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题名基于BP网络的框架结构损伤的多重分步识别理论
被引量：9
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作者
陈素文
李国强
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机构
同济大学土木工程学院
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出处
《地震工程与工程振动》
CSCD
北大核心
2002年第5期18-23,共6页
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基金
攀登计划B重大土木及水利工程安全性与耐久性的基础研究子课题 2 .3
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文摘
本文介绍了基于BP网络的框架结构损伤识别的多重分步识别方法 ,这一方法采取先确定有损伤的层 ,再确定层内有损伤的杆件最后确定损伤程度的策略 ,具有所需网络学习样本少和识别准确性与精度高的优越性。文中通过一个钢框架模型的模拟地震振动台试验的应用 ,详细说明了该方法的应用过程及有效性。
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关键词
框架结构
多重分步识别
BP网络
损伤
建筑
动力检测
地震振动台试验
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Keywords
frame structure
multi-hierarchical identification
BP network
damage
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分类号
TU323.5
[建筑科学—结构工程]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于神经网络的框架结构损伤多重分步识别
被引量：11
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作者
杨佑发
熊丽
陈远
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机构
重庆大学土木工程学院
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出处
《建筑科学与工程学报》
CAS
2011年第1期106-111,共6页
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基金
重庆市科技攻关计划项目(2009AB0040)
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文摘
提出了基于神经网络的框架结构损伤多重分步识别方法,建立了用于框架结构损伤识别的高效神经网络。根据构件损伤的多重分步识别思路,把构件损伤识别过程分为:利用神经网络建立损伤异常过滤器对构件损伤进行预警;以频率构造的组合指标作为神经网络输入向量,对构件损伤进行初步定位;以频率和模态振型构造的组合指标作为神经网络输入向量,对构件损伤进行具体定位;以频率平方变化率作为神经网络输入向量,对构件损伤程度进行识别。最后针对三跨四层的框架结构进行了损伤识别数值模拟。结果表明:基于神经网络的框架结构损伤多重分步识别方法简化了网络的结构,能够有效地对框架结构损伤进行预警、定位和定量。
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关键词
框架结构
神经网络
损伤
多重分步识别方法
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Keywords
frame structure
neural network
damage
multi-stage damage identification method
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分类号
TU375.4
[建筑科学—结构工程]
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