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基于多通道Gabor滤波与CS-LBP的人脸识别方法 被引量:6
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作者 何中市 卢建云 余磊 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第5期261-264,共4页
近来,局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)在人脸识别中取得了成功应用。然而,LBP提取的特征维数通常很高。而中心对称局部二值模式(Center-Symmetric Local Binary Pattern,CS-LBP)采用中心对称思想对图像进行编码,能够显著降低提... 近来,局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)在人脸识别中取得了成功应用。然而,LBP提取的特征维数通常很高。而中心对称局部二值模式(Center-Symmetric Local Binary Pattern,CS-LBP)采用中心对称思想对图像进行编码,能够显著降低提取的特征的维数。为此,将CS-LBP应用于人脸图像特征提取,并结合多通道Gabor滤波,提出了基于多通道Gabor滤波与CS-LBP的人脸识别算法。在Yale,ORL,FETER标准人脸库上的实验结果表明,相比局部二值模式,CS-LBP以提取更少的特征维数取得了相当的识别率,并且,基于多通道Gabor滤波的CS-LBP能显著提高识别精度。 展开更多
关键词 中心对称局部二值模式 多通道gabor滤波 特征提取 人脸识别
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基于多通道Gabor滤波的指纹图像二值化方法 被引量:3
2
作者 林川 陈飞龙 谭光兴 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第22期6487-6491,共5页
为解决传统的直接利用图像全局或局部灰度特性的指纹图像二值化方法的不足,提出一种多通道Gabor滤波的指纹图像二值化方法。首先构造多通道Gabor滤波器组对规格化后的指纹图像提取不同方向纹线对应的主要频率成分。将获得的多通道的滤... 为解决传统的直接利用图像全局或局部灰度特性的指纹图像二值化方法的不足,提出一种多通道Gabor滤波的指纹图像二值化方法。首先构造多通道Gabor滤波器组对规格化后的指纹图像提取不同方向纹线对应的主要频率成分。将获得的多通道的滤波响应图线性叠加形成单幅Gabor滤波叠加响应图。然后对其再次采用以上滤波器组滤波,分别求取各位置的最大Gabor响应构成最终的指纹滤波能量响应图。最后分块并求取块内阈值实现二值化。实验结果表明,该方法较基于灰度特性的方法鲁棒性更好,特别对存在粘连、噪声和断纹、孔洞等现象的指纹图像有较好的处理效果。 展开更多
关键词 指纹二值化 多通道gabor滤波 线性叠加 最大能量响应
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一种改进的多通道Gabor滤波器布匹瑕疵检测方法 被引量:12
3
作者 屈博 卢朝阳 +2 位作者 李静 崔玲玲 周峰江 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第12期37-40,共4页
Gabor变换是一种重要的时频分析方法,有很强的纹理分析能力。采用基于多通道Gabor滤波的瑕疵检测算法,通过分析各个尺度的融合信息,提出一种新的多通道融合算法。使用自动阈值迭代算法对融合结果进行二值化处理,得到最终的检测结果。选... Gabor变换是一种重要的时频分析方法,有很强的纹理分析能力。采用基于多通道Gabor滤波的瑕疵检测算法,通过分析各个尺度的融合信息,提出一种新的多通道融合算法。使用自动阈值迭代算法对融合结果进行二值化处理,得到最终的检测结果。选取4种具有代表性的布匹瑕疵图片进行验证,实验结果表明,该算法不仅能从多通道滤波图像中选择与主观视觉相吻合的通道,而且降低了计算复杂度。 展开更多
关键词 瑕疵检测 多通道滤波 gabor滤波 织物
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基于多通道Gabor滤波的手机按键识别方法
4
作者 陈志龙 郭太良 +2 位作者 姚剑敏 林志贤 徐胜 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第18期192-194,共3页
