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基于多重分形分析的SAR图像消噪增强研究 被引量:12
1
作者 赵健 宋祖勋 俞卞章 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期30-33,共4页
根据 SAR图像中原始信号与噪声的多重分形谱的不同 ,提出了一种基于奇异性分析的雷达图像消噪新方法。在图像经过多重分形分析后 ,通过对多重分形谱相关的 Holder指数进行特征化处理来实现图像消噪。经过实验确定当变化后的 Holder... 根据 SAR图像中原始信号与噪声的多重分形谱的不同 ,提出了一种基于奇异性分析的雷达图像消噪新方法。在图像经过多重分形分析后 ,通过对多重分形谱相关的 Holder指数进行特征化处理来实现图像消噪。经过实验确定当变化后的 Holder指数略大于 1 .7时 ,最终恢复的图像消噪效果最佳。这种方法可以在尽量保留信号奇异性 (如边缘 ,纹理等 )相关信息情况下 ,使得图像平滑 。 展开更多
关键词 多重分形分析 SAR图像 图像消噪 Holder指数
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自相似业务量的多重分形分析 被引量:12
2
作者 张鹏 廖建新 程时端 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第1期96-98,共3页
本文应用多重分形分析方法对宽带网络中自相似业务量的分形行为进行分析,与传统的统计测量方法比较,这种方法可以同时刻划被观察数据序列的短期和长期的分形行为.通过对一些业务量模型以及真实业务量的分析,表明该方法可以比较细致... 本文应用多重分形分析方法对宽带网络中自相似业务量的分形行为进行分析,与传统的统计测量方法比较,这种方法可以同时刻划被观察数据序列的短期和长期的分形行为.通过对一些业务量模型以及真实业务量的分析,表明该方法可以比较细致地刻划业务量的分形特性,得到的一个重要的结论是宽带网络中的业务量具有多重分形特性. 展开更多
关键词 自相似业务量 多重分形分析 宽带网络
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股票市场风险的多重分形分析 被引量:30
3
作者 施锡铨 艾克凤 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2004年第9期33-36,共4页
Financial risk is ascribed to stochastic walk of returns. We find that the returns of stock markets don’t follow stochastic walk, so it is imperfect to measure the risk with variance.The paper analyzes the return ser... Financial risk is ascribed to stochastic walk of returns. We find that the returns of stock markets don’t follow stochastic walk, so it is imperfect to measure the risk with variance.The paper analyzes the return series of China stock markets and America stock markets with MF-DFA method. We deduce a conclusion that both of the two markets have character of multifractal. The multifractal character of China stock markets is more salient than the latter. A quantitative measurement of risk is concluded when we combine the multifractal character with factual risk. 展开更多
关键词 股票市场 风险 多重分形分析 随机游动 广义HURST指数
