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基于经典统计思想实现多重线性回归分析
被引量：
12
1
作者
谷恒明
胡良平
《四川精神卫生》
2018年第1期7-11,共5页
本文目的是介绍基于经典统计思想实现多重线性回归分析的方法。首先,概述基于经典统计思想、贝叶斯统计思想和机器学习统计思想建立多重线性回归模型的基本思路;然后以实际问题为例,全面呈现了多重线性回归分析所需要完成的主要任务;最...
本文目的是介绍基于经典统计思想实现多重线性回归分析的方法。首先,概述基于经典统计思想、贝叶斯统计思想和机器学习统计思想建立多重线性回归模型的基本思路;然后以实际问题为例,全面呈现了多重线性回归分析所需要完成的主要任务;最后,总结多重线性回归分析的适用场合及注意事项。结果表明:产生派生变量、进行自变量筛选和共线性诊断、进行异常点诊断等内容是进行多重线性回归分析的主要任务。在多因素试验或观察性研究中,只要结果变量为计量变量,比较常用且有效的做法是进行多重线性回归分析,应尽可能少用单因素差异性分析。
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关键词
经典统计思想
贝叶斯统计思想
机器学习统计思想
多重
线性
回归分析
派生变量
自变量筛选
多重共线性诊断
异常点
诊断
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职称材料
基于岭回归分析的烤烟焦油含量预测模型构建
被引量：
6
2
作者
牛慧伟
许自成
+3 位作者
李青常
王龙宪
邵惠芳
焦敬华
《湖南农业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第3期245-250,共6页
为建立烤烟焦油含量的预测模型,对烤烟总糖含量(X1)、还原糖含量(X2)、总氮含量(X3)、烟碱含量(X4)、钾含量(X5)、氯含量(X6)、糖碱比(X7)、氮碱比(X8)和钾氯比(X9)9项化学指标进行基于相关分析和统计检验的多重共线性诊断,并对其与焦...
为建立烤烟焦油含量的预测模型,对烤烟总糖含量(X1)、还原糖含量(X2)、总氮含量(X3)、烟碱含量(X4)、钾含量(X5)、氯含量(X6)、糖碱比(X7)、氮碱比(X8)和钾氯比(X9)9项化学指标进行基于相关分析和统计检验的多重共线性诊断,并对其与焦油含量(Y)进行了岭回归分析。结果表明,烤烟总糖、还原糖、总氮、烟碱、糖碱比和氮碱比6项化学指标间存在共线性,且9项化学指标与焦油含量间均存在极显著相关关系,表明采用岭回归方法建立的以该9项化学指标为自变量的烤烟焦油含量多元线性回归模型是合理的。当岭回归参数为0.08时的烤烟焦油含量预测模型为Y=18.800 9–0.000 7X1–0.034 2X2+1.625 2X3+0.691 1X4–0.968 68X5+0.292 70X6–0.029 9X7–3.519 3X8–0.056 87X9(R2=0.817 5)。回归方程通过显著性检验(P<0.01),且回归系数的符号均与相关分析结果相一致,有效地使运用最小二乘法估计时符号不合理的回归系数变得合理。
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关键词
烤烟
焦油
化学成分
多重共线性诊断
岭回归分析
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职称材料
题名
基于经典统计思想实现多重线性回归分析
被引量：
12
1
作者
谷恒明
胡良平
机构
军事医学科学院生物医学统计学咨询中心
世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会
出处
《四川精神卫生》
2018年第1期7-11,共5页
基金
国家高技术研究发展计划课题资助(2015AA020102)
文摘
本文目的是介绍基于经典统计思想实现多重线性回归分析的方法。首先,概述基于经典统计思想、贝叶斯统计思想和机器学习统计思想建立多重线性回归模型的基本思路;然后以实际问题为例,全面呈现了多重线性回归分析所需要完成的主要任务;最后,总结多重线性回归分析的适用场合及注意事项。结果表明:产生派生变量、进行自变量筛选和共线性诊断、进行异常点诊断等内容是进行多重线性回归分析的主要任务。在多因素试验或观察性研究中,只要结果变量为计量变量,比较常用且有效的做法是进行多重线性回归分析,应尽可能少用单因素差异性分析。
关键词
经典统计思想
贝叶斯统计思想
机器学习统计思想
多重
线性
回归分析
派生变量
自变量筛选
多重共线性诊断
异常点
诊断
Keywords
Classical statistical thinking
Bayesian statistical thinking
Machine learning statistical thinking
Multiple linear regression analysis
Derived variables
Independent variable screening
Multiple collinearity diagnosis
Outlier diagnosis
分类号
R195.1 [医药卫生—卫生统计学]
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职称材料
题名
基于岭回归分析的烤烟焦油含量预测模型构建
被引量：
6
2
作者
牛慧伟
许自成
李青常
王龙宪
邵惠芳
焦敬华
机构
河南农业大学烟草学院
中国烟草总公司郑州烟草研究院
中国烟草总公司辽宁省公司
出处
《湖南农业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第3期245-250,共6页
基金
中国烟草总公司科技重大专项(110201101002(TS–02))
中国烟草总公司辽宁省公司重点科技项目(LY201001)
文摘
为建立烤烟焦油含量的预测模型,对烤烟总糖含量(X1)、还原糖含量(X2)、总氮含量(X3)、烟碱含量(X4)、钾含量(X5)、氯含量(X6)、糖碱比(X7)、氮碱比(X8)和钾氯比(X9)9项化学指标进行基于相关分析和统计检验的多重共线性诊断,并对其与焦油含量(Y)进行了岭回归分析。结果表明,烤烟总糖、还原糖、总氮、烟碱、糖碱比和氮碱比6项化学指标间存在共线性,且9项化学指标与焦油含量间均存在极显著相关关系,表明采用岭回归方法建立的以该9项化学指标为自变量的烤烟焦油含量多元线性回归模型是合理的。当岭回归参数为0.08时的烤烟焦油含量预测模型为Y=18.800 9–0.000 7X1–0.034 2X2+1.625 2X3+0.691 1X4–0.968 68X5+0.292 70X6–0.029 9X7–3.519 3X8–0.056 87X9(R2=0.817 5)。回归方程通过显著性检验(P<0.01),且回归系数的符号均与相关分析结果相一致,有效地使运用最小二乘法估计时符号不合理的回归系数变得合理。
关键词
烤烟
焦油
化学成分
多重共线性诊断
岭回归分析
Keywords
flue-cured tobacco
tar
chemical components
multicollinearity diagnostics
ridge regression analysis
分类号
TB302.2 [一般工业技术—材料科学与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于经典统计思想实现多重线性回归分析
谷恒明
胡良平
《四川精神卫生》
2018
12
在线阅读
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职称材料
2
基于岭回归分析的烤烟焦油含量预测模型构建
牛慧伟
许自成
李青常
王龙宪
邵惠芳
焦敬华
《湖南农业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2012
6
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职称材料
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引证文献
统计分析
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