为实现手机按键的自动化检测,提出一种手机按键识别方法。利用多通道Gabor滤波器组对图像进行滤波,提取局部能量极值作为特征向量,再通过特征向量的匹配进行识别。采用基于按键边框长宽比估算目标图像旋转角度的方法,提高识别方法的效... 为实现手机按键的自动化检测,提出一种手机按键识别方法。利用多通道Gabor滤波器组对图像进行滤波,提取局部能量极值作为特征向量,再通过特征向量的匹配进行识别。采用基于按键边框长宽比估算目标图像旋转角度的方法,提高识别方法的效率。实验结果表明,该识别方法在各种干扰的情况下识别率仍能达到90%以上,具有一定的实用性。 展开更多
关键词 按键识别 多通道gabor滤波 旋转不变性 旋转角度估算 按键边框长宽比
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一种基于多通道Gabor滤波的纹理提取方法 被引量:10
5
作者 黄战华 刘正 +3 位作者 李金晶 王孔茂 聂守帅 蔡怀宇 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期694-698,共5页
研究了一种在多种纹理叠加的复杂轮胎X光图像中进行纹理提取的新方法。轮胎X光纹理在频谱中被看作是局部空间频率的辐射模型,并且不同纹理对应的主频率聚集区域基本能相互分开。基于Gabor滤波器对空间频率的带通滤波能力以及方向、形状... 研究了一种在多种纹理叠加的复杂轮胎X光图像中进行纹理提取的新方法。轮胎X光纹理在频谱中被看作是局部空间频率的辐射模型,并且不同纹理对应的主频率聚集区域基本能相互分开。基于Gabor滤波器对空间频率的带通滤波能力以及方向、形状、带宽和通带中心频率的可调节特性,构造了多通道Gabor滤波器组提取每种纹理对应的主要频率成分,提取的频率成分经过频-时域变换就实现了纹理提取。考虑到实际纹理灰度分布不是理想的正弦分布,改进了传统的Gabor滤波方式,使其保留了纹理的低频成分。实验结果表明,图像中叠加的多种纹理能被准确提取,纹理区域边界也没有失真,并且有效降低了纹理之间频谱混迭造成的影响。 展开更多
关键词 X光纹理图像 多纹理提取 gabor滤波 频谱分析 边界失真 频谱混迭
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基于多通道Gabor滤波器的纹理图像非监督分类 被引量:2
6
作者 刘峰 王颖 《遥感信息》 CSCD 2009年第5期19-22,共4页
提出了一种快速、实用的Gabor滤波器设计方法.首先根据人类视觉特性选定Gabor滤波器的频率带宽参数,利用图像大小确定滤波器的中心频率,构造一组多通道的Gabor滤波器在时域和频域中提取图像多方向和多分辨率的Gabor能量特征,对特征空间... 提出了一种快速、实用的Gabor滤波器设计方法.首先根据人类视觉特性选定Gabor滤波器的频率带宽参数,利用图像大小确定滤波器的中心频率,构造一组多通道的Gabor滤波器在时域和频域中提取图像多方向和多分辨率的Gabor能量特征,对特征空间进行非线性变换和Gauss滤波处理,最后通过K-means方法实现纹理图像的分割.实验结果表明,该方法能有较好的纹理分割效果. 展开更多
关键词 图像分类 gabor滤波 K-MEANS 纹理图像
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基于多通道Gabor滤波和2DPCA的虹膜识别算法 被引量:1
7
作者 何威 周克 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2013年第6期21-24,120,共5页
为提高虹膜识别系统的识别率和识别时效性,设计了基于多通道Gabor滤波和二维主分量分析(2DPCA)的虹膜识别算法。利用多通道Gabor滤波器对采集的虹膜进行特征提取。由于得到的特征向量矩阵的维数通常较大,会影响特征匹配和虹膜识别的运... 为提高虹膜识别系统的识别率和识别时效性,设计了基于多通道Gabor滤波和二维主分量分析(2DPCA)的虹膜识别算法。利用多通道Gabor滤波器对采集的虹膜进行特征提取。由于得到的特征向量矩阵的维数通常较大,会影响特征匹配和虹膜识别的运算速度,因而需要对特征矩阵进行降维处理。2DPCA算法能有效地克服传统虹膜识别系统中的"维数危机"问题,在保留虹膜特征主分量的基础上,降低虹膜匹配运算量,提高虹膜系统的识别效率。虹膜识别采用差异度匹配法,通过阈值比较得到识别结果,对容量不等的各类虹膜图库均具有良好的适应性。实验中对容量为50的虹膜图库进行了算法测试,系统的最低识别率达到了88%,识别时间仅为传统非降维识别方法的一半。理论分析和实验结果表明,该算法对虹膜纹理的特征提取精度高,识别率高,识别速度快。 展开更多
