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一种改进的多通道Gabor滤波器布匹瑕疵检测方法 被引量:12
1
作者 屈博 卢朝阳 +2 位作者 李静 崔玲玲 周峰江 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第12期37-40,共4页
Gabor变换是一种重要的时频分析方法,有很强的纹理分析能力。采用基于多通道Gabor滤波的瑕疵检测算法,通过分析各个尺度的融合信息,提出一种新的多通道融合算法。使用自动阈值迭代算法对融合结果进行二值化处理,得到最终的检测结果。选... Gabor变换是一种重要的时频分析方法,有很强的纹理分析能力。采用基于多通道Gabor滤波的瑕疵检测算法,通过分析各个尺度的融合信息,提出一种新的多通道融合算法。使用自动阈值迭代算法对融合结果进行二值化处理,得到最终的检测结果。选取4种具有代表性的布匹瑕疵图片进行验证,实验结果表明,该算法不仅能从多通道滤波图像中选择与主观视觉相吻合的通道,而且降低了计算复杂度。 展开更多
关键词 瑕疵检测 多通道滤波 gabor滤波器 织物
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基于多通道Gabor滤波器的纹理图像非监督分类 被引量:2
2
作者 刘峰 王颖 《遥感信息》 CSCD 2009年第5期19-22,共4页
提出了一种快速、实用的Gabor滤波器设计方法.首先根据人类视觉特性选定Gabor滤波器的频率带宽参数,利用图像大小确定滤波器的中心频率,构造一组多通道的Gabor滤波器在时域和频域中提取图像多方向和多分辨率的Gabor能量特征,对特征空间... 提出了一种快速、实用的Gabor滤波器设计方法.首先根据人类视觉特性选定Gabor滤波器的频率带宽参数,利用图像大小确定滤波器的中心频率,构造一组多通道的Gabor滤波器在时域和频域中提取图像多方向和多分辨率的Gabor能量特征,对特征空间进行非线性变换和Gauss滤波处理,最后通过K-means方法实现纹理图像的分割.实验结果表明,该方法能有较好的纹理分割效果. 展开更多
关键词 图像分类 gabor滤波器 K-MEANS 纹理图像
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组合局部多通道Gabor滤波器和ICA的人脸描述与识别
3
作者 高涛 何明一 白磷 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第11期3517-3520,共4页
针对人脸识别是当前人工智能和模式识别的研究热点,提出了一种组合局部Gabor滤波器组和ICA技术(简称LMGICA)的人脸描述方法,首先对归一化的人脸图像进行采样分块,然后对局部子块进行多方向、多分辨率Gabor小波滤波,并提取其对应不同方... 针对人脸识别是当前人工智能和模式识别的研究热点,提出了一种组合局部Gabor滤波器组和ICA技术(简称LMGICA)的人脸描述方法,首先对归一化的人脸图像进行采样分块,然后对局部子块进行多方向、多分辨率Gabor小波滤波,并提取其对应不同方向、不同尺度的多个Gabor幅值域图谱(local Gabor magnitude map,LGMM),接着由滤波图像直接构建高维特征矢量;再将这些高维特征矢量通过主成分分析进行降维;最后采用ICA技术分析和提取降维后的特征矢量中的独立成分用于识别分类。通过与经典Gabor滤波器、PCA、ICA等方法的对比实验,验证和评价了本方法的性能。 展开更多
关键词 gabor滤波器 主成分分析 独立分量分析 小波变换 径向基网络
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结合注意力机制和Gabor滤波器的人脸伪造检测
4
作者 罗维薇 岳田田 雷琴 《湖南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期27-33,共7页
针对假人脸和真实人脸纹理的显著差异,提出了一种基于纹理特征的人脸伪造检测模型.首先,以ResNet18为主干网络,结合通道注意力机制和残差网络解决网络退化的问题,并建立通道之间的联系以提取深层特征;其次,运用自相关矩阵来量化图像块... 针对假人脸和真实人脸纹理的显著差异,提出了一种基于纹理特征的人脸伪造检测模型.首先,以ResNet18为主干网络,结合通道注意力机制和残差网络解决网络退化的问题,并建立通道之间的联系以提取深层特征;其次,运用自相关矩阵来量化图像块之间的相关性,捕捉图像中不同尺度的特征以获取全局统计特征;最后,通过在自相关模块的每个池化层后引入Gabor滤波器,提取图像的局部纹理特征,全面描述图像内容,并采用Softmax函数对输入图像进行层次化分类.实验结果表明,对于不同的图像增强方法编辑的假图像,该方法有效提升了检测准确率. 展开更多
