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多配送中心车辆路径问题的狼群算法 被引量:25
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作者 叶勇 张惠珍 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第9期2590-2593,共4页
针对多配送中心的动态启用与车辆的合理分配,建立了以总路径长度最小为目标函数的多配送中心车辆路径问题的数学模型,根据多配送中心车辆路径问题的具体特征,模拟狼群捕食行为设计了求解该问题的狼群算法。最后,应用狼群算法求解测试算... 针对多配送中心的动态启用与车辆的合理分配,建立了以总路径长度最小为目标函数的多配送中心车辆路径问题的数学模型,根据多配送中心车辆路径问题的具体特征,模拟狼群捕食行为设计了求解该问题的狼群算法。最后,应用狼群算法求解测试算例,并将其计算结果与几种常见智能优化算法的计算结果进行比较,验证了狼群算法求解多配送中心车辆路径问题的可行性与有效性。 展开更多
关键词 多配送中心 车辆路径问题 狼群算法
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面向城市多等级动态路网物流配送的车辆路径问题 被引量:1
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作者 杨诗雨 谭良 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第3期713-723,共11页
随着经济的发展,城市交通路网拓扑的日益复杂且交通状况突发多变,传统的设定客户间道路唯一且通行状态不变的动态车辆路径规划模型很难有效指导物流企业进行物流配送作业.本文利用智慧交通系统,结合物流配送作业需求,构建了分时段的动... 随着经济的发展,城市交通路网拓扑的日益复杂且交通状况突发多变,传统的设定客户间道路唯一且通行状态不变的动态车辆路径规划模型很难有效指导物流企业进行物流配送作业.本文利用智慧交通系统,结合物流配送作业需求,构建了分时段的动态交通路网模型,量化了不同类型的城市道路对物流车辆调度与路径规划的影响,以燃油、时间窗、司机等综合成本最低为目标,建立了考虑城市道路分级与动态交通路网的动态车辆路径问题(DVRP-RD,Dynamic Vehicle Route Problem with Road Condition)的两阶段混合整数模型,改进了遗传算法对其进行求解.最后,以深圳市的南山区与宝安区的真实路网为例,模拟了不同规模的客户需求与3种不同的动态更新机制,实验结果表明该方案与模型可以有效的为物流企业降低城市物流配送成本、提高调度效率与改善服务质量. 展开更多
关键词 城市物流配送 智慧交通 动态路网 动态车辆路径问题
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基于车辆共享的生鲜商品多车舱装载配送路径优化问题 被引量:1
3
作者 王勇 谢红霞 +1 位作者 苟梦圆 赵小琴 《包装工程》 北大核心 2025年第3期210-220,共11页
目的针对生鲜商品物流配送优化研究在车辆共享调度和多车舱装载配送合理结合方面存在的不足,研究了基于车辆共享的生鲜商品多车舱装载配送路径优化问题。方法首先,结合生鲜商品温控条件和多车舱装载约束,建立了生鲜商品多车舱装载配送... 目的针对生鲜商品物流配送优化研究在车辆共享调度和多车舱装载配送合理结合方面存在的不足,研究了基于车辆共享的生鲜商品多车舱装载配送路径优化问题。方法首先,结合生鲜商品温控条件和多车舱装载约束,建立了生鲜商品多车舱装载配送的物流运营总成本最小化的数学模型;其次,设计了蚁群-禁忌搜索混合算法求解模型,并引入选择性赋予机制和车辆共享策略以提高算法的寻优性能;然后,通过与粒子群算法、大邻域搜索算法和差分进化算法的对比分析,验证了所提模型和算法的有效性;最后,结合实例,比较分析了生鲜商品多车舱装载配送优化前后的相关指标,提出车辆路径优化方案,并从服务时间段划分和车舱容量选择2方面进行敏感性分析。结果优化后的物流运营总成本降低了43.53%,平均装载率提高了25%,并验证了合理划分服务时间段和选择车舱容量可有效提高车辆平均装载率和降低生鲜商品价值损失。结论所提模型、算法和车辆共享策略可合理规划配送路径,降低运营总成本和生鲜商品价值损失,进而为基于车辆共享的生鲜商品多车舱装载配送路径优化问题提供方法参考和理论支撑。 展开更多