关键词 多通道gabor 二维主分量分析 差异度匹配 虹膜识别
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组合局部多通道Gabor滤波器和ICA的人脸描述与识别
8
作者 高涛 何明一 白磷 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第11期3517-3520,共4页
针对人脸识别是当前人工智能和模式识别的研究热点,提出了一种组合局部Gabor滤波器组和ICA技术(简称LMGICA)的人脸描述方法,首先对归一化的人脸图像进行采样分块,然后对局部子块进行多方向、多分辨率Gabor小波滤波,并提取其对应不同方... 针对人脸识别是当前人工智能和模式识别的研究热点,提出了一种组合局部Gabor滤波器组和ICA技术(简称LMGICA)的人脸描述方法,首先对归一化的人脸图像进行采样分块,然后对局部子块进行多方向、多分辨率Gabor小波滤波,并提取其对应不同方向、不同尺度的多个Gabor幅值域图谱(local Gabor magnitude map,LGMM),接着由滤波图像直接构建高维特征矢量;再将这些高维特征矢量通过主成分分析进行降维;最后采用ICA技术分析和提取降维后的特征矢量中的独立成分用于识别分类。通过与经典Gabor滤波器、PCA、ICA等方法的对比实验,验证和评价了本方法的性能。 展开更多
关键词 gabor滤波 主成分分析 独立分量分析 小波变换 径向基网络
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结合注意力机制和Gabor滤波器的人脸伪造检测
9
作者 罗维薇 岳田田 雷琴 《湖南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期27-33,共7页
针对假人脸和真实人脸纹理的显著差异,提出了一种基于纹理特征的人脸伪造检测模型.首先,以ResNet18为主干网络,结合通道注意力机制和残差网络解决网络退化的问题,并建立通道之间的联系以提取深层特征;其次,运用自相关矩阵来量化图像块... 针对假人脸和真实人脸纹理的显著差异,提出了一种基于纹理特征的人脸伪造检测模型.首先,以ResNet18为主干网络,结合通道注意力机制和残差网络解决网络退化的问题,并建立通道之间的联系以提取深层特征;其次,运用自相关矩阵来量化图像块之间的相关性,捕捉图像中不同尺度的特征以获取全局统计特征;最后,通过在自相关模块的每个池化层后引入Gabor滤波器,提取图像的局部纹理特征,全面描述图像内容,并采用Softmax函数对输入图像进行层次化分类.实验结果表明,对于不同的图像增强方法编辑的假图像,该方法有效提升了检测准确率. 展开更多
关键词 人脸伪造检测 残差网络 注意力机制 自相关矩阵 gabor滤波
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基于改进的LBP和Gabor滤波器的纹理特征提取方法 被引量:1
10
作者 陈佳明 陈旭 +1 位作者 任硕 邸宏伟 《南京信息工程大学学报》 北大核心 2025年第2期227-234,共8页
纹理提取是计算机视觉领域的一项重要任务,纹理提取的质量对纹理分类的准确性具有关键影响.传统单一的纹理提取方法难以准确描述各类纹理的特征.本文提出一种基于改进的位置局部二值模式(IPLBP)和Gabor滤波器的纹理提取算法,其中,改进... 纹理提取是计算机视觉领域的一项重要任务,纹理提取的质量对纹理分类的准确性具有关键影响.传统单一的纹理提取方法难以准确描述各类纹理的特征.本文提出一种基于改进的位置局部二值模式(IPLBP)和Gabor滤波器的纹理提取算法,其中,改进算法在局部二值模式(LBP)的基础上通过提取纹理位置信息来提高纹理描述能力.利用改进后的LBP算法提取局部纹理信息,Gabor滤波器提取全局纹理信息,将两种特征信息进行融合后使用支持向量机(SVM)进行分类.实验结果表明,所提出的算法在纹理材质分类任务上展现出了良好的性能.相比传统的LBP算法,该算法能够更准确地捕捉不同纹理特征之间的差异. 展开更多
关键词 纹理提取 局部二值模式 gabor滤波 支持向量机
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基于Gabor多通道滤波和Hopfield神经网络的纹理图象分割 被引量:5
11
作者 郭立 陆大虎 朱俊株 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2000年第6期39-41,共3页