关键词 人脸伪造检测 残差网络 注意力机制 自相关矩阵 gabor滤波器
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基于改进的LBP和Gabor滤波器的纹理特征提取方法 被引量:1
5
作者 陈佳明 陈旭 +1 位作者 任硕 邸宏伟 《南京信息工程大学学报》 北大核心 2025年第2期227-234,共8页
纹理提取是计算机视觉领域的一项重要任务,纹理提取的质量对纹理分类的准确性具有关键影响.传统单一的纹理提取方法难以准确描述各类纹理的特征.本文提出一种基于改进的位置局部二值模式(IPLBP)和Gabor滤波器的纹理提取算法,其中,改进... 纹理提取是计算机视觉领域的一项重要任务,纹理提取的质量对纹理分类的准确性具有关键影响.传统单一的纹理提取方法难以准确描述各类纹理的特征.本文提出一种基于改进的位置局部二值模式(IPLBP)和Gabor滤波器的纹理提取算法,其中,改进算法在局部二值模式(LBP)的基础上通过提取纹理位置信息来提高纹理描述能力.利用改进后的LBP算法提取局部纹理信息,Gabor滤波器提取全局纹理信息,将两种特征信息进行融合后使用支持向量机(SVM)进行分类.实验结果表明,所提出的算法在纹理材质分类任务上展现出了良好的性能.相比传统的LBP算法,该算法能够更准确地捕捉不同纹理特征之间的差异. 展开更多
关键词 纹理提取 局部二值模式 gabor滤波器 支持向量机
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基于Gabor滤波器的事件流特征增强及事件相机对象识别
6
作者 周茜 郑鹏 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2024年第4期76-80,共5页
基于Gabor滤波器的事件驱动卷积是仿生分层脉冲神经网络中常用的事件相机对象特征提取方法。为提高该类网络事件相机对象特征提取能力,提出基于Gabor滤波器的事件流特征增强算法,并应用于奖励调节STDP规则的脉冲神经网络事件相机对象识... 基于Gabor滤波器的事件驱动卷积是仿生分层脉冲神经网络中常用的事件相机对象特征提取方法。为提高该类网络事件相机对象特征提取能力,提出基于Gabor滤波器的事件流特征增强算法,并应用于奖励调节STDP规则的脉冲神经网络事件相机对象识别系统。算法首先将事件流按时间窗口划分为事件流片段,然后提取各时间窗口内的事件流片段特征,同时增强事件数量较多的时间窗口内特征。并基于奖励调节STDP规则帮助网络学习诊断性特征。采用增强算法的网络在MNIST-DVS数据集上的分类精度优于未采用增强算法的网络,并且对于较短的事件流输入也有很好的分类能力。该事件流特征增强算法能够提高基于Gabor滤波器的事件驱动卷积对事件相机对象的特征提取能力。 展开更多
关键词 事件相机 对象识别 特征增强 gabor滤波器 奖励调节STDP
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滤波器弹性的深度神经网络通道剪枝压缩方法
7
作者 李瑞权 朱路 刘媛媛 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第6期163-171,共9页
深度神经网络(deep neural network,DNN)在各个领域获得了巨大成功,由于其需要高额的计算和储存成本,难以直接将它们部署到资源受限的移动设备端。针对这个问题,对网络中的全局滤波器重要性评估进行了研究,提出滤波器弹性的通道剪枝压... 深度神经网络(deep neural network,DNN)在各个领域获得了巨大成功,由于其需要高额的计算和储存成本,难以直接将它们部署到资源受限的移动设备端。针对这个问题,对网络中的全局滤波器重要性评估进行了研究,提出滤波器弹性的通道剪枝压缩方法以轻量化神经网络的规模。该方法先设置层间局部动态阈值改进L1正则化(L1 lasso)稀疏训练中剪枝过度的不足;然后将其输出乘以通道缩放因子替换普通的卷积层模块,利用滤波器的弹性大小定义全局滤波器的重要性,其数值由泰勒公式估计得出并排序,同时设计新的滤波器迭代剪枝框架,以平衡剪枝性能和剪枝速度的矛盾;最后利用改进的L1正则化训练和全局滤波器重要性程度进行复合通道剪枝。在CIFAR-10上使用所提方法对VGG-16进行实验,减少了80.2%的浮点运算次数(FLOPs)和97.0%的参数量,而没有明显的准确性损失,表明了方法的有效性,能大规模地压缩神经网络,可部署于资源受限的终端设备。 展开更多
