理工大学经济与贸易学院; 出处《统计研究》 CSSCI 北大核心 2018年第4期104-116,共13页; 基金国家社会科学基金项目"多重抽样框方法及其在我国政府抽样调查中的应用"(13CTJ007) 全国统计科学研究计划项目"多重抽样框方法及其在我国的应用研究"(2011LY024) 中央高校基本科研业务费重点项目"多重抽样框方法及其在我国服务业抽样调查中的应用研究"(2014XZD05)的阶段性成果; 文摘在现代抽样调查中,校准估计方法能够通过有效利用辅助信息来提高估计量的精度,多重抽样框抽样调查则不仅可以解决单一抽样框覆盖不全的问题,还可以节约抽样设计阶段的成本。本文将这两种现代抽样估计与设计方法进行结合,将校准估计方法引入到基于多重抽样框的抽样调查体系中,在节约调查成本的同时,还能够提高估计量的精度。本文首先按照分离抽样框与组合抽样框估计方法的分类思路,对传统多重抽样框估计方法进行系统梳理;然后在最短距离法校准估计的分析框架下,按照调查时所能掌握辅助信息的具体情况,给出了两类多重抽样框估计情形下的各种不同形式的校准估计量;随后数值分析的比较结果也表明在多重抽样框中校准估计量的估计效率明显优于传统估计量;最后对本文研究进行总结,对我国抽样实践中应用这套抽样估计方法体系进行了展望。; 关键词辅助信息多重抽样框校准估计; Keywords Auxiliary Information Multiple Sampling Frames Calibration Estimation; 分类号 C811 [社会学—统计学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多重抽样框的服务业抽样调查体系改革研究被引量：6: 2; 作者贺建风; 机构华南理工大学经济与贸易学院; 出处《暨南学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2015年第3期25-33,共9页; 基金国家社会科学基金重点项目<我国政府统计调查体系研究>(批准号:12ATJ002) 国家社会科学基金青年项目<多重抽样框方法及其在我国政府抽样调查中的应用研究>(批准号:13CTJ007); 文摘在经济结构转型升级的浪潮中,服务业发挥着举足轻重的作用。目前,政府统计部门组织的服务业抽样调查为服务业核算和服务业产业政策的宏观调控提供了大量的统计数据,但由于服务业统计调查起步较晚、方法制度不健全,还存在很多可改进之处,尤其是面对变动频繁的服务业动态总体,基于单一抽样框进行抽样调查的传统方法难以解决抽样框覆盖偏差的问题。为此,提出采用多重抽样框的抽样方法,并给出了多重抽样框情形下的名录框和区域框设计、抽样方法设计,以及相应的多重抽样框估计方法及其估计量的方差估计,最终建立了一套科学可行的多重抽样框服务业抽样调查体系。; 关键词服务业抽样调查体系多重抽样框; 分类号 C811 [社会学—统计学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名“三农”抽样调查中的多重抽样框方法研究被引量：3: 3; 作者贺建风; 机构华南理工大学经济与贸易学院; 出处《暨南学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2018年第7期14-23,共10页; 基金国家社会科学基金青年项目"多重抽样框方法及其在我国政府抽样调查中的应用研究"(批准号:13CTJ007) 全国统计科学研究项目"多重抽样框调查方法及其在我国的应用研究"(批准号:2011LY024) 中央高校基本科研业务费项目(批准号:2014XZD05和XZD20); 文摘 "三农"问题的解决是我国实现乡村振兴和全面建成小康社会的关键。及时、准确和全面地获取有关"三农"问题的统计数据是解决"三农"问题的前提和基础。随着我国农村社会经济改革的不断深化,面对农民工迁移和农村土地流转等新问题的不断涌现,仅依靠传统方法编制单一完全覆盖的抽样框已无法解决农业与农村抽样实践中调查目标频繁变动的难题。基于多重抽样框方法进行抽样实践是破解这一难题的有效途径,基于此,在构建多重抽样框的前提下,按照抽样末端对"户"和对"地"抽样两种情形分别给出基于多重抽样框的多阶段抽样设计方案;并依照π估计量的形式,给出了总体总值的估计量、估计量方差以及方差估计量;最终形成了一套基于多重抽样框的我国"三农"抽样调查体系。