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VMD与多重分形奇异谱的往复压缩机故障特征预测方法被引量：4: 1; 作者刘岩王金东李颖《机械设计与制造》北大核心 2018年第1期8-11,共4页; 对具有分形特征的复杂非线性时间序列的预测,核心问题表现为初始条件敏感性对系统动力模型的影响,该敏感性又决定了最大预测可信时间;笔者从信息熵角度引入预测可信时间,在对振动时序变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)... 展开更多; 关键词 VMD 预测可信时间多重分形奇异谱 KNN 往复压缩机; 在线阅读下载PDF 职称材料

多重分形应用于图像局部分割的研究被引量：6: 2; 作者夏政伟赵健 +1 位作者蒲小勤郭秀梅《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第27期191-192,227,共3页; 在现有对图像分割方法研究的基础上,采用基于多重分形的Hlder指数和多重分形奇异谱联合考虑的图像局部分割方法。方法具有保持和加强图像局部特征,对图像中某些敏感部分进行边缘提取,较好实现图像分割的功能。实验表明该方法能够达到... 展开更多; 关键词多重分形 H觟lder指数多重分形奇异谱图像局部分割; 在线阅读下载PDF 职称材料

同步12导联ECG的多重分形分布被引量：5: 3; 作者王俊宁新宝陈颖《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2004年第1期124-128,共5页; 　同步12导联ECG各个导联之间存在着多重分形奇异谱分布.人的ECG多重分形奇异谱面积12导均值由人体神经自律控制,反映的是人体的神经控制强弱,而不是心脏本身的病变程度;心脏本身的生理病理活动对ECG多重分形奇异谱面积12导均值起着一... 展开更多; 关键词同步12导联ECG 多重分形分布多重分形奇异谱面积调制神经心脏自律控制; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多重分形去趋势波动分析的高速列车运行状态识别方法被引量：2: 4; 作者张美兰金炜东 +1 位作者孙永奎王江丽《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第10期2978-2980,共3页; 针对高速列车运行中的状态识别问题,提出基于多重分形去趋势波动分析的高速列车状态识别新方法。通过分析发现,高速列车在不同运行状态下的多重分形奇异谱和广义Hurst指数谱均有明显的区别,因此提取多重分形奇异谱参数和广义Hurst指数... 展开更多; 关键词高速列车状态识别多重分形去趋势波动分析多重分形奇异谱广义Hurst指数谱支持向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