关键词 模型压缩 滤波器重要性 通道剪枝 缩放因子 弹性
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基于开关电容的差分无源N通道滤波器
8
作者 刘畅平 宋树祥 +1 位作者 蒋品群 岑明灿 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第5期52-60,共9页
针对传统N通道滤波器不能抑制谐波、谐波混叠且具有一定插入损耗的问题,本文设计一款基于开关电容的差分无源N通道滤波器。该滤波器使用不同容值的电容加权多相信号来消除奇次谐波,利用不同时钟信号叠加的原理抑制谐波混叠,同时,采用电... 针对传统N通道滤波器不能抑制谐波、谐波混叠且具有一定插入损耗的问题,本文设计一款基于开关电容的差分无源N通道滤波器。该滤波器使用不同容值的电容加权多相信号来消除奇次谐波,利用不同时钟信号叠加的原理抑制谐波混叠,同时,采用电容堆叠技术提供一定的增益减小插入损耗。滤波器采用TSMC 40 nm CMOS工艺,Cadence Spectre RF软件仿真结果表明:该滤波器的中心频率fs可调范围为0.3~1.5 GHz,当fs=500 MHz时,对3次和5次谐波均有48 dB以上的抑制效果,对最强谐波混叠抑制达到60 dB以上,且没有插入损耗,噪声系数(NF)为2.5~2.8 dB,线性度(IIP3)在15 dBm以上。 展开更多
关键词 N通道滤波器 谐波抑制 谐波混叠 无源 差分结构
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基于多方向混合滤波器的轻量化图像隐写分析模型
9
作者 胡原平 阎红灿 刘盈 《信息安全研究》 北大核心 2025年第4期318-325,共8页
针对当前图像隐写分析模型参数量庞大、泛化能力有限、准确率不高等问题,构建了一个基于多方向混合滤波器的轻量化图像隐写分析模型.该模型设计多方向、多尺寸的高低频混合滤波器组并应用通道注意力机制对图像进行预处理,自适应地提取... 针对当前图像隐写分析模型参数量庞大、泛化能力有限、准确率不高等问题,构建了一个基于多方向混合滤波器的轻量化图像隐写分析模型.该模型设计多方向、多尺寸的高低频混合滤波器组并应用通道注意力机制对图像进行预处理,自适应地提取图像中有效特征,提高模型的泛化能力;特征提取模块设计包含残差模块的多层卷积,对图像特征进行深度提取,提高模型对特征的捕捉能力;降维模块采用深度可分离卷积代替传统卷积,有效降低模型参数量,实现轻量化.实验数据对比分析表明,该模型具有轻量化特点和较好的泛化能力,同时提高了隐写分析的准确性. 展开更多
关键词 图像隐写分析 混合滤波器 通道注意力机制 深层卷积 深度可分离卷积
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利用互子带滤波器和稀疏特性的多通道线性预测语音去混响方法
10
作者 康瑶 康坊 杨飞然 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2024年第5期1135-1146,共12页
多通道线性预测是最为流行的语音去混响方法之一,现有相关研究大多利用子带谱减模型在每一个频带独立地获取期望信号,但这忽略了不同子带之间的相互影响。本文提出一种利用互子带谱减模型的多通道线性预测语音去混响方法。相比于大多数... 多通道线性预测是最为流行的语音去混响方法之一,现有相关研究大多利用子带谱减模型在每一个频带独立地获取期望信号,但这忽略了不同子带之间的相互影响。本文提出一种利用互子带谱减模型的多通道线性预测语音去混响方法。相比于大多数方法采用的子带谱减模型,本文方法采用的互子带谱减模型能够利用互子带滤波器来对不同子带之间的相互影响进行建模。本文方法利用复广义高斯分布建模期望信号,相比于常用的高斯分布,复广义高斯分布能够通过调整形状参数来描述语音信号的稀疏特性。在最大似然估计框架下,将语音去混响转化为关于互子带滤波器和子带滤波器的优化问题;并且基于替代最小化方法推导了保证收敛的优化算法。在不同混响时间、不同通道、不同声源和传声器距离情况下的一系列语音去混响实验验证了本文方法的性能显著优于传统去混响算法。 展开更多
关键词 语音去混响 多通道线性预测 互子带滤波器 复广义高斯分布 替代最小化
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基于Gabor滤波器的图像目标识别方法 被引量:15