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多重分形分析在肌电信号模式识别中的应用 被引量:10
4
作者 张启忠 席旭刚 罗志增 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期282-288,共7页
为提高肢体运动模式识别率,论文提出了一种经验模态分解与多重分形分析相结合的模式识别方法。先用经验模态分解得到代表肌电信号细节的多层内在模态函数,然后在内在模态函数上进行多重分形分析,提取其广义维数谱,作为肌电信号多模式识... 为提高肢体运动模式识别率,论文提出了一种经验模态分解与多重分形分析相结合的模式识别方法。先用经验模态分解得到代表肌电信号细节的多层内在模态函数,然后在内在模态函数上进行多重分形分析,提取其广义维数谱,作为肌电信号多模式识别的特征向量。最后以改进的K最近邻分类方法-KNN模型增量学习算法,实现对动作模式的识别。在对张开、合拢及腕内旋、腕外旋4个动作的识别实验中,正确识别率达到了93.0%。结果表明,方法具备一定的实用性,可用于遥操作机器人系统中操作者手腕运动模式识别。 展开更多
关键词 表面肌电信号 模式识别 多重分形分析 经验模态分解 K最近邻模型法
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染色体碱基序列的联合多重分形分析 被引量:7
5
作者 陈双平 韩凯 +1 位作者 马猛 王煦法 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第2期298-301,共4页
多重分形谱可以用于分析一条染色体碱基序列的概率分布情况,联合多重分形谱可以区分两条染色体碱基序列的概率分布之间的差异。该文将联合多重分形谱应用于实际染色体中碱基序列和随机产生碱基序列的比较分析中。实验结果表明:同一物种... 多重分形谱可以用于分析一条染色体碱基序列的概率分布情况,联合多重分形谱可以区分两条染色体碱基序列的概率分布之间的差异。该文将联合多重分形谱应用于实际染色体中碱基序列和随机产生碱基序列的比较分析中。实验结果表明:同一物种的不同染色体上的碱基序列可视为来自同一信源的输出;而不同物种的染色体碱基序列是由不同信源产生;且染色体碱基序列不同于随机产生的碱基序列。该方法还可以应用于其他信号的分析和模型评估中。 展开更多
关键词 离散稳恒信源 联合多重分形分析 DNA序列
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心室纤颤和心动过速的多重分形分析 被引量:3
6
作者 谢洪波 黄海 +1 位作者 王志中 袁佳宁 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2006年第1期69-73,共5页
基于多重分形分析对心动过速(VT)与心室纤颤(VF)进行了研究。通过直接计算f(α)奇异谱的方法,计算出VF和VT信号的奇异谱,发现这两种信号奇异谱曲线所包含的面积存在较大差异,并且在大多数情况下VF信号的奇异谱曲线面积大于VT信号。本文... 基于多重分形分析对心动过速(VT)与心室纤颤(VF)进行了研究。通过直接计算f(α)奇异谱的方法,计算出VF和VT信号的奇异谱,发现这两种信号奇异谱曲线所包含的面积存在较大差异,并且在大多数情况下VF信号的奇异谱曲线面积大于VT信号。本文用奇异谱曲线面积作为区分VF和VT的一个判据。实验证实该判据可有效区分VF和VT。 展开更多
关键词 心室纤颤 心动过速 多重分形分析 奇异谱
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多重分形分析图象边缘提取算法 被引量:3
7
作者 赵健 杨川 俞卞章 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期61-64,共4页
提出了一种基于多重分形分析的图象边缘提取算法 ,通过计算每个象素点的奇异值和多重分形谱 ,并根据多重分形谱的各种测度修正 ,提取出图象的边缘信息 .在分析图象的各种象素点的多重分形谱特性的基础上 ,着重分析了多重分形谱常用的若... 提出了一种基于多重分形分析的图象边缘提取算法 ,通过计算每个象素点的奇异值和多重分形谱 ,并根据多重分形谱的各种测度修正 ,提取出图象的边缘信息 .在分析图象的各种象素点的多重分形谱特性的基础上 ,着重分析了多重分形谱常用的若干测度以及选取标准 .该算法利用奇异性H¨older指数和多重分形谱以及它们组成的判据来进行图象边缘提取的思路不同于传统的基于梯度的局部极值点来进行图象边缘提取的方法 .实验结果表明 :该算法可以在保留重要边缘信息的情况下去除不重要细节 ,更能符合人的视觉心理 . 展开更多
