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                题名中国分行业和总体工资粘性
                    被引量:9
            
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                            作者
                                侯成琪
                                吴桐
                                李昊
                
            
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                    机构
                    
                            武汉大学经济与管理学院金融系
                            武汉大学经济与管理学院
                    
                
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                出处
                
                
                    《统计研究》
                    
                            CSSCI
                            北大核心
                    
                2018年第7期77-90,共14页
            
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                        基金
                        
                                    国家自然科学基金项目“房价动态指数、房价波动和最优货币政策--信息冲击和金融中介的作用”(71573193)
                                     教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目“经济发展新常态下我国货币政策体系建设研究”(15JZD013)
                                    教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目“经济新常态下中国金融开放与金融安全研究”(17JZD015)的资助.
                        
                    
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                    文摘
                        工资粘性是比价格粘性更加重要的名义刚性,对于分析外生冲击对宏观经济的影响具有至关重要的作用。本文从行业工资粘性的异质性入手,建立多部门DSGE模型并推导出各行业的工资动态方程;通过对行业工资动态方程的结构化GMM估计,得到了我国19个行业的工资粘性,发现各行业的工资粘性存在显著的异质性。本文进一步研究了总体工资粘性的估计问题,发现采用单部门DSGE模型估计总体工资粘性会出现高估的问题,而以各行业工资为权重计算各行业工资粘性的加权中位数可以较好地估计加总工资粘性。
                        
                    
            
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                    关键词
                    
                            工资粘性
                            部门工资粘性
                            多部门dsge
                            结构化GMM
                    
                
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                    Keywords
                    
                            Wage stickiness
                            Sectoral wage stickiness
                            Multi-sectors dsge
                            Structured GMM
                    
                
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                    分类号
                    
                            
                                
                                    F222.3
[经济管理—国民经济]                                
                            
                    
                
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                题名不确定条件下价格型和数量型减排政策工具的比较分析
                    被引量:6
            
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                            作者
                                张涛
                                任保平
                
            
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                    机构
                    
                            西北大学经济管理学院
                    
                
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                出处
                
                
                    《中国软科学》
                    
                            CSSCI
                            CSCD
                            北大核心
                    
                2019年第2期36-48,共13页
            
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                        基金
                        
                                    国家社会科学基金项目"新常态下地方经济增长质量和效益的监测预警系统和政策支撑体系构建研究"(15ZDA012)
                                    陕西省社科基金项目"结构转型背景下陕西省应对气候变化政策研究"(2017D009)
                        
                    
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                    文摘
                        本文在宏观经济不确定的情况下,使用多部门DSGE模型,比较分析限额交易与碳税这两个减缓碳排放政策工具的优劣以及公共环境治理条件下减排政策工具的选择。研究发现:(1)经济不确定条件下,碳税政策与限额交易政策的优劣与部门不确定性大小相关。税收政策有利于消费,限额交易政策的优势在于降低经济波动和环境质量的改善,两种政策的优劣取决于消费和环境质量对消费者福利的影响程度。(2)环境不确定条件下,碳税政策始终优于限额交易政策。碳税政策显著的改善环境质量,增加消费者福利。(3)碳税政策下,部门产出和排放与总产出的联动特征遵循传统的顺周期变化模式,部门冲击越大,其产出与排放与总产出的联动性越强;限额交易政策下,部门排放与总产出的相关性在不同的冲击下有显著的差异。(4)公共环境治理的有效性与其实施效率及减排政策工具的选择相关。限额交易政策下,公共减排政策的实施会进一步改善环境质量,而在碳税政策下,环境质量可能进一步恶化。
                        
                    
            
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                    关键词
                    
                            限额交易
                            碳排放税
                            多部门dsge模型
                    
                
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                    Keywords
                    
                            cap-and-trade
                            carbon tax
                            multi-sector dsge model
                    
                
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                    分类号
                    
                            
                                
                                    X196
[环境科学与工程—环境科学]                                
                            
                            
                                
                                    F812.42
[经济管理—财政学]                                
                            
                    
                
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