11
作者 曾姝彦 张广军 李秀智 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第8期954-957,共4页
为了给机器人视觉导航提供有效信息,提出一种基于图像匹配的目标识别方法.对CCD采集的目标图像,由Gabor变换生成的二维Gabor滤波器有着优良的滤波器性能,不需要对图像进行分割,能适应一定的旋转、尺度、光照的变化,通过多个频率和角度的... 为了给机器人视觉导航提供有效信息,提出一种基于图像匹配的目标识别方法.对CCD采集的目标图像,由Gabor变换生成的二维Gabor滤波器有着优良的滤波器性能,不需要对图像进行分割,能适应一定的旋转、尺度、光照的变化,通过多个频率和角度的Gabor算子与图像的卷积,获取图像全局信息的特征描述.分类方法采用统计学习理论基础上发展起来的一种新的机器学习方法———支持向量机(SVM,SupportVectorMachines),它可解决模型选择、过学习、维数灾难等问题.通过支持向量机进行多维特征向量的分类.该方法可达到较高的识别率,达到实时处理的要求,可以在人脸识别、机器人视觉定位等领域得到应用. 展开更多
关键词 目标识别 多通道gabor滤波器 支持向量机 视觉定位
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Gabor滤波器在指纹图像处理中的应用 被引量:21
12
作者 林喜荣 苏晓生 +3 位作者 丁天怀 于政涛 黄新营 王敏 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第2期183-186,共4页
在实时指纹识别系统中 ,图像增强的效果好坏将影响特征提取及指纹鉴别的识别率。现把 Gabor滤波器应用在指纹图像增强处理中 ,利用了 Gabor滤波器的方向选择和频率选择特性 ,把指纹图像的局部方向和局部频率作为 Gabor滤波函数的参数 ,... 在实时指纹识别系统中 ,图像增强的效果好坏将影响特征提取及指纹鉴别的识别率。现把 Gabor滤波器应用在指纹图像增强处理中 ,利用了 Gabor滤波器的方向选择和频率选择特性 ,把指纹图像的局部方向和局部频率作为 Gabor滤波函数的参数 ,然后把 Gabor函数与纹理图像进行卷积 ,从而去除图像噪声 ,达到了增强图像的目的。在算法设计上采用了查表的方法 ,提高了算法的速度 ,节省了运算的时耗。实验证明 ,算法工作稳定 ,效果好 。 展开更多
关键词 gabor滤波器 指纹识别 图像处理 方向图 gabor滤波 二值化
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基于多通道Gabor滤波的手机按键识别方法
13
作者 陈志龙 郭太良 +2 位作者 姚剑敏 林志贤 徐胜 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第18期192-194,共3页
为实现手机按键的自动化检测,提出一种手机按键识别方法。利用多通道Gabor滤波器组对图像进行滤波,提取局部能量极值作为特征向量,再通过特征向量的匹配进行识别。采用基于按键边框长宽比估算目标图像旋转角度的方法,提高识别方法的效... 为实现手机按键的自动化检测,提出一种手机按键识别方法。利用多通道Gabor滤波器组对图像进行滤波,提取局部能量极值作为特征向量,再通过特征向量的匹配进行识别。采用基于按键边框长宽比估算目标图像旋转角度的方法,提高识别方法的效率。实验结果表明,该识别方法在各种干扰的情况下识别率仍能达到90%以上,具有一定的实用性。 展开更多
关键词 按键识别 多通道gabor滤波器 旋转不变性 旋转角度估算 按键边框长宽比
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三维Gabor滤波器与支持向量机的高光谱遥感图像分类 被引量:20
14
作者 冯逍 肖鹏峰 +2 位作者 李琦 刘小喜 吴小翠 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第8期2218-2224,共7页