关键词 图象边缘提取 算法 多重分形分析 测度 图像处理 多重分形 图像分割 奇异值
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粗糙薄膜表面的原子力显微镜研究和多重分形分析(英文) 被引量:2
8
作者 孙霞 王晓平 +1 位作者 丁泽军 吴自勤 《电子显微学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第3期307-316,共10页
用一系列生成元模拟了具有不同特征的、与原子力显微镜图像相似的规则粗糙表面。详细讨论了规则粗糙表面多重分形谱参数的意义。并通过与方均根粗糙度 (rms)和简单分形维数D0 的比较 ,描述了多重分形分析的优点。
关键词 原子力显微镜 原子力显微术 多重分形分析 薄膜表面 粗糙度 分形维数
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基于MF-DFA方法的国际油轮运价指数多重分形分析 被引量:3
9
作者 韩华漪 钱斌 王学锋 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2014年第5期128-133,共6页
分形理论是现代经济学中一种极其重要和全新的非线性研究工具。将分形理论运用到航运金融领域,选择波罗的海原油运价指数(BDTI)与波罗的海成品油运价指数(BCTI)每日收益率数据,运用多重分形消除趋势波动(MF-DFA)方法,证明原油与成品油... 分形理论是现代经济学中一种极其重要和全新的非线性研究工具。将分形理论运用到航运金融领域,选择波罗的海原油运价指数(BDTI)与波罗的海成品油运价指数(BCTI)每日收益率数据,运用多重分形消除趋势波动(MF-DFA)方法,证明原油与成品油市场都表现出多重分形特征。通过进一步计算BDTI与BCTI指数样本数据的广义Hurst指数,得到成品油运输市场多重分形特征显著于原油运输市场的结论。该分析结果为研究油轮运价指数预测、风险管理开启一个新的理论研究思路和方向。 展开更多
关键词 交通运输工程 国际油轮运价指数(BITR) 多重分形分析 BDTI指数 BCTI指数 MF-DFA方法
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中国股票市场波动率的多重分形分析与实证 被引量:5
10
作者 韩晨宇 王一鸣 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2020年第1期136-140,共5页
我国股票市场波动表现出随时间变化的动态特征。文章采用多重消除趋势波动分析法(MFDFA),对沪深股市四个主要指数的日波动率时间序列进行了分析。结果表明,沪深股市四个主要指数的日波动率时间序列均表现出多重分形特征,且上证指数和中... 我国股票市场波动表现出随时间变化的动态特征。文章采用多重消除趋势波动分析法(MFDFA),对沪深股市四个主要指数的日波动率时间序列进行了分析。结果表明,沪深股市四个主要指数的日波动率时间序列均表现出多重分形特征,且上证指数和中证500指数日波动率序列相对于其他两个指数日波动率序列表现出更强的多重分形特征。各指数日波动率时间序列的多重分形特征均是自身的长程相关性和波动的厚尾分布共同作用的结果,且波动的厚尾分布对原始序列的多重分形特征的影响比长程相关性大。 展开更多
关键词 波动率 股票市场 MF-DFA 多重分形分析
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灰霾消散前后PM_(10)浓度大幅波动的多重分形分析 被引量:9
11
作者 黄毅 刘春琼 +3 位作者 史凯 谢志辉 吴生虎 尹慧 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期140-146,共7页