; 关键词多重抽样框 “三农”抽样抽样设计抽样估计; Keywords Multiple sampling frames “Agriculture,countryside and farmers”sampling Sampling design Sampling estimation; 分类号 C811 [社会学—统计学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多重抽样框的连续性抽样估计方法研究被引量：1: 4; 作者贺建风; 机构华南理工大学经济与贸易学院仲恺农业工程学院计算科学学院统计系; 出处《统计研究》 CSSCI 北大核心 2012年第10期105-112,共8页; 基金国家社科基金重点项目"我国政府统计调查体系研究"(12ATJ002) 教育部人文社会科学研究青年基金项目"多重抽样框方法及其在‘三农’抽样中的应用"(11YJC910002) 全国统计科学研究项目"多重抽样框调查方法及其在我国的应用研究"(2011LY024)和"中国农村统计调查体系研究"(2009LB023)的阶段性成果; 文摘多重抽样框可以解决单一抽样框难以完整覆盖流动性目标总体的难题,连续性抽样调查则可以获取变量的时序观测数据,对总体现象进行追踪调查。本文将多重抽样框调查与连续性抽样调查两种方法结合在一起进行研究,深入分析基于多重抽样框的连续性抽样估计方法。文章首先设计了连续性调查环境下总体结构变动表;然后,在简单随机抽样假定下的轮换样本调查情形开展研究,设计了14种参数缩减方法对构建的似然函数进行估计求解,并给出了估计量的迭代计算过程;最后,对本文的研究内容进行了总结与展望。; 关键词多重抽样框连续性抽样估计方法极大似然估计; Keywords Multiple Sampling Frames Successive Sampling Estimation Methods Maximum Likelihood Estimation; 分类号 O212 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名大数据背景下多重抽样框方法探讨被引量：2: 5; 作者高詹清刘艺璇贺建风; 机构中国人民大学经济学院上海财经大学经济学院华南理工大学经济与贸易学院; 出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2020年第1期5-9,共5页; 基金国家社会科学基金资助项目(19BTJ022) 广东省科技计划项目(2019A101002003 +2 种基金 2018A070712009) 华南理工大学中央高校基本科研业务费重点项目(XYZD201906); 文摘当前所获取的大数据并非都是总体数据,通常未能完全覆盖总体,因其多源异构的特性,致使传统的数据分析方法受阻。文章将抽样调查方法引入到大数据中,对大数据背景下应用多重抽样框的必要性进行剖析,并主要针对大数据中数据多源异构的难点,将每个来源数据作为一个抽样框进行处理,提出了大数据中多重抽样框的构建。进而根据大数据的数据特征进行分类,针对不同情况确定是否需要进行分阶段抽样设计,并提出运用SF估计量对基于多重抽样框的总体进行估计,此估计量较为符合大数据中多重抽样估计的需求,并能对总体有较好的估计。; 关键词大数据多重抽样框多源数据 SF估计量; Keywords big data multi-sampling frame multi-source data SF estimator; 分类号 O212 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于多重抽样框的校准估计方法研究	贺建风	《统计研究》 CSSCI 北大核心	2018	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于多重抽样框的服务业抽样调查体系改革研究	贺建风	《暨南学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心	2015	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	“三农”抽样调查中的多重抽样框方法研究	贺建风	《暨南学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心	2018	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于多重抽样框的连续性抽样估计方法研究	贺建风	《统计研究》 CSSCI 北大核心	2012	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	大数据背景下多重抽样框方法探讨	高詹清刘艺璇贺建风	《统计与决策》 CSSCI 北大核心	2020	2	在线阅读下载PDF 职称材料