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有缺失数据的2×2交叉设计的多重填补与分析
被引量：
1
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作者
李清华
夏结来
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2005年第5期290-292,共3页
目的探讨利用Rubin提出的多重填补的方法处理有缺失数据的2×2交叉设计的资料,以避免医学科研中常常发生观测数据的缺失而造成统计分析的困难。方法用MI对缺失数据进行填补,用标准的统计程序对填补后的数据集分析,最后用多重填补分...
目的探讨利用Rubin提出的多重填补的方法处理有缺失数据的2×2交叉设计的资料,以避免医学科研中常常发生观测数据的缺失而造成统计分析的困难。方法用MI对缺失数据进行填补,用标准的统计程序对填补后的数据集分析,最后用多重填补分析综合各个数据集的统计分析结果。结果多重填补的方法可用于交叉设计中缺失数据的填补并得出正确的统计推断。结论多重填补与多重填补分析为处理存在缺失数据的资料提供了有效的策略。
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关键词
多重
填补
多重填补分析
缺失数据
交叉设计
统计
分析
医学科研
统计程序
分析
结果
统计推断
数据集
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题名
有缺失数据的2×2交叉设计的多重填补与分析
被引量：
1
1
作者
李清华
夏结来
机构
第四军医大学卫生统计学教研室
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2005年第5期290-292,共3页
文摘
目的探讨利用Rubin提出的多重填补的方法处理有缺失数据的2×2交叉设计的资料,以避免医学科研中常常发生观测数据的缺失而造成统计分析的困难。方法用MI对缺失数据进行填补,用标准的统计程序对填补后的数据集分析,最后用多重填补分析综合各个数据集的统计分析结果。结果多重填补的方法可用于交叉设计中缺失数据的填补并得出正确的统计推断。结论多重填补与多重填补分析为处理存在缺失数据的资料提供了有效的策略。
关键词
多重
填补
多重填补分析
缺失数据
交叉设计
统计
分析
医学科研
统计程序
分析
结果
统计推断
数据集
Keywords
Multiple imputation
Multiple imputation analyze
Missing data
分类号
R195 [医药卫生—卫生统计学]
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1
有缺失数据的2×2交叉设计的多重填补与分析
李清华
夏结来
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2005
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