根据高光谱遥感图像的特点及二维Gabor滤波器纹理分割的原理,提出了一种基于三维Gabor滤波器的高光谱遥感图像分类方法。三维Gabor滤波器能够对高光谱遥感图像所有波段同时进行滤波,将大量的图像信息抽取为少量的不同尺寸、方向和波谱... 根据高光谱遥感图像的特点及二维Gabor滤波器纹理分割的原理,提出了一种基于三维Gabor滤波器的高光谱遥感图像分类方法。三维Gabor滤波器能够对高光谱遥感图像所有波段同时进行滤波,将大量的图像信息抽取为少量的不同尺寸、方向和波谱的响应,极大减少了高光谱遥感图像纹理信息提取的计算量。利用不同方向和尺寸的三维Gabor滤波器对祁连山黑河流域上游地区的Hyperion影像全波段进行滤波处理,获取26个纹理响应特征,并分析不同纹理对不同地物的区分度。利用自动子空间划分的波段指数(BI)进行波段选择,选取不同的波段组合进行试验,寻找最佳降维幅度。按照纹理对不同地物响应的区分度逐一加入三维Gabor纹理特征,利用三维Gabor纹理辅助光谱信息,运用支持向量机(SVM)的方法进行监督分类。结果表明,基于三维Gabor纹理和自动子空间BI波段选择的SVM分类方法能够在有效降低光谱维数的同时,提高高光谱遥感图像分类的精度和效率。 展开更多
关键词 高光谱遥感 图像分类 三维gabor滤波器 波段选择 支持向量机
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分割双纹理图像的最佳Gabor滤波器设计方法 被引量:29
15
作者 吴高洪 章毓晋 林行刚 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第1期48-50,共3页
本文提出了一种用单Gabor滤波器分割双纹理图像时最佳Gabor滤波器的设计方法 .该方法根据纹理图像能量在频域上的分布相对集中但并不局限于单一频率的特性 ,通过比较两类纹理之间的Fourier功率谱密度来设计最佳Gabor滤波器 .与现有的方... 本文提出了一种用单Gabor滤波器分割双纹理图像时最佳Gabor滤波器的设计方法 .该方法根据纹理图像能量在频域上的分布相对集中但并不局限于单一频率的特性 ,通过比较两类纹理之间的Fourier功率谱密度来设计最佳Gabor滤波器 .与现有的方法相比 ,它具有计算量小、分割效果好的特点 .另外它还提供了一种根据Gabor滤波器的频率带宽参数来指导搜索最佳滤波器的新策略 ,这与人类视觉系统的特性是相吻合的 。 展开更多
关键词 设计 图像分割 纹理分割 gabor滤波器
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基于Gabor滤波器和局部纹理特征提取的SAR目标识别算法 被引量:21
16
作者 王璐 张帆 +2 位作者 李伟 谢晓明 胡伟 《雷达学报(中英文)》 CSCD 2015年第6期658-665,共8页
该文提出了一种基于Gabor滤波器和Three-Patch Local Binary Patterns(TPLBP)局部纹理特征提取的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Rader,SAR)图像目标识别算法。首先,利用Gabor滤波器对SAR图像在不同方向上进行滤波,增强SAR图像中目标... 该文提出了一种基于Gabor滤波器和Three-Patch Local Binary Patterns(TPLBP)局部纹理特征提取的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Rader,SAR)图像目标识别算法。首先,利用Gabor滤波器对SAR图像在不同方向上进行滤波,增强SAR图像中目标及其阴影的关键特征;然后,利用TPLBP算法对Gabor滤波之后的图像进行局部纹理特征提取,该算法克服了Local Binary Patterns(LBP)算法无法描述大范围领域纹理特征的缺陷,并且保持了LBP旋转不变的特性,减少了SAR图像目标方位变化对识别效果的影响;最后利用极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)分类器实现目标识别。该文通过MSTAR数据库中的3类SAR目标识别实验验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 SAR目标识别 gabor滤波器 Three-Patch LBP 特征提取
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基于优化Gabor滤波器的输电导线断股图像检测 被引量:26
17
作者 蒋兴良 夏云峰 +2 位作者 张志劲 胡建林 胡琴 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2011年第15期78-83,共6页