该研究采用多重分形消除趋势波动分析法,对成都一次灰霾污染过程中,PM10浓度在灰霾消散前后的多重分形特征进行分析,研究表明灰霾消散前后PM10浓度均具有多重分形特征。进一步运用相位随机替代法与随机重构法,对导致PM10浓度多重分形特... 该研究采用多重分形消除趋势波动分析法,对成都一次灰霾污染过程中,PM10浓度在灰霾消散前后的多重分形特征进行分析,研究表明灰霾消散前后PM10浓度均具有多重分形特征。进一步运用相位随机替代法与随机重构法,对导致PM10浓度多重分形特征的动力原因进行分析。结果表明重度灰霾期间,长期记忆机制在PM10演化中均占据了主导控制作用;灰霾消散期间,虽然降水过程使得PM10多重分形特征的动力来源有所变化,但长期持续机制仍是多重分形特征的主要动力来源。尽管从表观上来看,大气降水过程显著降低了大气PM10浓度,但由于其内在动力机制并未得到本质的破坏,长期记忆机制仍是PM10演化的内在动力机制,从而可能导致未来特定气象条件下出现高浓度PM10污染,形成灰霾,后续监测数据证实了该论断。研究结果对于PM10浓度演化动力特征的研究以及灰霾预测预警机制的建立具有实际的参考意义。 展开更多
关键词 复杂系统 长期持续性 多重分形消除趋势波动分析 PM10 多重分形
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油菜光谱的多重分形分析及叶绿素诊断建模 被引量:9
12
作者 王晓乔 王访 +1 位作者 廖桂平 官春云 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第11期3657-3663,共7页
作物信息科学的重要内容是如何利用作物的信息对其进行无损营养诊断,光谱分析是一种有效可行的途径。对于油菜而言,冠层光谱的特征是描述其营养状况的重要指标。但由于原始光谱总是受到一些如环境、气候等外在因素的影响,其巨大的波动... 作物信息科学的重要内容是如何利用作物的信息对其进行无损营养诊断,光谱分析是一种有效可行的途径。对于油菜而言,冠层光谱的特征是描述其营养状况的重要指标。但由于原始光谱总是受到一些如环境、气候等外在因素的影响,其巨大的波动导致难以直接用于油菜生物量的诊断。然而,光谱的多重分形特征将保持相对稳定。为研究油菜冠层光谱与叶绿素含量的关系,基于多重分形理论,提出了基于油菜冠层光谱特征的叶绿素定量预测模型和定性识别模型。以24个移栽种植小区和24个直播种植小区的高油酸油菜苗期样本为试验对象。首先,利用流行的多重分形去趋势波动分析提取了6个不同波段范围内光谱的广义Hurst指数和质量指数及其他相关的特征参数,发现它们都呈现典型的多重分形特性。但两种不同种植方式下的光谱特征也存在差异。接着,通过多重分形特征参数与SPAD值的相关分析发现不同波段的光谱所含的有效信息不同。以多重分形特征参数建立单变量油菜叶片SPAD值预测模型,移栽方式、直播方式及混合样本的预测模型相对均方根误差均小于5%。最后,以多重分形特征组合建立识别模型,以Fisher线性判别法识别移栽和直播两种种植方式的最大约登指数为0.902 5,对应最敏感波段为350~1 350nm。这项有意义的工作为预测油菜叶绿素提供了理论基础和实践方法,也为寻找敏感波段进行识别诊断提供了有效的途径。 展开更多
关键词 高油酸油菜 光谱 多重分形去趋势波动分析 SPAD值 Fisher线性判别法
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快速路交通流时间序列的多重分形分析 被引量:3
13
作者 董军 张勇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第10期227-230,共4页
采用多重分形消除趋势波动分析法研究城市快速路交通流的多重分形特征。首先,计算和比较了实测的流量和速度序列的广义hurst指数,结果表明:流量序列和速度序列均呈现多重分形,且流量序列的波动程度强于速度序列。然后,对两种序列的重排... 采用多重分形消除趋势波动分析法研究城市快速路交通流的多重分形特征。首先,计算和比较了实测的流量和速度序列的广义hurst指数,结果表明:流量序列和速度序列均呈现多重分形,且流量序列的波动程度强于速度序列。然后,对两种序列的重排序列的计算结果显示,重排序列的广义hurst指数远小于原序列且不为0.5,说明交通流的多重分形特征主要由序列的长程相关性决定,同时与概率分布有关。 展开更多
关键词 多重分形 多重分形消除趋势波动分析 交通流时间序列 广义HURST指数
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基于多重分形理论的电力交易价格分时段特征分析 被引量:8
14