关键词 生鲜商品配送 多车舱装载 车辆共享 车辆路径问题 蚁群-禁忌搜索混合算法
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考虑客户需求重要度的快递包裹配送车辆路径问题
4
作者 王勇 赵小琴 +1 位作者 苟梦圆 谢红霞 《包装工程》 北大核心 2025年第1期203-213,共11页
目的针对客户在配送服务方面的个性化和高质量要求,在快递包裹配送过程中考虑客户需求重要度的差异以提高客户服务质量,并降低物流网络的运营总成本。方法首先,考虑客户需求重要度对违反服务时间窗惩罚成本的影响,构建物流运营总成本最... 目的针对客户在配送服务方面的个性化和高质量要求,在快递包裹配送过程中考虑客户需求重要度的差异以提高客户服务质量,并降低物流网络的运营总成本。方法首先,考虑客户需求重要度对违反服务时间窗惩罚成本的影响,构建物流运营总成本最小化的数学模型;其次,设计基于Clarke-Wright节约算法的粒子群优化(CW-PSO)算法求解模型,并在算法中引入自适应更新机制,以提高算法的全局搜索能力和求解质量;然后,将CW-PSO算法与遗传-蚁群优化算法、蚁群优化算法和头脑风暴优化算法进行对比分析,验证CW-PSO算法的有效性;最后,以重庆市某快递包裹配送网络为例,比较分析优化前后各项运营指标变化,并进行基于客户需求重要度的敏感度分析。结果优化后车辆使用数减少了38.9%,物流运营总成本降低了43.1%,将客户划分为5类需求重要度等级得到的优化结果具有优越性。结论本研究所提出的优化模型、求解算法和考虑客户需求重要度可有效提高快递包裹配送网络的服务效率并降低物流运营总成本,进而为物流企业的快递包裹配送问题提供理论参考和决策支持。 展开更多
关键词 客户需求重要度 快递包裹配送 车辆路径问题 CW-PSO算法 自适应更新机制
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多配送中心车辆路径安排问题混合蚁群算法 被引量:17
5
作者 戴树贵 陈文兰 +1 位作者 潘荫荣 胡幼华 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期154-158,共5页
经典蚁群算法不能直接用于求解多配送中心车辆路径安排问题(Multiple Depot Vehicle Routing Problem,MDVRP),为了解决这一问题,设计了蚂蚁转移策略和可行解构造方法。蚂蚁转移时,先为蚂蚁指定暂时配送中心,在转移过程中当遇到配送中心... 经典蚁群算法不能直接用于求解多配送中心车辆路径安排问题(Multiple Depot Vehicle Routing Problem,MDVRP),为了解决这一问题,设计了蚂蚁转移策略和可行解构造方法。蚂蚁转移时,先为蚂蚁指定暂时配送中心,在转移过程中当遇到配送中心时,再确定永久配送中心。蚁群构造路径结束后,在满足车辆数和容量限制的条件下,随机选择优化后的若干只蚂蚁遍历路径,基于"节约最小"、"增加最小"和"就近插入"的原则,删除重复需求点并插入缺少的需求点,使之成为可行解。为了提高算法的性能,引入了K邻域规则限制蚂蚁的转移目标,使用2-Opt方法优化蚁群遍历路径和可行解,并设计了信息素更新方法。对标准测试数据集的测试表明,算法有效求解了MDVRP。 展开更多
关键词 多配送中心车辆路径安排问题 混合蚁群算法 2-Opt 可行解构造
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考虑库门分配及时间依赖的生鲜品越库配送车辆路径优化
6
作者 范厚明 陈天磊 +1 位作者 白雪 任晓雪 《控制理论与应用》 北大核心 2025年第5期955-966,共12页
