海杂波的多重分形消除趋势波动分析 被引量：1

1

作者 金丹 察豪 +1 位作者 左雷 邢阳阳 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2017年第5期29-33,共5页

为充分描述海杂波时变特性和局部奇异性,将多重分形消除趋势理论(MFDFA)引入到雷达海杂波特性分析中,理论分析了海杂波的多重分形参数,对比分析了白噪声、单分形和海杂波的广义Hurst指数,并通过仿真进一步分析了实测海杂波数据的多重分... 为充分描述海杂波时变特性和局部奇异性,将多重分形消除趋势理论(MFDFA)引入到雷达海杂波特性分析中,理论分析了海杂波的多重分形参数,对比分析了白噪声、单分形和海杂波的广义Hurst指数,并通过仿真进一步分析了实测海杂波数据的多重分形谱、质量指数和广义Hurst指数。结果表明:海杂波具有明显的多重分形特性,且其波动函数具有一定的分布规律。使用该分析方法提取出的海杂波的多重分形特性很好地解释了海杂波的内在非线性特性,比统计特性分析更加确切地描述海杂波的产生机理,为基于多重分形特性的雷达目标检测提供了依据。 展开更多

关键词 海杂波 多重分形消除趋势 数据分析 广义HURST指数

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股市时间序列的多重分形消除趋势分析 被引量：9

2

作者 袁平平 于建玲 商朋见 《北京交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期69-72,共4页

为了探索股票时间序列的无标度性,应用多重分形消除趋势分析的方法(MF-DFA)来研究沃尔玛指数(WMT)日收盘价.研究结果表明,沃尔玛指数日收盘价的变化具有多重分形的特性,广义Hurst指数显著依赖于波动函数的阶数,并随之变化;尺度函数表现... 为了探索股票时间序列的无标度性,应用多重分形消除趋势分析的方法(MF-DFA)来研究沃尔玛指数(WMT)日收盘价.研究结果表明,沃尔玛指数日收盘价的变化具有多重分形的特性,广义Hurst指数显著依赖于波动函数的阶数,并随之变化;尺度函数表现出明显的非线性性质;多重分形谱呈现单峰钟形图像. 展开更多

关键词 股票市场 多重分形消除趋势分析 时间序列 多重分形谱

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多重分形消除趋势分析法在坝体渗漏量监测中的应用 被引量：3

3

作者 周斌 李元芳 +1 位作者 王雪 周杰 《水电能源科学》 北大核心 2014年第7期83-85,共3页

针对混凝土重力坝渗漏量原始监测序列的趋势性波动对整个大坝安全监测序列不同时段间的时程相关性产生的影响,以某水电站大坝为例,采用多重分形消除趋势分析法(MF-DFA)确定整个大坝安全监测序列不同时段间的时程相关性,并分别计算每年... 针对混凝土重力坝渗漏量原始监测序列的趋势性波动对整个大坝安全监测序列不同时段间的时程相关性产生的影响,以某水电站大坝为例,采用多重分形消除趋势分析法(MF-DFA)确定整个大坝安全监测序列不同时段间的时程相关性,并分别计算每年坝体渗流量监测的定标指数,与相应的坝体渗漏量过程线进行对比分析,以验证MF-DFA在确定坝体渗漏监测序列时程相关性中的可行性。结果表明,该方法具有一定的精度和合理性,为后续建模计算提供了理论依据。 展开更多

关键词 坝体渗漏量 时程相关性 多重分形消除趋势分析 时间序列

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灰霾消散前后PM_(10)浓度大幅波动的多重分形分析 被引量：9

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作者 黄毅 刘春琼 +3 位作者 史凯 谢志辉 吴生虎 尹慧 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期140-146,共7页

该研究采用多重分形消除趋势波动分析法,对成都一次灰霾污染过程中,PM10浓度在灰霾消散前后的多重分形特征进行分析,研究表明灰霾消散前后PM10浓度均具有多重分形特征。进一步运用相位随机替代法与随机重构法,对导致PM10浓度多重分形特... 该研究采用多重分形消除趋势波动分析法,对成都一次灰霾污染过程中,PM10浓度在灰霾消散前后的多重分形特征进行分析,研究表明灰霾消散前后PM10浓度均具有多重分形特征。进一步运用相位随机替代法与随机重构法,对导致PM10浓度多重分形特征的动力原因进行分析。结果表明重度灰霾期间,长期记忆机制在PM10演化中均占据了主导控制作用;灰霾消散期间,虽然降水过程使得PM10多重分形特征的动力来源有所变化,但长期持续机制仍是多重分形特征的主要动力来源。尽管从表观上来看,大气降水过程显著降低了大气PM10浓度,但由于其内在动力机制并未得到本质的破坏,长期记忆机制仍是PM10演化的内在动力机制,从而可能导致未来特定气象条件下出现高浓度PM10污染,形成灰霾,后续监测数据证实了该论断。研究结果对于PM10浓度演化动力特征的研究以及灰霾预测预警机制的建立具有实际的参考意义。 展开更多

