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基于多重多元回归的多目标影响因素效应比较及应用——以企业经营活动分析为例 被引量:3
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作者 耿修林 黄婷婷 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2019年第10期100-107,共8页
企业运营管理活动的结果可能表现在多个方面,这些结果的产生会受到若干个因素的影响。影响因素及其组合对企业运营管理结果的作用效果是否存在差异,从计量角度加以测算分析,有助于企业资源的合理配置和利用。运用统计回归分析的基本原理... 企业运营管理活动的结果可能表现在多个方面,这些结果的产生会受到若干个因素的影响。影响因素及其组合对企业运营管理结果的作用效果是否存在差异,从计量角度加以测算分析,有助于企业资源的合理配置和利用。运用统计回归分析的基本原理,讨论了多个影响因素及其组合对企业经营多个目标回归效应差异问题,包括:不同组解释变量对同一被解释变量回归效应的比较,同一组解释变量对不同被解释变量回归效应的比较,不同组解释变量对所有被解释变量回归效应的比较,并结合事实数据进行了应用说明。 展开更多
关键词 回归效应 回归效应检验 多重多元回归 企业经营活动
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基于自适应多重多元回归的人脸年龄估计 被引量:8
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作者 曾雪强 罗明珠 +2 位作者 陈素芬 吴水秀 万中英 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2019年第1期68-75,共8页
针对基于标记分布学习的多重多元回归模型不能生成和人脸老化趋势一致标记分布的问题,提出自适应多重多元回归的人脸年龄估计方法.在为不同年龄生成具有适合标准差的离散高斯分布的基础上,采用偏最小二乘模型并有效地利用邻近年龄的人... 针对基于标记分布学习的多重多元回归模型不能生成和人脸老化趋势一致标记分布的问题,提出自适应多重多元回归的人脸年龄估计方法.在为不同年龄生成具有适合标准差的离散高斯分布的基础上,采用偏最小二乘模型并有效地利用邻近年龄的人脸老化信息进行年龄估计.在MORPH人脸数据库上的对比实验结果表明,该文的人脸年龄估计模型具有更好的性能. 展开更多
关键词 人脸年龄估计 自适应多重多元回归 标记分布学习 偏最小二乘
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基于多重多元回归的木材干燥质量预测模型 被引量:3
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作者 丁徽 谢健 段文英 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第6期131-133,共3页
利用多重多元回归分析理论,在干燥过程中建立干燥指标与其影响因素之间的预测模型,从而达到预测含水率、应力的目的。选择温度、相对湿度、干燥时间作为自变量,应力、含水率作为因变量,建立多对多的木材干燥质量预测模型。模型的显著性... 利用多重多元回归分析理论,在干燥过程中建立干燥指标与其影响因素之间的预测模型,从而达到预测含水率、应力的目的。选择温度、相对湿度、干燥时间作为自变量,应力、含水率作为因变量,建立多对多的木材干燥质量预测模型。模型的显著性检验表明,模型的拟合度较高,具有较好的预测能力。 展开更多
关键词 干燥质量 多重多元回归 预测模型
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网络营销规模影响因素的多重回归与实证分析 被引量:1
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作者 邓永亮 《商业时代》 北大核心 2013年第6期39-40,共2页
影响网络营销发展的因素可归于两大类,即网络参与和网络营销平台。前者是外在的参与,占主要成分,后者主要是偏于网络技术一块。多重回归结合主成分分析法显示,第一主要成分因素相比于第二成分更加显著,而网络营销规模更多受到外在的参... 影响网络营销发展的因素可归于两大类,即网络参与和网络营销平台。前者是外在的参与,占主要成分,后者主要是偏于网络技术一块。多重回归结合主成分分析法显示,第一主要成分因素相比于第二成分更加显著,而网络营销规模更多受到外在的参与综合因素的影响。因此,网络营销的成功主要是如何开拓网络营销的运营渠道,以及扩展消费者市场等。 展开更多
关键词 网络营销 多重多元回归 主成份
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关键生产参数挤出式乳胶丝质量建模与应用 被引量:1
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作者 唐木森 刘桂雄 谢炎庆 《中国测试》 CAS 北大核心 2016年第7期103-106,共4页
为满足多工序挤出式乳胶丝高效稳定生产需要,基于挤出式乳胶丝关键生产参数,采用多重多元回归、广义回归神经网络(generalized regression neural network,GRNN)与量子遗传算法(quantum genetic algorithm,QGA)分别建立多重多元回归模型... 为满足多工序挤出式乳胶丝高效稳定生产需要,基于挤出式乳胶丝关键生产参数,采用多重多元回归、广义回归神经网络(generalized regression neural network,GRNN)与量子遗传算法(quantum genetic algorithm,QGA)分别建立多重多元回归模型、GRNN模型与QGA-GRNN模型,并以均方误差(mean squared error,MSE)作为评价指标在应用中比较3个模型预测效果。应用结果表明:QGA-GRNN模型在应用中能取得更小的MSE,预测能力优于其他两个模型,适用于挤出式乳胶丝产品质量预测。 展开更多
关键词 乳胶丝 多重多元回归 广义回归神经网络 量子遗传算法
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