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基于专利权人-分类号多重共现分析的全球专利布局研究——以太阳能汽车技术领域为例
被引量：
8
1
作者
温芳芳
《现代情报》
CSSCI
北大核心
2017年第4期165-169,共5页
以太阳能汽车技术领域为例,从德温特数据库中下载专利文献的专利权人与分类号信息作为样本,构建2-模异质多重共现网络,将两类特征项及其3种共现关系在同一图谱中进行集中展示,从中寻找该技术领域的主要研发力量和热门技术主题,并对二者...
以太阳能汽车技术领域为例,从德温特数据库中下载专利文献的专利权人与分类号信息作为样本,构建2-模异质多重共现网络,将两类特征项及其3种共现关系在同一图谱中进行集中展示,从中寻找该技术领域的主要研发力量和热门技术主题,并对二者之间的交叉关联进行量化分析。证实了多重共现分析能够克服一重共现分析揭示维度单一的不足,尤其适合于潜在关系的发掘。研究发现,在太阳能汽车领域日本的技术优势非常明显,日本企业继续保持全球领先水平。中国的整体技术实力居于世界前列,但中国企业个体的技术力量却相对单薄,在市场竞争中将处于劣势地位。
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关键词
多重共现分析
共
现
分析
专利计量
社会网络
分析
太阳能汽车
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职称材料
基于LDA主题模型的文献特征项多重共现可视化方法
被引量：
7
2
作者
翟君伟
瞿英
+1 位作者
郭菲
刘滨
《河北科技大学学报》
CAS
北大核心
2022年第2期182-193,共12页
文献计量学是运用数学和统计学方法对文献知识单元进行定量分析、揭示文献内部知识内容的一门科学。共现网络分析是文献计量研究中分析文献特征项数据关系的一种可视化方法,根据被分析特征项的数量分为单重共现网络分析和多重共现网络...
文献计量学是运用数学和统计学方法对文献知识单元进行定量分析、揭示文献内部知识内容的一门科学。共现网络分析是文献计量研究中分析文献特征项数据关系的一种可视化方法,根据被分析特征项的数量分为单重共现网络分析和多重共现网络分析。与单重共现网络分析相比,多重共现网络分析增加了特征项的维度,对文献知识的呈现更加深入。但是,由于被分析特征项维度的增加,导致共现网络中的节点数量增多,节点间连线重合度和交叉频率过大,降低了文献计量可视化的效果。因此,目前文献计量共现网络分析主要以单重共现为主,多重共现网络分析可视化效果尚有待提升。为解决多重共现网络中节点过多、连线密度过大、不利于发现数据价值以及可视化效果较低等问题,引入LDA主题模型,采用空间划分的方法,将特征项全域可视化的问题转化为子空间可视化问题。首先,使用SATI文献题录信息分析软件抽取文献关键词,进行TF-IDF计算,以计算结果作为实验数据;其次,使用Python构建主题模型,对目标文献集合进行主题聚类分析;最后,使用Ucinet软件对不同主题子空间文献进行多重共现分析,并将子空间分析结果叠加和重构,完成多重共现可视化系统的结构化表达。结果表明:与原多重共现可视化方法相比,在内容呈现等价的前提下,基于LDA主题模型的多重共现可视化改进方法由于缩小了多重共现网络分析系统的规模,即子空间文献数量与特征词数目,因而降低了共现网络中的节点数量和节点间连线密度,使得多重共现可视化系统的结构更为清晰,增加了数据的可读性,突出了数据价值,有效提升了多重共现可视化效果。因此,多重共现可视化改进方法在一定程度上可以推进文献构成元素在多重组合知识挖掘方面的深入研究,提高不同领域文献计量的实证研究质量。
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关键词
管理计量学
LDA主题模型
多重共现分析
UCINET
可视化
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职称材料
题名
基于专利权人-分类号多重共现分析的全球专利布局研究——以太阳能汽车技术领域为例
被引量：
8
1
作者
温芳芳
机构
河南科技大学管理学院
出处
《现代情报》
CSSCI
北大核心
2017年第4期165-169,共5页
基金
国家社会科学基金青年项目"面向专利数据的多重共现分析方法及其在技术创新网络中的应用研究"(项目编号:14CTQ018)
河南省哲学高校科技创新人才支持计划(人文社科类)"大数据时代专利多重共现网络的构建及可视化研究"(项目编号:2017-cxrc-001)