关键词 复杂系统 长期持续性 多重分形消除趋势波动分析法 PM10 多重分形

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基于MF-DFA的国际原油价格多重分形特征研究 被引量：12

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作者 陈洪涛 顾荣宝 周德群 《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 2009年第3期40-49,共10页

运用多重分形消除趋势波动分析方法（MF-DFA）和多重分形谱分析方法，研究了1987～2008年美国西德克萨斯轻质原油（WTI）和欧洲北海布伦特原油（Brent）价格波动的多重分形特征。研究发现国际原油价格市场具有标度不变性特征，广义Hurs... 运用多重分形消除趋势波动分析方法（MF-DFA）和多重分形谱分析方法，研究了1987～2008年美国西德克萨斯轻质原油（WTI）和欧洲北海布伦特原油（Brent）价格波动的多重分形特征。研究发现国际原油价格市场具有标度不变性特征，广义Hurst指数和广义Rényi维数都随阶数的变化而变化，证明了国际原油价格市场存在显著的多重分形特征。研究还发现Brent原油比WTI原油具有更强的长程相关性和更宽的多重分形谱，两次海湾战争期间国际原油市场多重分形谱的变化明显。 展开更多

关键词 多重分形谱 长程相关性 多重分形消除趋势波动分析 原油价格

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宽带电力线通信信号多重分形特性研究 被引量：9

6

作者 苏岭东 翟明岳 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第25期4430-4436,共7页

为了更好地了解电力线通信信号特性,克服传统线性模型和统计学参数不能很好描述电力线通信信号的非平稳、非线性特性的缺点,引入多重分形消除趋势波动分析法(multi-fractal detrended fluctuation analysis,MFDFA)对BB-PLC信号进行多重... 为了更好地了解电力线通信信号特性,克服传统线性模型和统计学参数不能很好描述电力线通信信号的非平稳、非线性特性的缺点,引入多重分形消除趋势波动分析法(multi-fractal detrended fluctuation analysis,MFDFA)对BB-PLC信号进行多重分形特性检验,并针对传统MF-DFA法的不足,结合小波理论,提出一种改进的算法对BB-PLC多重分形特性进行判定,在验证其具有明显多重分形特性的基础上,对其进行多重分形谱分析和相关函数检验。实验结果表明,电力线通信信号具有明显分形特征。所得结果可为宽带电力线信道建模等技术提供参考。 展开更多

关键词 宽带电力线通信系统 多重分形分析 多重分形消除趋势波动分析法 小波理论

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航空安全员视觉搜索多重分形特征对旅客异常行为识别的影响 被引量：1

7

作者 王燕青 林育任 +1 位作者 李甲 王晓峰 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第8期2830-2835,共6页

为保证客舱安全,及时识别出旅客的异常行为,基于眼动仪,模拟客舱旅客异常行为,构建试验系统。选取参加过工作实习的空中保卫专业的学生作为被试,获取被试的视觉特征数据。基于多重分形消除趋势波动分析法(Multifractal Detrended Fluctu... 为保证客舱安全,及时识别出旅客的异常行为,基于眼动仪,模拟客舱旅客异常行为,构建试验系统。选取参加过工作实习的空中保卫专业的学生作为被试,获取被试的视觉特征数据。基于多重分形消除趋势波动分析法(Multifractal Detrended Fluctuation Analysis of nonstationary time series,MF-DFA),分析航空安全员的视觉搜索特征。结果表明:航空安全员的注视持续时间和扫视幅度与其识别异常行为的能力存在显著的正相关关系;具有高识别能力的航空安全员的注视持续时间和扫视幅度奇异谱宽度均大于低识别能力的航空安全员的奇异谱宽度,具有较强的抗外界干扰能力。将MF-DFA算法引入航空安全员的视觉搜索特征分析,为航空安全员的培训和选拔等提供参考。 展开更多

关键词 安全社会工程 客舱安全 航空安全员 异常行为识别 眼动数据 多重分形消除趋势波动分析法(MF-DFA)

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基于MF-DFA的交通流量多重分形研究 被引量：7

8

作者 王俊丽 张辰彦 +1 位作者 何红弟 林国龙 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第6期31-34,79,共5页

针对交通流时间序列的波动性变化特征,采用多重分形消除趋势波动分析法(Multi-Fractal Detrended Fluctuation Analysis,MF-DFA),对上海内环高架吴中路上匝道和下匝道的交通流量时间序列进行研究。结果表明,上匝道和下匝道的交通流量都... 针对交通流时间序列的波动性变化特征,采用多重分形消除趋势波动分析法(Multi-Fractal Detrended Fluctuation Analysis,MF-DFA),对上海内环高架吴中路上匝道和下匝道的交通流量时间序列进行研究。结果表明,上匝道和下匝道的交通流量都具有长程相关性和多重分形特性。通过对比上匝道和下匝道的多重分形特性,发现下匝道交通流量的多重分形特征明显强于上匝道,表明下匝道的交通流量具有更显著的波动特性。这些研究成果为城市交通流时间序列的非线性研究提供了重要的理论依据。 展开更多

关键词 交通流 多重分形消除趋势波动分析法 多重分形谱

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波罗的海原油和成品油油船运价指数多重分形特征 被引量：1