文章针对纹理图象的特点,提出了一种基于Gabor多通道滤波和Hopfield神经网络的纹理图象的分割算法。首先构造一组Gabor滤波器(2-D)提取纹理图象多分辨率和多方向性的空域和频域特征。为了使纹理特征更加明显,在此基础上对滤波图象... 文章针对纹理图象的特点,提出了一种基于Gabor多通道滤波和Hopfield神经网络的纹理图象的分割算法。首先构造一组Gabor滤波器(2-D)提取纹理图象多分辨率和多方向性的空域和频域特征。为了使纹理特征更加明显,在此基础上对滤波图象进行非线性变换,最后利用Hopfield神经网络通过松弛迭代算法实现纹理图象的快速分割,取得了良好的分割效果。 展开更多
关键词 gabor多通道滤波 HOPFIELD神经网络 图象分割
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基于参数估计和Kalman滤波的单通道盲源分离算法
12
作者 付卫红 周雨菲 +1 位作者 张鑫钰 刘乃安 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第8期2850-2856,共7页
针对存在频谱混叠通信信号的单通道盲源分离(single channel blind source separation,SCBSS)问题,提出一种基于参数估计和Kalman滤波的SCBSS算法。首先,针对根多重信号分类(root multiple signal classification,Root-MUSIC)算法在相... 针对存在频谱混叠通信信号的单通道盲源分离(single channel blind source separation,SCBSS)问题,提出一种基于参数估计和Kalman滤波的SCBSS算法。首先,针对根多重信号分类(root multiple signal classification,Root-MUSIC)算法在相近载频估计方面的局限性,提出一种自适应的Root-MUSIC算法,对接收到的盲混合信号的源信号数目和载频进行估计;其次,将Kalman滤波的思想引入到SCBSS算法中,根据估计得到的源信号参数构造信号模型,将其作为Kalman滤波系统的观测向量,执行“时间更新”和“测量更新”两个过程,得到源信号的最佳估计,实现单通道盲源分离。仿真结果表明,所提算法能够有效地从存在频谱混叠的单路接收信号中准确地分离出多路源信号,比传统的算法分离精度高,运算速度快。 展开更多
关键词 通道盲源分离 卡尔曼滤波 参数估计 通信信号处理
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基于Gabor滤波器的事件流特征增强及事件相机对象识别
13
作者 周茜 郑鹏 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2024年第4期76-80,共5页
基于Gabor滤波器的事件驱动卷积是仿生分层脉冲神经网络中常用的事件相机对象特征提取方法。为提高该类网络事件相机对象特征提取能力,提出基于Gabor滤波器的事件流特征增强算法,并应用于奖励调节STDP规则的脉冲神经网络事件相机对象识... 基于Gabor滤波器的事件驱动卷积是仿生分层脉冲神经网络中常用的事件相机对象特征提取方法。为提高该类网络事件相机对象特征提取能力,提出基于Gabor滤波器的事件流特征增强算法,并应用于奖励调节STDP规则的脉冲神经网络事件相机对象识别系统。算法首先将事件流按时间窗口划分为事件流片段,然后提取各时间窗口内的事件流片段特征,同时增强事件数量较多的时间窗口内特征。并基于奖励调节STDP规则帮助网络学习诊断性特征。采用增强算法的网络在MNIST-DVS数据集上的分类精度优于未采用增强算法的网络,并且对于较短的事件流输入也有很好的分类能力。该事件流特征增强算法能够提高基于Gabor滤波器的事件驱动卷积对事件相机对象的特征提取能力。 展开更多
关键词 事件相机 对象识别 特征增强 gabor滤波 奖励调节STDP
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滤波器弹性的深度神经网络通道剪枝压缩方法
14
作者 李瑞权 朱路 刘媛媛 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第6期163-171,共9页