输电导线在运行中可能发生损伤、断股现象,对其进行及时检测和诊断对于保证电网的安全运行具有重要意义。现代输电线路状态检修一般采用直升机或者巡线机器人搭载视频检测装置的方式。文中提出应用Gabor滤波器对输电导线视频图像数据进... 输电导线在运行中可能发生损伤、断股现象,对其进行及时检测和诊断对于保证电网的安全运行具有重要意义。现代输电线路状态检修一般采用直升机或者巡线机器人搭载视频检测装置的方式。文中提出应用Gabor滤波器对输电导线视频图像数据进行处理,实现输电导线断股的图像检测,即通过计算完好导线图像与滤波器卷积能量的输出响应、应用小生境遗传算法寻找最优的Gabor滤波器参数和分割阈值,最后通过检测图像的滤波和能量的二值化处理得到检测结果。实验结果表明,该算法能够较好地提取输电导线断股处的故障信息,具有适用性广、识别能力强、检测速度快等优点。 展开更多
关键词 输电线路 导线断股 图像检测 gabor滤波器 小生境遗传算法
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改进的基于Gabor滤波器的指纹增强算法 被引量:12
18
作者 刘军波 马利庄 +1 位作者 聂栋栋 沈丽忠 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2005年第15期146-147,164,共3页
研究并实现了利用Gabor滤波器对指纹图像增强的算法。改进了指纹图像方向图和纹线频率的提取方法,增加了对特征点的额外处理,并研究了Gabor函数的具体应用形式。实践表明,该方法能大幅度提高指纹图像质量。
关键词 gabor滤波器 指纹图像 增强算法 gabor函数 图像增强 提取方法 应用形式 图像质量 方向图
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基于Gabor滤波器组的多特征尺度不变特征提取方法 被引量:23
19
作者 侯毅 周石琳 +1 位作者 雷琳 赵键 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期1146-1152,共7页
提出了一种多特征尺度不变特征提取方法,简称GIFT(Gabor scale-Invariant Feature Transform).该方法首先利用2D Gabor滤波器组模拟生物视觉感知计算模型进行特征点检测,符合生物视觉感知特性,得到具物理直观性、稳健的特征点.其次采用... 提出了一种多特征尺度不变特征提取方法,简称GIFT(Gabor scale-Invariant Feature Transform).该方法首先利用2D Gabor滤波器组模拟生物视觉感知计算模型进行特征点检测,符合生物视觉感知特性,得到具物理直观性、稳健的特征点.其次采用基于Gabor核函数的特征尺度选择方法对所检测的特征点选择多个特征尺度,得到高可区分性的多特征描述子.最后,通过设计面向多特征尺度的特征匹配策略,提高特征匹配的可靠性.基于标准数据集的对比实验结果表明,GIFT方法在特征匹配率和稳健性上均优于SIFT. 展开更多
关键词 不变特征 局部不变特征 特征尺度 gabor滤波器
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一种基于多通道Gabor滤波的纹理提取方法 被引量:10
20
作者 黄战华 刘正 +3 位作者 李金晶 王孔茂 聂守帅 蔡怀宇 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期694-698,共5页
研究了一种在多种纹理叠加的复杂轮胎X光图像中进行纹理提取的新方法。轮胎X光纹理在频谱中被看作是局部空间频率的辐射模型,并且不同纹理对应的主频率聚集区域基本能相互分开。基于Gabor滤波器对空间频率的带通滤波能力以及方向、形状... 研究了一种在多种纹理叠加的复杂轮胎X光图像中进行纹理提取的新方法。轮胎X光纹理在频谱中被看作是局部空间频率的辐射模型,并且不同纹理对应的主频率聚集区域基本能相互分开。基于Gabor滤波器对空间频率的带通滤波能力以及方向、形状、带宽和通带中心频率的可调节特性,构造了多通道Gabor滤波器组提取每种纹理对应的主要频率成分,提取的频率成分经过频-时域变换就实现了纹理提取。考虑到实际纹理灰度分布不是理想的正弦分布,改进了传统的Gabor滤波方式,使其保留了纹理的低频成分。实验结果表明,图像中叠加的多种纹理能被准确提取,纹理区域边界也没有失真,并且有效降低了纹理之间频谱混迭造成的影响。 展开更多
关键词 X光纹理图像 多纹理提取 gabor滤波器 频谱分析 边界失真 频谱混迭
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