9

作者 刘婷婷 林国龙 +1 位作者 王直欢 何红弟 《上海海事大学学报》 北大核心 2016年第1期70-74,共5页

为更好地把握油船运输市场的动态,提高研究的精确性,基于波罗的海原油油船运价指数(Baltic Exchange Dirty Tanker Index,BDTI)和波罗的海成品油油船运价指数(Baltic Exchange Clean Tanker Index,BCTI)呈现较强的非线性特征,运用多重... 为更好地把握油船运输市场的动态,提高研究的精确性,基于波罗的海原油油船运价指数(Baltic Exchange Dirty Tanker Index,BDTI)和波罗的海成品油油船运价指数(Baltic Exchange Clean Tanker Index,BCTI)呈现较强的非线性特征,运用多重分形消除趋势波动分析(Multifractal Detrended Fluctuation Analysis,MF-DFA)法对其时间序列进行分析,结果发现BDTI和BCTI均出现明显的多重分形特征,这两个运输市场不遵循有效市场理论.通过对比两者的广义Hurst指数和多重分形谱,发现波罗的海成品油运输市场的分形强度更强.对两个运输市场的多重分形谱进行分析,发现波罗的海成品油运输市场风险更高,需要市场决策者加强关注.该结果可为研究航运市场时间序列的非线性特征提供很好的参考. 展开更多

关键词 多重分形消除趋势波动分析(MF-DFA) 波罗的海原油油船运价指数(BDTI) 波罗的海成品油油船运价指数(BCTI) 多重分形谱

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快速路交通流时间序列的多重分形分析 被引量：3

10

作者 董军 张勇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第10期227-230,共4页

采用多重分形消除趋势波动分析法研究城市快速路交通流的多重分形特征。首先,计算和比较了实测的流量和速度序列的广义hurst指数,结果表明:流量序列和速度序列均呈现多重分形,且流量序列的波动程度强于速度序列。然后,对两种序列的重排... 采用多重分形消除趋势波动分析法研究城市快速路交通流的多重分形特征。首先,计算和比较了实测的流量和速度序列的广义hurst指数,结果表明:流量序列和速度序列均呈现多重分形,且流量序列的波动程度强于速度序列。然后,对两种序列的重排序列的计算结果显示,重排序列的广义hurst指数远小于原序列且不为0.5,说明交通流的多重分形特征主要由序列的长程相关性决定,同时与概率分布有关。 展开更多

关键词 多重分形 多重分形消除趋势波动分析 交通流时间序列 广义HURST指数

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宽带PLC信号单分形和多重分形特性研究 被引量：1

11

作者 张乐平 金鑫 肖勇 《电测与仪表》 北大核心 2018年第15期75-79,共5页

宽带电力线通信(PLC)作为智能电网数据传输的有效途径,传统的线性模型和统计学参数难以描述电力线通信信号的非平稳、非线性特性缺点。为了更好地研究电力线通信信号特性,引入单分形和多重分形理论来分析宽带电力线通信信号的自相似特... 宽带电力线通信(PLC)作为智能电网数据传输的有效途径,传统的线性模型和统计学参数难以描述电力线通信信号的非平稳、非线性特性缺点。为了更好地研究电力线通信信号特性,引入单分形和多重分形理论来分析宽带电力线通信信号的自相似特性。通过重标极差分析、变量时间图及周期图分析和小波改进理论等四种方法进行非线性特性分析,同时对不同频率和次数的分形分析方法进一步验证,结果表明宽带电力线通信信号存在自相似特性。此外,通过多重分形消除趋势波动分析法对宽带电力线通信信号进行单分形和多重分析特性测试,从实测的宽带电力线通信信号中估计了功率低指数的多重分形谱,同时提出了一种基于改进小波理论的多重分形消除趋势波动分析算法。 展开更多

关键词 宽带电力线通信 分形理论 多重分形 多重分形消除趋势波动分析法

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三维高频风速时间序列波动特性研究 被引量：1

12

作者 曾明 李静海 张小内 《传感器与微系统》 CSCD 2016年第11期30-32,共3页

三维高频风速波动特性的研究对于全面、深入地揭示复杂风场流动及演化规律具有重要价值。采用多重分形消除趋势波动分析(MF—DFA)对高性能超声波风速传感器采集的三维风速时间序列进行波动特性分析。研究表明:水平风速和竖直风速均具有... 三维高频风速波动特性的研究对于全面、深入地揭示复杂风场流动及演化规律具有重要价值。采用多重分形消除趋势波动分析(MF—DFA)对高性能超声波风速传感器采集的三维风速时间序列进行波动特性分析。研究表明:水平风速和竖直风速均具有多重分形特性,但有着不同的波动结构,在竖直方向上的波动结构要更为复杂;水平方向风速信号的多重分形特性由长程相关性造成,与概率分布关系不大,而竖直方向上风速信号的多重分形特性与长程相关性和概率分布均存在一定的关联。 展开更多

关键词 三维超声波风速传感器 高频风速时间序列 多重分形消除趋势波动分析 多重分形谱

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