作者 王访 尚金成 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2013年第1期62-69,共8页
利用多重分形理论中的标准多重分形分析、仿多重分形分析、多重分形去趋势波动分析3种方法对PJM 2001年和加州2000年电力市场的峰谷时段进行了研究。通过计算电价的各种分形参数,证实了电价的多重分形特征,并揭示了不同市场不同时段分... 利用多重分形理论中的标准多重分形分析、仿多重分形分析、多重分形去趋势波动分析3种方法对PJM 2001年和加州2000年电力市场的峰谷时段进行了研究。通过计算电价的各种分形参数,证实了电价的多重分形特征,并揭示了不同市场不同时段分形特征的差异。研究表明:PJM市场高峰时段的分形谱比低谷时段的更宽,加州市场则刚好相反;2个市场都表现出较强的长程相关性,不过与PJM市场不同的是,加州市场的低谷时段比高峰时段表现出更强的反持久性,但滤去局部趋势后,加州市场并没有经历非持久性阶段。这些差异真实地反映了它们不同的电价特点。 展开更多
关键词 电力系统 市场 价格 分时段 多重分形分析 仿多重分形分析 多重分形去趋势波动分析
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国内外原油市场的交互相关性分析——基于多重分形的统计测度 被引量:5
15
作者 王宏勇 陈晓娜 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2015年第12期42-47,共6页
以国内和国际代表性原油市场价格收益率序列为研究对象,运用交互相关统计量和多重分形分析法,研究国内和国际原油市场价格波动的交互相关关系及市场风险大小。实证结果表明:国内外原油市场价格收益率序列之间存在交互相关关系,且这种关... 以国内和国际代表性原油市场价格收益率序列为研究对象,运用交互相关统计量和多重分形分析法,研究国内和国际原油市场价格波动的交互相关关系及市场风险大小。实证结果表明:国内外原油市场价格收益率序列之间存在交互相关关系,且这种关系具有多重分形特征;收益率序列之间的交互相关关系有多重分形性的强弱;小波动和大波动的长程相关性及收益率序列的胖尾分布均是形成多重分形性的原因。 展开更多
关键词 原油市场 收益率序列 交互相关关系 多重分形分析
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参考作物蒸腾量的多重分形特性分析 被引量:1
16
作者 张杰 刘国栋 +1 位作者 孙怀卫 吴静 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2015年第12期18-24,35,共8页
分析ET(Evapotranspiration,参考作物蒸腾量)的动力学特性,有助于进行中长期需水量的分析与预测。将多重分形特性分析方法应用于1978—2007年间30 a汉江流域3个典型站点(钟祥、天门、武汉)的参考作物ET时间序列。结果表明,逐日参考作物E... 分析ET(Evapotranspiration,参考作物蒸腾量)的动力学特性,有助于进行中长期需水量的分析与预测。将多重分形特性分析方法应用于1978—2007年间30 a汉江流域3个典型站点(钟祥、天门、武汉)的参考作物ET时间序列。结果表明,逐日参考作物ET序列不仅具有不规则的高频振荡的特征,而且还具有明显的分形行为;在不同时间宽度(日、旬、月)下,逐日参考作物ET序列的多重分形特征最强。进一步的分析结果表明,序列中脉动引起的波动相关性和极端事件引起的胖尾概率等都是引起多重分形特征形成的原因。结合趋势转折分析方法发现:不同时间阶段内的多重分形特征显著;但在不同的时间段内,多重分形谱和局部分维宽度等都受到了极端事件的影响,且影响幅度与所处流域内的位置有关。 展开更多
关键词 水资源 参考作物蒸腾量 年代转际 多重分形分析 趋势转折分析方法
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同质TCP流的多重分形特性分析
17
作者 程华 房一泉 邵志清 《华东理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期587-590,共4页