为减少多品种生鲜物流成本,本文研究了多越库中心多库门的车辆路径问题,并设计算法优化车辆路径.综合考虑多越库中心联合配送、库内操作、客户时间窗、生鲜品货损、车辆行驶速度时变、车辆能耗等因素,以车辆派遣成本、货损成本、集货油... 为减少多品种生鲜物流成本,本文研究了多越库中心多库门的车辆路径问题,并设计算法优化车辆路径.综合考虑多越库中心联合配送、库内操作、客户时间窗、生鲜品货损、车辆行驶速度时变、车辆能耗等因素,以车辆派遣成本、货损成本、集货油耗成本、配送电耗成本、时间窗惩罚成本和越库运输成本之和最小为目标建立优化模型.根据问题特征,设计自适应大邻域搜索算法对其进行求解,该算法根据算子的历史表现和使用次数选择下一次迭代使用的算子,对原解进行移除插入操作.通过求解多组规模不同的算例以验证模型的正确性和算法的有效性.在数值实验部分分析了不同规模下的配送成本,同时对车辆行驶速度和车辆不同返回策略进行灵敏度分析,说明所提问题考虑多中心联合配送以及速度时变的必要性.研究成果不仅丰富了生鲜品越库配送的场景,拓展了越库配送车辆路径问题的研究,也为物流企业制定配送方案提供了理论依据. 展开更多
关键词 多越库中心车辆路径问题 自适应大邻域搜索算法 库门分配 时间依赖型 生鲜品
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多车型单配送中心混合装卸车辆路径问题研究 被引量:15
7
作者 王晓博 李一军 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2010年第5期629-636,共8页
针对客户多样化和个性化的需求,建立多车型、多约束条件的集货和配送车辆调度模型,并提出了混合遗传算法求解.首先,采用自然数编码,可以使问题变得更简洁;用最佳保留选择法,以保证群体的多样性;用改进的顺序交叉算子保证算法能够收敛到... 针对客户多样化和个性化的需求,建立多车型、多约束条件的集货和配送车辆调度模型,并提出了混合遗传算法求解.首先,采用自然数编码,可以使问题变得更简洁;用最佳保留选择法,以保证群体的多样性;用改进的顺序交叉算子保证算法能够收敛到全局最优;引入2-交换变异策略,并结合爬山算法,加强染色体的局部搜索能力;其次,对遗传算法求得的精英种群再进行禁忌搜索.实例计算表明本算法均优于遗传算法和禁忌搜索算法. 展开更多
关键词 集货与配送车辆路径问题 遗传算法 禁忌搜索算法 混合遗传算法
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多物流中心共同配送的车辆路径问题研究 被引量:15
8
作者 付朝晖 刘长石 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第16期291-298,共8页
研究多物流中心共同配送的车辆路径问题。首先考虑客户服务关系变化与客户需求的异质性情况,设计一种共享客户需求、配送车辆与物流中心的共享物流模式;再综合考虑车辆容量、油耗、碳排放、最长行驶时间、客户需求量与服务时间等因素,... 研究多物流中心共同配送的车辆路径问题。首先考虑客户服务关系变化与客户需求的异质性情况,设计一种共享客户需求、配送车辆与物流中心的共享物流模式;再综合考虑车辆容量、油耗、碳排放、最长行驶时间、客户需求量与服务时间等因素,以总成本最小为目标构建多物流中心共同配送的车辆路径规划模型,并设计一种改进蚁群算法进行求解;最后采用多类型算例进行仿真实验,结果表明共享物流模式能有效避免交叉配送与迂回运输等不合理现象,降低物流成本,缩短车辆行驶距离,减少车辆碳排放,促进物流与环境的和谐发展。 展开更多
关键词 共同配送 多物流中心 车辆路径问题 改进蚁群算法
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异构车队多中心交付的低碳车辆路径问题与算法
9
作者 梁永宏 葛显龙 +2 位作者 王博 程梦丹 张洛彬 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期60-68,共9页