放牧强度对无芒隐子草空间分布的多重分形结构影响被引量：3: 5; 作者韩朝炜宝音贺希格《草业科学》 CAS CSCD 北大核心 2021年第7期1231-1239,共9页; 以内蒙古高原短花针茅(Stipa breviflora)荒漠草原为研究对象,设置不放牧(对照区,CK)、轻度放牧(LG)、中度放牧(MG)和重度放牧(HG)4个放牧强度处理,分析丛生类禾草空间分布状态及其对放牧强度的响应。结果表明,随着放牧强度增加,无芒隐... 展开更多; 关键词荒漠草原优势种群单因素随机区组设计统计阶距广义维数谱奇异性指数多重分形奇异谱; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名VMD与多重分形奇异谱的往复压缩机故障特征预测方法被引量：4: 1; 作者刘岩王金东李颖; 机构东北石油大学机械科学与工程学院齐齐哈尔大学机电工程学院; 出处《机械设计与制造》北大核心 2018年第1期8-11,共4页; 基金黑龙江省自然科学基金(E2015037); 文摘对具有分形特征的复杂非线性时间序列的预测,核心问题表现为初始条件敏感性对系统动力模型的影响,该敏感性又决定了最大预测可信时间;笔者从信息熵角度引入预测可信时间,在对振动时序变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)的基础上,分析并提取各主模态多重分形奇异谱形态参数,构造基于相空间重构的KNN(K Nearest Neighbor)预测建模域,以变参数寻优角度建立预测算法;依上述预测算法对2D12往复式压缩机轴承中度磨损故障振动序列提取故障特征分量,多方法对比与误差分析表明,该算法能较准确反映系统状态演化趋势,可作为决策依据并为寿命预测提供有效数据支持。; 关键词 VMD 预测可信时间多重分形奇异谱 KNN 往复压缩机; Keywords VMD Predicted Confidence Time Multifractal Singular Spectrum KNN Reciprocating Compressor; 分类号 TH16 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多重分形应用于图像局部分割的研究被引量：6: 2; 作者夏政伟赵健蒲小勤郭秀梅; 机构西北大学信息科学与技术学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第27期191-192,227,共3页; 基金中国博士后科学基金资助No.20060401007 陕西省自然科学基金No.2006F42 No.2007F38~~; 文摘在现有对图像分割方法研究的基础上,采用基于多重分形的Hlder指数和多重分形奇异谱联合考虑的图像局部分割方法。方法具有保持和加强图像局部特征,对图像中某些敏感部分进行边缘提取,较好实现图像分割的功能。实验表明该方法能够达到较好的图像分割效果,具有实时性、有效性和可实现性。; 关键词多重分形 H觟lder指数多重分形奇异谱图像局部分割; Keywords multi-fractal theory Holder exponents multi-spectral singular spectrum image local segmentation; 分类号 TN911 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名同步12导联ECG的多重分形分布被引量：5: 3; 作者王俊宁新宝陈颖; 机构南京大学近代声学国家重点实验室电子科学与技术系生物医学电子学研究所; 出处《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2004年第1期124-128,共5页; 文摘　同步12导联ECG各个导联之间存在着多重分形奇异谱分布.人的ECG多重分形奇异谱面积12导均值由人体神经自律控制,反映的是人体的神经控制强弱,而不是心脏本身的病变程度;心脏本身的生理病理活动对ECG多重分形奇异谱面积12导均值起着一种调制作用.导联的多重分形奇异谱面积分布参量指标可以用来指征冠心病.; 关键词同步12导联ECG 多重分形分布多重分形奇异谱面积调制神经心脏自律控制; Keywords synchronous 12 lead ECG, multifractal singularity spectrum, multifractal distribution, coronary heart disease; 分类号 R331.31 [医药卫生—人体生理学] R318.04 [医药卫生—生物医学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多重分形去趋势波动分析的高速列车运行状态识别方法被引量：2: 4; 作者张美兰金炜东孙永奎王江丽; 机构西南交通大学电气工程学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第10期2978-2980,共3页; 基金国家自然科学基金重点资助项目(61134002); 文摘针对高速列车运行中的状态识别问题,提出基于多重分形去趋势波动分析的高速列车状态识别新方法。通过分析发现,高速列车在不同运行状态下的多重分形奇异谱和广义Hurst指数谱均有明显的区别,因此提取多重分形奇异谱参数和广义Hurst指数谱参数作为高速列车运行状态的特征,并使用支持向量机对其状态进行识别。实验结果表明,高速列车在运行速度200 km/h及以上时,状态识别率达到100%。多重分形奇异谱参数和广义Hurst指数谱参数能够有效地描述高速列车的运行状态,为高速列车运行状态的识别提供了一种有效的方法。; 关键词高速列车状态识别多重分形去趋势波动分析多重分形奇异谱广义Hurst指数谱支持向量机; Keywords high-speed train state recognition multifractal detrended fluctuation analysis multifractal singularity spectrum generalized Hurst exponent spectrum support vector machine（SVM）; 分类号 U279 [机械工程—车辆工程] TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名放牧强度对无芒隐子草空间分布的多重分形结构影响被引量：3: 5; 作者韩朝炜宝音贺希格; 机构萨斯喀彻温大学植物科学系内蒙古农牧业科学院综合实验示范中心; 出处《草业科学》 CAS CSCD 北大核心 2021年第7期1231-1239,共9页; 基金国家自然科学基金(31760129)。; 文摘以内蒙古高原短花针茅(Stipa breviflora)荒漠草原为研究对象,设置不放牧(对照区,CK)、轻度放牧(LG)、中度放牧(MG)和重度放牧(HG)4个放牧强度处理,分析丛生类禾草空间分布状态及其对放牧强度的响应。结果表明,随着放牧强度增加,无芒隐子草(Cleistogenes songorica)空间分布的多重分形度逐渐增大。无芒隐子草空间分布多重分形特征在CK处理下最为复杂,随放牧强度增加,空间分布的多重分形特征复杂程度增加,但均小于CK处理。无芒隐子草空间分布的均匀度在LG和MG处理下较大。CK处理下无芒隐子草空间分布的复杂性主要由母株株丛繁殖能力、扩散能力和群落中种群竞争决定,HG处理下无芒隐子草空间分布的复杂性由放牧家畜选择性采食、随机游走践踏和种群本身的耐受能力决定。; 关键词荒漠草原优势种群单因素随机区组设计统计阶距广义维数谱奇异性指数多重分形奇异谱; Keywords desert steppe dominant population single factor random block design statistical step generalized dimension spectrum singular index multifractal singular spectrum; 分类号 S812 [农业科学—草业科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	VMD与多重分形奇异谱的往复压缩机故障特征预测方法	刘岩王金东李颖	《机械设计与制造》北大核心	2018	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	多重分形应用于图像局部分割的研究	夏政伟赵健蒲小勤郭秀梅	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2009	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	同步12导联ECG的多重分形分布	王俊宁新宝陈颖	《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2004	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于多重分形去趋势波动分析的高速列车运行状态识别方法	张美兰金炜东孙永奎王江丽	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2015	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	放牧强度对无芒隐子草空间分布的多重分形结构影响	韩朝炜宝音贺希格	《草业科学》 CAS CSCD 北大核心	2021	3	在线阅读下载PDF 职称材料