深度神经网络(deep neural network,DNN)在各个领域获得了巨大成功,由于其需要高额的计算和储存成本,难以直接将它们部署到资源受限的移动设备端。针对这个问题,对网络中的全局滤波器重要性评估进行了研究,提出滤波器弹性的通道剪枝压... 深度神经网络(deep neural network,DNN)在各个领域获得了巨大成功,由于其需要高额的计算和储存成本,难以直接将它们部署到资源受限的移动设备端。针对这个问题,对网络中的全局滤波器重要性评估进行了研究,提出滤波器弹性的通道剪枝压缩方法以轻量化神经网络的规模。该方法先设置层间局部动态阈值改进L1正则化(L1 lasso)稀疏训练中剪枝过度的不足;然后将其输出乘以通道缩放因子替换普通的卷积层模块,利用滤波器的弹性大小定义全局滤波器的重要性,其数值由泰勒公式估计得出并排序,同时设计新的滤波器迭代剪枝框架,以平衡剪枝性能和剪枝速度的矛盾;最后利用改进的L1正则化训练和全局滤波器重要性程度进行复合通道剪枝。在CIFAR-10上使用所提方法对VGG-16进行实验,减少了80.2%的浮点运算次数(FLOPs)和97.0%的参数量,而没有明显的准确性损失,表明了方法的有效性,能大规模地压缩神经网络,可部署于资源受限的终端设备。 展开更多
关键词 模型压缩 滤波器重要性 通道剪枝 缩放因子 弹性
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基于开关电容的差分无源N通道滤波器
15
作者 刘畅平 宋树祥 +1 位作者 蒋品群 岑明灿 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第5期52-60,共9页
针对传统N通道滤波器不能抑制谐波、谐波混叠且具有一定插入损耗的问题,本文设计一款基于开关电容的差分无源N通道滤波器。该滤波器使用不同容值的电容加权多相信号来消除奇次谐波,利用不同时钟信号叠加的原理抑制谐波混叠,同时,采用电... 针对传统N通道滤波器不能抑制谐波、谐波混叠且具有一定插入损耗的问题,本文设计一款基于开关电容的差分无源N通道滤波器。该滤波器使用不同容值的电容加权多相信号来消除奇次谐波,利用不同时钟信号叠加的原理抑制谐波混叠,同时,采用电容堆叠技术提供一定的增益减小插入损耗。滤波器采用TSMC 40 nm CMOS工艺,Cadence Spectre RF软件仿真结果表明:该滤波器的中心频率fs可调范围为0.3~1.5 GHz,当fs=500 MHz时,对3次和5次谐波均有48 dB以上的抑制效果,对最强谐波混叠抑制达到60 dB以上,且没有插入损耗,噪声系数(NF)为2.5~2.8 dB,线性度(IIP3)在15 dBm以上。 展开更多
关键词 N通道滤波 谐波抑制 谐波混叠 无源 差分结构
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利用互子带滤波器和稀疏特性的多通道线性预测语音去混响方法
16
作者 康瑶 康坊 杨飞然 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2024年第5期1135-1146,共12页
多通道线性预测是最为流行的语音去混响方法之一,现有相关研究大多利用子带谱减模型在每一个频带独立地获取期望信号,但这忽略了不同子带之间的相互影响。本文提出一种利用互子带谱减模型的多通道线性预测语音去混响方法。相比于大多数... 多通道线性预测是最为流行的语音去混响方法之一,现有相关研究大多利用子带谱减模型在每一个频带独立地获取期望信号,但这忽略了不同子带之间的相互影响。本文提出一种利用互子带谱减模型的多通道线性预测语音去混响方法。相比于大多数方法采用的子带谱减模型,本文方法采用的互子带谱减模型能够利用互子带滤波器来对不同子带之间的相互影响进行建模。本文方法利用复广义高斯分布建模期望信号,相比于常用的高斯分布,复广义高斯分布能够通过调整形状参数来描述语音信号的稀疏特性。在最大似然估计框架下,将语音去混响转化为关于互子带滤波器和子带滤波器的优化问题;并且基于替代最小化方法推导了保证收敛的优化算法。在不同混响时间、不同通道、不同声源和传声器距离情况下的一系列语音去混响实验验证了本文方法的性能显著优于传统去混响算法。 展开更多
关键词 语音去混响 多通道线性预测 互子带滤波 复广义高斯分布 替代最小化
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基于Gabor滤波器的图像目标识别方法 被引量:15
17
作者 曾姝彦 张广军 李秀智 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第8期954-957,共4页
为了给机器人视觉导航提供有效信息,提出一种基于图像匹配的目标识别方法.对CCD采集的目标图像,由Gabor变换生成的二维Gabor滤波器有着优良的滤波器性能,不需要对图像进行分割,能适应一定的旋转、尺度、光照的变化,通过多个频率和角度的... 为了给机器人视觉导航提供有效信息,提出一种基于图像匹配的目标识别方法.对CCD采集的目标图像,由Gabor变换生成的二维Gabor滤波器有着优良的滤波器性能,不需要对图像进行分割,能适应一定的旋转、尺度、光照的变化,通过多个频率和角度的Gabor算子与图像的卷积,获取图像全局信息的特征描述.分类方法采用统计学习理论基础上发展起来的一种新的机器学习方法———支持向量机(SVM,SupportVectorMachines),它可解决模型选择、过学习、维数灾难等问题.通过支持向量机进行多维特征向量的分类.该方法可达到较高的识别率,达到实时处理的要求,可以在人脸识别、机器人视觉定位等领域得到应用. 展开更多