针对前置仓配送模式面临的“一地多仓、末端交叉、高成本、高排放”难题,提出异构车队多中心横向协同配送模型。通过引入考虑速度、时间、距离、载重和发动机等因素的异构车队综合碳排放函数,将碳排放成本、司机成本和派车成本通过线性... 针对前置仓配送模式面临的“一地多仓、末端交叉、高成本、高排放”难题,提出异构车队多中心横向协同配送模型。通过引入考虑速度、时间、距离、载重和发动机等因素的异构车队综合碳排放函数,将碳排放成本、司机成本和派车成本通过线性加权方式转换为目标函数;设计含特殊头部结构和染色体编码机制的改进遗传算法,引入交叉算子和动态权重调整机制以实现解空间的高效搜索。研究结果表明:相比传统前置仓横向转移补货调度,异构车队多中心横向协同补货调度在总成本方面减少39.1%,CO_(2)排放量减少12.5%,车辆使用数节约27.2%;随着协同客户占总客户的比例增加,总成本进一步减少;相较碳排放成本、派车成本,司机成本在总成本中占较大比例,需引起物流企业重视。 展开更多
关键词 交通工程 低碳车辆路径问题 中心配送 异构车队 综合模态排放模型 改进遗传算法
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半开放式的多配送中心纯电动车辆路径优化问题 被引量:15
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作者 马冰山 胡大伟 +1 位作者 陈希琼 胡卉 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期199-205,共7页
电子商务促使越来越多的物流企业采用多配送中心模式优化车辆的配送路径,纯电动汽车逐渐替代了传统的燃油配送车辆,以改善生态环境.结合多配送中心联合服务模式的特点和纯电动物流车辆的行驶特征,构建带时间窗的半开放式多配送中心纯电... 电子商务促使越来越多的物流企业采用多配送中心模式优化车辆的配送路径,纯电动汽车逐渐替代了传统的燃油配送车辆,以改善生态环境.结合多配送中心联合服务模式的特点和纯电动物流车辆的行驶特征,构建带时间窗的半开放式多配送中心纯电动车辆路径优化模型,设计蚁群算法对其求解.算例对比分析结果表明:半开放式的多配送中心联合服务,能合理利用相关物流资源,改善车辆路径,降低物流费用,但需要寻找合适数量和位置的配送中心进行联合,才能达到节约成本的最佳效果;相比单配送中心,多配送中心联合服务提供了更多潜在的较低价格的充电点,在配送中心补充电量可在一定程度上节约物流成本. 展开更多
关键词 物流工程 半开放式车辆路径 蚁群算法 纯电动车辆 多配送中心 联合服务
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基于生鲜品多中心联合配送的半开放式车辆路径问题 被引量:53
11
作者 范厚明 杨翔 +3 位作者 李荡 李阳 刘鹏程 吴嘉鑫 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期256-266,共11页
针对生鲜品的物流配送问题,提出一种半开放式的多配送中心联合配送模式。考虑到生鲜品运输的时效性要求,设计了相应的时间窗及惩罚成本,构建了以车辆运输成本、派遣成本、时间惩罚成本及生鲜损耗成本等总和最小的优化模型,并设计了蚁群... 针对生鲜品的物流配送问题,提出一种半开放式的多配送中心联合配送模式。考虑到生鲜品运输的时效性要求,设计了相应的时间窗及惩罚成本,构建了以车辆运输成本、派遣成本、时间惩罚成本及生鲜损耗成本等总和最小的优化模型,并设计了蚁群算法对其进行求解。通过算例对比验证了模型与算法的有效性。算例实验表明,半开放式多配送中心联合配送模式优于以往单配送中心独立配送模式,能快速对客户的生鲜需求做出响应,提高物流配送效率,减少生鲜品的损耗,进而降低总的物流配送成本,促进生鲜物流的快速发展。 展开更多
关键词 生鲜品 多配送中心 联合配送 半开放式车辆路径问题 蚁群算法 物流
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部分充电策略下多中心混合车队联合配送路径优化 被引量:3
12
作者 张得志 周少宇 +2 位作者 周理昆 王煜恺 周赛琦 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期3552-3562,共11页
