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基于声波信号的HHT和Multi-PCA无损检测鸡蛋蛋壳裂纹
被引量：
7
1
作者
王芳
谭佐军
+2 位作者
谢静
张纾
沈环
《华中农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第4期102-109,共8页
采用自行搭建的声波信号响应装置对实验中裂纹鸡蛋样本的蛋壳裂纹随机分布进行无损检测。利用端点检测等方法对声波信号(采集点在鸡蛋赤道部位)进行预处理,然后采用Hilbert Huang变换(HilbertHuang transform,HHT)和多重主成分分析(Mult...
采用自行搭建的声波信号响应装置对实验中裂纹鸡蛋样本的蛋壳裂纹随机分布进行无损检测。利用端点检测等方法对声波信号(采集点在鸡蛋赤道部位)进行预处理,然后采用Hilbert Huang变换(HilbertHuang transform,HHT)和多重主成分分析(Multi-PCA)对预处理之后的声波信号进行分析,分别提取声波信号在时域和频域上的主要特征参数,用于鸡蛋蛋壳裂纹的分类检测。结果表明,当鸡蛋蛋壳裂纹大小和位置均随机分布时,由HHT和Multi-PCA提取的特征参量经由支持向量机(support vector machine,SVM)模型和人工神经网络(artificial neural network,ANN)模型均可达到较高识别率。在SVM模型中,采用径向基核函数的效果最好,检测精度高达90%;在ANN模型中,整体回归系数可达0.924 76,检测精度为86.70%。
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关键词
无损检测
蛋壳裂纹
HILBERT
Huang变换
多重主成分分析
支持向量机
人工神经网络
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职称材料
基于线性插值的张量步态识别算法
被引量：
11
2
作者
贲晛烨
安实
+1 位作者
王健
王科俊
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第1期355-358,共4页
提出一种新的基于线性插值的张量步态识别算法。为了能将测试步态序列与注册的相匹配,必须使测试序列的维数与注册的一致,首先将一个周期内的步态帧经相邻帧线性插值归一到一定数目,那么单个的步态样本表现成张量的形式。张量分析采用...
提出一种新的基于线性插值的张量步态识别算法。为了能将测试步态序列与注册的相匹配,必须使测试序列的维数与注册的一致,首先将一个周期内的步态帧经相邻帧线性插值归一到一定数目,那么单个的步态样本表现成张量的形式。张量分析采用多重线性主成分分析算法,在CASIA(B)步态数据库上实验,确定单个步态张量选择一个周期比半个周期更有效。该方法得到了令人鼓舞的识别效果。
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关键词
步态识别
线性插值
张量表达
多重
线性
主
成分
分析
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职称材料
财务信息泄漏、市场操纵与内幕交易监管
被引量：
1
3
作者
余巍
马费成
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2021年第19期153-156,共4页
文章通过建立多重主成分分析模型构建A股市场的最优和最差股票组合,从正反两个方向研究中国A股市场财务信息泄露的严重程度以及内幕人利用上市公司财务内幕信息牟利造成股价异动的证据。结果表明:中国A股上市公司财务公告前存在严重的...