关键词 目标识别 多通道gabor滤波 支持向量机 视觉定位
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基于动态时间规整的子通道程序数据同化技术研究
18
作者 国文慧 姜铭雨 +7 位作者 章静 王明军 巫英伟 贺亚男 郭凯伦 田文喜 苏光辉 秋穗正 《原子能科学技术》 北大核心 2025年第7期1407-1415,共9页
为提升子通道程序在核反应堆热工水力分析中的预测精度与可靠性,解决模型与实测数据因时间偏移导致的误差累积问题,本研究提出一种基于动态时间规整(DTW)的数据同化方法,旨为复杂工况下的安全评估与实时监控提供高精度辅助手段。利用DT... 为提升子通道程序在核反应堆热工水力分析中的预测精度与可靠性,解决模型与实测数据因时间偏移导致的误差累积问题,本研究提出一种基于动态时间规整(DTW)的数据同化方法,旨为复杂工况下的安全评估与实时监控提供高精度辅助手段。利用DTW对模型预测与实测温度序列进行非线性时间轴匹配,消除了因功率瞬变或噪声干扰引起的时间偏移;通过集合卡尔曼滤波(EnKF)融合对齐后的时序数据,结合集合统计量迭代修正模型参数。研究结果表明,数据同化技术有效抑制了模型预测误差,尤其在功率阶跃等瞬态工况下,同化路径的波动幅度较独立预测降低30%。因此,本研究提出的DTW-EnKF混合数据同化技术,为核反应堆热工参数实时预测与安全分析提供了可靠工具。 展开更多
关键词 动态时间规整 通道程序 数据同化 集合卡尔曼滤波
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卫星导航通道失真下伪距偏差Fourier分解模型
19
作者 高涵博 林红磊 +1 位作者 欧钢 肖志斌 《导航定位学报》 北大核心 2025年第2期103-110,共8页
针对卫星导航系统收发通道失真引起的伪距测量偏差在不同接收机相关间隔下的不一致性问题,提出一种通道失真下的伪距偏差分解模型:利用通道群时延的傅里叶(Fourier)级数分解,以多径形式表征出接收信号在通道失真下的畸变相关函数及随接... 针对卫星导航系统收发通道失真引起的伪距测量偏差在不同接收机相关间隔下的不一致性问题,提出一种通道失真下的伪距偏差分解模型:利用通道群时延的傅里叶(Fourier)级数分解,以多径形式表征出接收信号在通道失真下的畸变相关函数及随接收机相关间隔变化的过零点偏差(SCB)曲线;在此基础上,利用SCB曲线分析通道参数对接收机不同相关间隔下伪距偏差的影响,提出满足不同一致性设计要求的滤波器参数设计。实验结果表明,提出的模型计算的理论SCB曲线与仿真曲线的均方根误差为7.9 mm,相比于传统模型的均方根误差可减小78%;该模型可为接收机通道优化设计提供分析工具,并为伪距测量校准提供参考。 展开更多
关键词 导航信道 伪距偏差 滤波 相关函数 通道非理想 傅里叶级数
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木材彩色图像缺陷分割——基于Gabor滤波的改进C-V彩色模型 被引量:2
20
作者 仇逊超 王阿川 曹军 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第18期153-158,共6页
分析了木材节子缺陷、单板节子的特点,提出了一种基于多通道Gabor滤波的改进C-V彩色模型的木材缺陷识别算法。该算法将彩色图像作为一个整体的图像,保留了图像的彩色信息。该算法利用多通道Gabor滤波器、K-均值聚类算法得到缺陷目标与... 分析了木材节子缺陷、单板节子的特点,提出了一种基于多通道Gabor滤波的改进C-V彩色模型的木材缺陷识别算法。该算法将彩色图像作为一个整体的图像,保留了图像的彩色信息。该算法利用多通道Gabor滤波器、K-均值聚类算法得到缺陷目标与背景的彩色区分图像;利用改进的彩色C-V模型对新图像进行边缘提取,得到理想的实验结果。与采用基于改进C-V模型与小波变换的灰度图像缺陷识别算法相对比,结果表明该方法可快速、准确地实现对木材节子缺陷彩色图像及单板多节子彩色图像的分割。 展开更多
关键词 单板节子彩色图像 改进的彩色C-V模型 多通道gabor滤波 多目标分割
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