城市物流电动车与燃油车混合运输场景中,运输资源共享调度和充电策略联合优化方面存在不足。基于此,综合考虑客户时间窗、混合动力车队、电动车部分充电策略、多中心间联合配送机制和碳排放等实际因素,研究带时间窗和部分充电的多中心... 城市物流电动车与燃油车混合运输场景中,运输资源共享调度和充电策略联合优化方面存在不足。基于此,综合考虑客户时间窗、混合动力车队、电动车部分充电策略、多中心间联合配送机制和碳排放等实际因素,研究带时间窗和部分充电的多中心混合车队绿色车辆路径问题。以车辆固定成本、运输成本、充电成本、碳排放成本和时间惩罚成本之和最小化为目标构建优化模型,并设计混合改进遗传-变邻域搜索算法进行求解。基于湖南省某物流企业的实际数据进行仿真实验,验证了上述模型及算法的有效性,并从配送模式、车队配置和充电策略3个方面进行了敏感性分析。研究结果表明:1)联合配送模式有助于加强配送中心间的协同合作,促进运输资源共享调度,降低物流配送成本并减少碳排放,是一种经济环保的配送模式。2)电动车充电时间过长会影响客户时间满意度下降,且对纯电动车队而言,这一影响更为显著。3)混合车队相比纯电动车队具有更低的配送成本和更高的客户满意度,相比纯燃油车队在降低配送成本和减少碳排放方面更有优势。合理的车队配置不仅能减少企业运营成本,还可以同时兼顾客户利益和环境利益。4)在物流配送中采用部分充电策略能有效节省充电时间并提升客户服务体验。研究成果可为物流企业进行运输资源联合调度和配送方案优化决策提供参考依据。 展开更多
关键词 中心联合配送 混合车队 部分充电策略 混合改进遗传-变邻域搜索 绿色车辆路径
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多中心共同配送开闭混合式的车辆路径优化问题 被引量:6
13
作者 王勇 罗思妤 +2 位作者 周雪 刘永 许茂增 《系统管理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第2期215-232,共18页
针对多中心共同配送开闭混合式车辆路径优化研究在资源集成共享和合作收益分配机制设计结合方面存在的不足,提出研究多中心共同配送开闭混合式的车辆路径优化问题。首先,构建了包含运输成本、惩罚成本、租赁成本和配送成本等物流运营总... 针对多中心共同配送开闭混合式车辆路径优化研究在资源集成共享和合作收益分配机制设计结合方面存在的不足,提出研究多中心共同配送开闭混合式的车辆路径优化问题。首先,构建了包含运输成本、惩罚成本、租赁成本和配送成本等物流运营总成本最小的优化模型。其次,根据模型特征设计了考虑客户点地理位置和时间窗约束的三维K-means聚类算法,进而提出了遗传-粒子群混合优化算法求解模型。该混合算法设计了遗传算法和粒子群算法间的选择性赋予机制,提高了种群的多样性和获取优化解的收敛性,并增强了混合算法的局部和全局搜索能力。再次,应用成本差值分配方法进行多中心共同配送的收益分配优化研究,进而应用严格单调路径原则研究了联盟合作序列选择问题,并进行了多中心共同配送的联盟稳定性检验研究。最后,通过算法比较分析和实例数据对所提出模型及算法进行了验证研究,并比较分析了不同配送模式下多中心共同配送优化方案各指标的差异,进而验证了所提方法的有效性和适用性。研究成果可为多级多中心共同配送的网络优化问题研究提供方法参考和决策支持。 展开更多
关键词 中心共同配送 开闭混合式车辆路径 智能算法 合作联盟 资源集成共享
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模糊需求下的多中心冷链配送车辆路径问题 被引量:6
14
作者 王祺 肖青 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第23期341-350,共10页
针对多配送中心下冷链配送的车辆路径问题,考虑到低碳冷链运输的时效性以及需求不确定性,以碳排放成本、制冷成本、时间惩罚成本等在内的总配送成本最小和客户满意度最大为总目标,建立基于可信性测度理论的模糊机会约束模型。在需求模... 针对多配送中心下冷链配送的车辆路径问题,考虑到低碳冷链运输的时效性以及需求不确定性,以碳排放成本、制冷成本、时间惩罚成本等在内的总配送成本最小和客户满意度最大为总目标,建立基于可信性测度理论的模糊机会约束模型。在需求模糊的情况下,利用改进的遗传-大规模邻域搜索算法得到初始计划路线,再通过随机模拟算法得到实际需求,进行路线调整。通过与其他文献求解结果对比,以及分析算例来验证所建算法的有效性和模型的合理性,同时分析模型相关参数对目标值的影响。实验结果表明,嵌入局部搜索的改进遗传算法避免了局部最优,加快了收敛性。而且在需求不明时,多配送中心的冷链配送模式要优于单配送中心。 展开更多