文章通过建立多重主成分分析模型构建A股市场的最优和最差股票组合,从正反两个方向研究中国A股市场财务信息泄露的严重程度以及内幕人利用上市公司财务内幕信息牟利造成股价异动的证据。结果表明:中国A股上市公司财务公告前存在严重的财务内幕信息泄露现象和市场操纵行为。民营企业股东利用内幕信息牟利的动机更强,国有企业股东动机较弱;财务状况差的上市公司股东利用内幕信息牟利的意愿更强,财务状况好的上市公司股东意愿相比较弱。相关金融监管机构应进一步加大对财务状况差的民营企业股东利用财务内幕信息牟利的交易排查及违法违规打击力度。重点监控定期财务公告前后相关知情人的异常交易行为。
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关键词
内幕交易
市场操纵
财务信息泄露
金融监管
多重主成分分析
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职称材料
题名
基于声波信号的HHT和Multi-PCA无损检测鸡蛋蛋壳裂纹
被引量：
7
1
作者
王芳
谭佐军
谢静
张纾
沈环
机构
华中农业大学理学院/华中农业大学应用物理研究所
出处
《华中农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第4期102-109,共8页
基金
湖北省自然科学基金项目(2015CFB479)
中央高校基本科研业务费专项(2662016PY059)
文摘
采用自行搭建的声波信号响应装置对实验中裂纹鸡蛋样本的蛋壳裂纹随机分布进行无损检测。利用端点检测等方法对声波信号(采集点在鸡蛋赤道部位)进行预处理,然后采用Hilbert Huang变换(HilbertHuang transform,HHT)和多重主成分分析(Multi-PCA)对预处理之后的声波信号进行分析,分别提取声波信号在时域和频域上的主要特征参数,用于鸡蛋蛋壳裂纹的分类检测。结果表明,当鸡蛋蛋壳裂纹大小和位置均随机分布时,由HHT和Multi-PCA提取的特征参量经由支持向量机(support vector machine,SVM)模型和人工神经网络(artificial neural network,ANN)模型均可达到较高识别率。在SVM模型中,采用径向基核函数的效果最好,检测精度高达90%;在ANN模型中,整体回归系数可达0.924 76,检测精度为86.70%。
关键词
无损检测
蛋壳裂纹
HILBERT
Huang变换
多重主成分分析
支持向量机
人工神经网络
Keywords
non-destructive detection
eggshell cracks
Hilbert-Huang transform
multiply principal component analysis
support vector machine
artificial neural network
分类号
TS253.2 [轻工技术与工程—农产品加工及贮藏工程]
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职称材料
题名
基于线性插值的张量步态识别算法
被引量：
11
2
作者
贲晛烨
安实
王健
王科俊
机构
哈尔滨工业大学交通科学与工程学院
山东大学信息科学与工程学院
哈尔滨工程大学自动化学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第1期355-358,共4页
基金
中国博士后科学基金面上资助项目(20110491087)
文摘
提出一种新的基于线性插值的张量步态识别算法。为了能将测试步态序列与注册的相匹配,必须使测试序列的维数与注册的一致,首先将一个周期内的步态帧经相邻帧线性插值归一到一定数目,那么单个的步态样本表现成张量的形式。张量分析采用多重线性主成分分析算法,在CASIA(B)步态数据库上实验,确定单个步态张量选择一个周期比半个周期更有效。该方法得到了令人鼓舞的识别效果。
关键词
步态识别
线性插值
张量表达
多重
线性
主
成分
分析
Keywords
gait recognition
linear interpolation
tensor representation
multilinear principal component analysis（MPCA）
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
财务信息泄漏、市场操纵与内幕交易监管
被引量：
1
3
作者
余巍
马费成
机构
武汉大学信息与管理学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2021年第19期153-156,共4页
基金
国家自然科学基金重点项目(71420107026)。
文摘
文章通过建立多重主成分分析模型构建A股市场的最优和最差股票组合,从正反两个方向研究中国A股市场财务信息泄露的严重程度以及内幕人利用上市公司财务内幕信息牟利造成股价异动的证据。结果表明:中国A股上市公司财务公告前存在严重的财务内幕信息泄露现象和市场操纵行为。民营企业股东利用内幕信息牟利的动机更强,国有企业股东动机较弱;财务状况差的上市公司股东利用内幕信息牟利的意愿更强,财务状况好的上市公司股东意愿相比较弱。相关金融监管机构应进一步加大对财务状况差的民营企业股东利用财务内幕信息牟利的交易排查及违法违规打击力度。重点监控定期财务公告前后相关知情人的异常交易行为。
关键词
内幕交易
市场操纵
财务信息泄露
金融监管
多重主成分分析
分类号
F276.6 [经济管理—企业管理]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于声波信号的HHT和Multi-PCA无损检测鸡蛋蛋壳裂纹
王芳
谭佐军
谢静
张纾
沈环
《华中农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于线性插值的张量步态识别算法
贲晛烨
安实
王健
王科俊
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012
11
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
财务信息泄漏、市场操纵与内幕交易监管
余巍
马费成
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2021
1
在线阅读
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职称材料
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