采用基于小波变换模极大值的多重分形分析方法,讨论了大、小时间尺度下的结构函数和多重分形谱的特点。依据实例研究了不同时间下的同质TCP流(W eb)分别在大、小时间尺度下的分形特点;通过对不同协议的同质TCP流的协议本质及拥塞机制的... 采用基于小波变换模极大值的多重分形分析方法,讨论了大、小时间尺度下的结构函数和多重分形谱的特点。依据实例研究了不同时间下的同质TCP流(W eb)分别在大、小时间尺度下的分形特点;通过对不同协议的同质TCP流的协议本质及拥塞机制的分析,推断其所表现的多重分形谱特点与百分比的相关性;对同一TCP流中不同协议组成的分析,得到TCP总量与分量的多重分形谱特点以及与同质程度的关系。 展开更多
关键词 多重分形分析 同质 尺度 拥塞控制 多重分形
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小波多重分形在脑电信号分析中的应用 被引量:1
18
作者 赵大庆 王俊 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第5期793-796,共4页
脑电图(EEG)作为客观反映大脑机能状态的一个重要方面,蕴涵着丰富的生理、心理和病理信息。分形和小波相结合的方法,发挥了小波多尺度分析和分形标度不变性的两个特点。利用小波模极大值多重分形的方法,对青老年人群的脑电图进行分析。... 脑电图(EEG)作为客观反映大脑机能状态的一个重要方面,蕴涵着丰富的生理、心理和病理信息。分形和小波相结合的方法,发挥了小波多尺度分析和分形标度不变性的两个特点。利用小波模极大值多重分形的方法,对青老年人群的脑电图进行分析。研究发现,脑电信号具有奇异性质,脑电信号奇异谱的跨度会随着年龄的增大而减小,可以用来检测目标个体是否出现脑衰退迹象,从而辅助进一步的临床干预措施。 展开更多
关键词 多重分形分析 脑电图 小波模极大值
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睡眠脑电信号的多重分形去势波动分析 被引量:5
19
作者 葛家怡 周鹏 +2 位作者 赵欣 刘海婴 王明时 《天津大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第10期1148-1151,共4页
睡眠过程中的脑电信号时间序列具有复杂的波动性特点,为了研究不同睡眠时期脑电信号的分形特征,运用多重分形去势波动分析的方法对5例受试者的整夜睡眠脑电信号进行了分析.计算结果表明,睡眠脑电序列具有长程相关性,而且是多重分形过程... 睡眠过程中的脑电信号时间序列具有复杂的波动性特点,为了研究不同睡眠时期脑电信号的分形特征,运用多重分形去势波动分析的方法对5例受试者的整夜睡眠脑电信号进行了分析.计算结果表明,睡眠脑电序列具有长程相关性,而且是多重分形过程.不同的睡眠时期广义赫斯特指数不同,随时间尺度的增加而增大,变化趋势一致.醒期的脑电信号广义赫斯特指数最大,REM期介于睡眠一期和二期之间,其他各期随睡眠的加深逐渐增大.为睡眠脑电信号动力学机理的进一步研究提供了坚实的实证基础. 展开更多
关键词 睡眠脑电 多重分形去势波动分析 长程相关 广义赫斯特指数
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基于Q-MMSPF的海杂波多重分形互相关分析和目标检测 被引量:5
20
作者 孙康 金钢 +1 位作者 朱晓华 孙理 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期170-175,共6页
提出一种研究长程互相关和多重分形的新方法——Q阶混合矩结构分割函数法(Q-MMSPF),并利用Q-MMSPF分析了海杂波时间序列的多重分形互相关特征。通过对实测海杂波数据的计算分析发现,海杂波互相关多重分形特征较弱,目标信号之间的互相关... 提出一种研究长程互相关和多重分形的新方法——Q阶混合矩结构分割函数法(Q-MMSPF),并利用Q-MMSPF分析了海杂波时间序列的多重分形互相关特征。通过对实测海杂波数据的计算分析发现,海杂波互相关多重分形特征较弱,目标信号之间的互相关多重分形特征明显,而目标信号与海杂波之间的互相关多重分形程度介于二者之间。据此,本文采用一种新的特征值进行海杂波背景下的目标检测。通过对不同条件下的实测海杂波数据验证,表明使用本文提出的特征值测量方法可以十分有效地检测出海杂波背景下的小弱目标。 展开更多
关键词 海杂波 多重分形互相关分析 Q阶混合矩结构分割函数法 目标检测
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