关键词 中心车辆路径问题 模糊需求 冷链 遗传-大邻域搜索算法 碳排放
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基于模糊时间窗的多中心开放式车辆路径问题 被引量:24
15
作者 杨翔 范厚明 +1 位作者 张晓楠 李阳 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2016年第7期1768-1778,共11页
针对受时间窗影响的多中心开放式车辆路径问题,采用时间窗模糊化处理方法,假设时间窗是一个梯形模糊数,定义客户满意度函数和时间惩罚费用函数,建立有鲁棒优化模型。基于整体法假设虚拟配送中心,设计改进的蚁群算法求解,选取合适的测试... 针对受时间窗影响的多中心开放式车辆路径问题,采用时间窗模糊化处理方法,假设时间窗是一个梯形模糊数,定义客户满意度函数和时间惩罚费用函数,建立有鲁棒优化模型。基于整体法假设虚拟配送中心,设计改进的蚁群算法求解,选取合适的测试算例实验。实验结果表明,所提算法能获得较好的解,是求解该类问题的有效方法;所建模型满足问题的多中心、多需求点和开放式特征,模型合理有效;与软时间窗和硬时间窗设置相比,模糊时间窗设置合理有效,同时展示了模糊时间窗设置下客户满意度对模型求解结果的影响。 展开更多
关键词 车辆路径问题 中心车辆路径问题 开放式车辆路径问题 模糊时间窗 蚁群算法
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基于联合配送的开放式动态车辆路径问题及算法研究 被引量:53
16
作者 葛显龙 王旭 邓蕾 《管理工程学报》 CSSCI 北大核心 2013年第3期60-68,共9页
针对跨区域多配送中心多车型开放式动态联合配送问题,通过引入时间轴概念将动态问题转化为静态问题,建立考虑车载率的开放式车辆路径模型,提出多配送中心问题的整体算法和多车型的使用原则,强化物流资源整合和跨区域路径整体优化。利用... 针对跨区域多配送中心多车型开放式动态联合配送问题,通过引入时间轴概念将动态问题转化为静态问题,建立考虑车载率的开放式车辆路径模型,提出多配送中心问题的整体算法和多车型的使用原则,强化物流资源整合和跨区域路径整体优化。利用云模型中云滴的随机性与稳定倾向性,改进遗传算法中交叉与变异概率的设置方式,采取"初始优化+实时优化"的两阶段求解策略,对开放式动态车辆路径问题进行实时再优化。最后,结合算例对模型和算法的有效性进行验证。 展开更多
关键词 联合配送 开放式车辆路径问题 云遗传算法
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成品油配送多车舱车辆指派及路径优化问题研究 被引量:25
17
作者 张源凯 孙丽君 胡祥培 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第7期1-9,共9页
针对成品油配送中多车型、多车舱的车辆优化调度难题,综合考虑多车型车辆指派、多车舱车辆装载及路径安排等决策,以派车成本与油耗成本之和的总成本最小为目标,建立了多车型多车舱的车辆优化调度模型。为降低模型求解的复杂性,本文提出... 针对成品油配送中多车型、多车舱的车辆优化调度难题,综合考虑多车型车辆指派、多车舱车辆装载及路径安排等决策,以派车成本与油耗成本之和的总成本最小为目标,建立了多车型多车舱的车辆优化调度模型。为降低模型求解的复杂性,本文提出一种基于C-W节约算法的"需求拆分→合并装载"的车辆装载策略,并综合利用Relocate和Exchange算子进行并行邻域搜索改进,获得优化的成品油配送方案。最后,通过算例验证了本文提出的模型与算法用于求解大规模成品油配送问题的有效性。并通过数据实验揭示了以下规律:1)多车舱车辆相对于单车舱车辆在运营成本上具有优越性;2)大型车辆适合远距离配送,小型车辆适合近距离配送;3)多车型车辆混合配送相对于单车型车辆配送在运营成本上具有优越性。这些规律可为成品油配送公司的车辆配置提供决策参考。 展开更多