文摘
以太阳能汽车技术领域为例,从德温特数据库中下载专利文献的专利权人与分类号信息作为样本,构建2-模异质多重共现网络,将两类特征项及其3种共现关系在同一图谱中进行集中展示,从中寻找该技术领域的主要研发力量和热门技术主题,并对二者之间的交叉关联进行量化分析。证实了多重共现分析能够克服一重共现分析揭示维度单一的不足,尤其适合于潜在关系的发掘。研究发现,在太阳能汽车领域日本的技术优势非常明显,日本企业继续保持全球领先水平。中国的整体技术实力居于世界前列,但中国企业个体的技术力量却相对单薄,在市场竞争中将处于劣势地位。
关键词
多重共现分析
共
现
分析
专利计量
社会网络
分析
太阳能汽车
Keywords
multiple co - occurrence
co- occurrence analysis
potent bibliometrics
social network analysis
solar vehicles
分类号
G255.53 [文化科学—图书馆学]
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职称材料
题名
基于LDA主题模型的文献特征项多重共现可视化方法
被引量：
7
2
作者
翟君伟
瞿英
郭菲
刘滨
机构
河北科技大学经济管理学院
河北科技大学数据科学与智能计算研究中心
出处
《河北科技大学学报》
CAS
北大核心
2022年第2期182-193,共12页
基金
河北省自然科学基金(G2021208004)
国家文化和旅游科技创新工程项目(2020年度)
+1 种基金
河北省省级科技计划资助项目(20310802D,21310101D)
河北省社会科学发展研究课题(20210201360)。
文摘
文献计量学是运用数学和统计学方法对文献知识单元进行定量分析、揭示文献内部知识内容的一门科学。共现网络分析是文献计量研究中分析文献特征项数据关系的一种可视化方法,根据被分析特征项的数量分为单重共现网络分析和多重共现网络分析。与单重共现网络分析相比,多重共现网络分析增加了特征项的维度,对文献知识的呈现更加深入。但是,由于被分析特征项维度的增加,导致共现网络中的节点数量增多,节点间连线重合度和交叉频率过大,降低了文献计量可视化的效果。因此,目前文献计量共现网络分析主要以单重共现为主,多重共现网络分析可视化效果尚有待提升。为解决多重共现网络中节点过多、连线密度过大、不利于发现数据价值以及可视化效果较低等问题,引入LDA主题模型,采用空间划分的方法,将特征项全域可视化的问题转化为子空间可视化问题。首先,使用SATI文献题录信息分析软件抽取文献关键词,进行TF-IDF计算,以计算结果作为实验数据;其次,使用Python构建主题模型,对目标文献集合进行主题聚类分析;最后,使用Ucinet软件对不同主题子空间文献进行多重共现分析,并将子空间分析结果叠加和重构,完成多重共现可视化系统的结构化表达。结果表明:与原多重共现可视化方法相比,在内容呈现等价的前提下,基于LDA主题模型的多重共现可视化改进方法由于缩小了多重共现网络分析系统的规模,即子空间文献数量与特征词数目,因而降低了共现网络中的节点数量和节点间连线密度,使得多重共现可视化系统的结构更为清晰,增加了数据的可读性,突出了数据价值,有效提升了多重共现可视化效果。因此,多重共现可视化改进方法在一定程度上可以推进文献构成元素在多重组合知识挖掘方面的深入研究,提高不同领域文献计量的实证研究质量。
关键词
管理计量学
LDA主题模型
多重共现分析
UCINET
可视化
Keywords
management metrology
LDA topic model
multiple co-occurrence analysis
Ucinet
visualization
分类号
G353.1 [文化科学—情报学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于专利权人-分类号多重共现分析的全球专利布局研究——以太阳能汽车技术领域为例
温芳芳
《现代情报》
CSSCI
北大核心
2017
8
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职称材料
2
基于LDA主题模型的文献特征项多重共现可视化方法
翟君伟
瞿英
郭菲
刘滨
《河北科技大学学报》
CAS
北大核心
2022
7
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