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题名基于矩阵差分的远场和近场混合源定位方法
被引量：5
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作者
刘振
苏晓龙
刘天鹏
彭勃
陈鑫
刘永祥
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机构
国防科技大学电子科学学院
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出处
《雷达学报（中英文）》
CSCD
北大核心
2021年第3期432-442,共11页
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基金
国家自然科学基金(62022091,61921001,61801488,61701510)。
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文摘
混合源定位在无源雷达中发挥着重要作用。针对均匀圆阵下基于相位差方法的定位精度较低的问题,该文提出基于矩阵差分的远场和近场混合源定位方法。首先,利用二维多重信号(2-D MUSIC)分类方法估计出远场源的方位角和俯仰角;随后,利用协方差矩阵差分方法提取出近场源差分矩阵,通过改进的类旋转不变估计信号参数(ESPRIT-like)方法计算出近场源的方位角和俯仰角;进一步地,利用一维多重信号分类方法估计出近场源的距离;最后通过仿真实验对该文所提算法进行验证。该文所提算法在远场源和近场源角度相同的情况下能够有效地识别混合源,并且提高混合源参数估计精度。实验结果表明该算法在信噪比(SNR)为20 dB时,近场源的二维DOA估计误差接近0.01°,而近场源的距离误差接近0.1 m。
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关键词
混合源定位
矩阵差分
均匀圆阵
参数估计
类旋转不变估计信号参数方法
多重信号分类方法
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Keywords
Mixed source localization
Matrix differencing
Uniform circular array
Parameter estimation
Estimation of Signal Parameters via Rotational Invariance Techniques like(ESPRIT-like)
MUltiple SIgnal Classification(MUSIC)
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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