关键词 成品油配送 多车舱车辆路径问题(MCVRP) 运筹学优化方法 车辆指派问题
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带时间窗物流配送车辆路径问题的蝙蝠算法 被引量:17
18
作者 马祥丽 张惠珍 马良 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第11期254-258,264,共6页
带时间窗车辆路径问题(Vehicle Routing Problem with Time Windows,VRPTW)是一个重要而实际的研究课题,该问题在有能力约束模型的基础上增加了时间约束,要求配送系统总费用最低。蝙蝠算法(Bat Algorithm,BA)是一种新型的智能优化算法,... 带时间窗车辆路径问题(Vehicle Routing Problem with Time Windows,VRPTW)是一个重要而实际的研究课题,该问题在有能力约束模型的基础上增加了时间约束,要求配送系统总费用最低。蝙蝠算法(Bat Algorithm,BA)是一种新型的智能优化算法,目前尚未被应用到求解VRPTW问题中。根据VRPTW问题的数学模型及其具体特征,重新设计了BA的操作算子,给出了求解VRPTW问题的改进蝙蝠算法,并通过仿真实例和与其他算法进行比较的方式,验证了蝙蝠算法在VRPTW问题中的求解性能,拓展了蝙蝠算法的应用领域。 展开更多
关键词 物流工程 物流配送 蝙蝠算法 车辆路径问题 时间窗
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煤矿危险物资多趟配送车辆路径问题 被引量:8
19
作者 杨娟 袁可红 +1 位作者 郭海湘 诸克军 《系统管理学报》 CSSCI 2013年第5期728-736,共9页
以配送费用最小为目标,在考虑客户服务优先级、车辆装载率、危险物资不能混装等约束条件下,构建了单车场多仓库多趟配送车辆路径问题模型,并用改进的遗传算法进行求解,将郑州煤电物资供销有限公司的物资配送作为案例进行研究,从配送费... 以配送费用最小为目标,在考虑客户服务优先级、车辆装载率、危险物资不能混装等约束条件下,构建了单车场多仓库多趟配送车辆路径问题模型,并用改进的遗传算法进行求解,将郑州煤电物资供销有限公司的物资配送作为案例进行研究,从配送费用、配送里程、使用车辆数、车辆装载率、车辆最晚返回时间和保证服务优先级等指标评价改进的遗传算法的优化性能,结果表明了算法的有效性。 展开更多
关键词 车辆路径问题 煤矿危险物资配送 服务优先级 遗传算法
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带服务优先级的煤矿物资配送车辆路径问题 被引量:5
20
作者 郭海湘 杨娟 +1 位作者 於世为 廖貅武 《系统管理学报》 CSSCI 2012年第1期133-144,共12页
以运输费用最小为目标,在考虑客户服务优先级和车辆装载率等约束条件下,构建了单车场单车型联合运输车辆路径问题模型和单车场多车型单点配送多趟服务车辆路径问题模型,并用改进的扫描算法和改进的遗传算法进行求解,最后,将郑州煤电物... 以运输费用最小为目标,在考虑客户服务优先级和车辆装载率等约束条件下,构建了单车场单车型联合运输车辆路径问题模型和单车场多车型单点配送多趟服务车辆路径问题模型,并用改进的扫描算法和改进的遗传算法进行求解,最后,将郑州煤电物资供销有限公司的物资配送作为案例进行研究,从运输费用、运输里程和服务优先级三方面评价改进的扫描算法和改进的遗传算法的求解结果,得到在车辆装载率相同的情况下,两者各有所侧重:改进的遗传算法所求得的最优解在运输费用和配送里程上都优于改进的扫描算法,而改进的扫描算法则最大程度地保证了客户的服务优先级。 展开更多
关键词 车辆路径问题 煤矿物资配送 服务优先级 扫描算法 遗传算法
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