基于多通道信息感知下的城市品牌SOR美学设计研究

1

作者 辛路娟 《包装工程》 CAS 北大核心 2024年第20期491-499,共9页

目的媒介高度发展,社会公众的信息获取进入多通道信息感知时代。公众的信息来源错综复杂,信息结构混乱不堪,大大增强了城市品牌塑造的难度。通过SOR(Stimuli Organism Response)模型的设计和导入,可以破解受众的信息认知障碍,把城市品... 目的媒介高度发展,社会公众的信息获取进入多通道信息感知时代。公众的信息来源错综复杂,信息结构混乱不堪,大大增强了城市品牌塑造的难度。通过SOR(Stimuli Organism Response)模型的设计和导入,可以破解受众的信息认知障碍,把城市品牌形象植入到受众的感知系统,实现城市品牌塑造的目的。方法基于SOR模型,采用SPSS数据分析法、文献研究法、探索性研究法对特定的受众进行实验与跟踪。通过SOR模型的刺激和调整,提高受众信息认知效果。结果通过多通道信息感知原理的运用,以城市品牌形象传播碎片化和城市周边等各个主题的拼接,本地化多元视角的结合,以视听一体化,味感一体化的多通道传播单元的组合,构建了“结构式”的城市形象传播框架,颠覆和重构了城市形象,并以基于多通道信息感知下的高效SOR模型,成功提高了城市品牌塑造的质量和速度。结论在当前多通道信息感知环境下,受众的信息获取异常混乱,城市品牌难以塑造,利用SOR模型对受众信息认知系统进行设计、建构与优化,有助于更快、更好、持续稳定的传播信息,实现城市美学品牌塑造的最终目的。 展开更多

关键词 多通道信息感知 城市品牌 SOR 美学设计

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利用MODIS的多通道信息估计中纬度降雨 被引量：10

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作者 延昊 吴门新 +1 位作者 刘桂青 李娟 《气象学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第2期205-210,F0003,共7页

基于同一Aqua卫星上的中分辨率成像光谱仪MODIS的多通道数据和被动微波辐射计AMSR-E的微波数据,文中研究了由MODIS的热红外亮温TB11μm和可见光通道反射率R0.65μm估计中纬度降雨的方法。首先利用MODIS的R0.65μm>0.8和TB11μm<27... 基于同一Aqua卫星上的中分辨率成像光谱仪MODIS的多通道数据和被动微波辐射计AMSR-E的微波数据,文中研究了由MODIS的热红外亮温TB11μm和可见光通道反射率R0.65μm估计中纬度降雨的方法。首先利用MODIS的R0.65μm>0.8和TB11μm<270 K检测降雨云,并利用一个非线性函数估计雨强。同时,利用AMSR-E微波降雨产品对MODIS降雨估计进行了验证,发现降雨范围和雨强基本一致,在2°格点上相关系数的平方达到0.82,这启示MODIS降雨估计可以达到与被动微波降雨估计相近的精度。与自动雨量站观测数据的检验也取得较好的效果。 展开更多

关键词 降雨估计 MODIS 多通道信息 AMSR-E

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融合多通道信息的二维人脸识别 被引量：3

3

作者 唐恒亮 孙艳丰 +1 位作者 尹宝才 盖赟 《北京工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期1907-1914,共8页

为充分提取人脸图像信息,进一步提高人脸识别效率,提出了一种融合图像多通道信息的二维人脸识别方法.该方法利用Haar小波变换将人脸图像变换到频率域,并获得图像4个频率域的信息;对每个频率域的图像,通过局部二值模式(LBP)进行统计编码... 为充分提取人脸图像信息,进一步提高人脸识别效率,提出了一种融合图像多通道信息的二维人脸识别方法.该方法利用Haar小波变换将人脸图像变换到频率域,并获得图像4个频率域的信息;对每个频率域的图像,通过局部二值模式(LBP)进行统计编码,并提出基于HaarLBP直方图序列的人脸图像表征方法;提出2种直方图序列的匹配算法,并通过分析各个频域图像信息对识别的贡献率,进一步融合4通道图像信息进行人脸识别.在ORL和Yale人脸库上的实验结果证明,提出的识别方法对于人脸姿态、表情和光照变化有一定的鲁棒性. 展开更多

关键词 人脸识别 HAAR小波变换 局部二值模式(LBP) 多通道信息融合

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基于RFID技术的多通道信息识别机设计与实现 被引量：2

4

作者 李京文 胡涵清 +3 位作者 王江 NGUYEN Quang Minh 申思磊 赵冰心 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第12期1790-1796,共7页

为研究贴有电子标签的货物在信息识别过程中由不同的方向进入射频识别通道机以提高货物识别效率,对多通道射频识别通道机内的天线系统、自动屏蔽门系统、输送系统进行性能试验研究.通过分析天线系统的识别角度和范围,设计自动屏蔽门系... 为研究贴有电子标签的货物在信息识别过程中由不同的方向进入射频识别通道机以提高货物识别效率,对多通道射频识别通道机内的天线系统、自动屏蔽门系统、输送系统进行性能试验研究.通过分析天线系统的识别角度和范围,设计自动屏蔽门系统的电机,布局光电开关,测试输送系统速率和选择电滚筒材料等,运用Tecnomatix Plant Simulation 9仿真软件对通道机各组成的结构及不同的工况进行仿真测试,仿真结果验证了多通道机在相同的工况下比单通道机性能优越.研究表明:本多通道信息识别机对多通道设计合理,各系统参数满足物联网工程应用中射频识别(RFID)信息识别的效率要求. 展开更多

关键词 射频识别(RFID) 多通道信息识别机 电子标签 物联网

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运用多通道信息传感理论实施篮球普修课技术教学的实验研究 被引量：7

5

作者 卢亮球 陈新健 《广州体育学院学报》 CSSCI 北大核心 1999年第1期67-70,共4页

影响篮球运动技术动作技能形成和发展的因素是多种多样的 ,而教学手段的采用、教学方法的运用是直接影响学生掌握、运用技术的重要方面。通过运用多通道信息传感的理论与方法 ,对我院篮球普修课的主要技术教学进行了实验对比研究 ,结果... 影响篮球运动技术动作技能形成和发展的因素是多种多样的 ,而教学手段的采用、教学方法的运用是直接影响学生掌握、运用技术的重要方面。通过运用多通道信息传感的理论与方法 ,对我院篮球普修课的主要技术教学进行了实验对比研究 ,结果反映出此教学方法不仅能提高学生掌握技术的速度 ,而且在技术动作的运用能力方面也有显著提高 。 展开更多

关键词 多通道信息传感 篮球普修课技术教学

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多通道信息融合与深度迁移学习的旋转机械故障诊断 被引量：18

6

作者 张龙 胡燕青 +1 位作者 赵丽娟 张号 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第8期966-975,共10页

针对单通道信号特征信息不充分的问题,提出了一种多通道信息融合与深度迁移学习的旋转机械故障诊断方法。首先使用小波变换将多传感器采集的一维信号生成多幅时频图,然后将时频图信息融合为多通道图像,最后将预训练的深度残差网络作为... 针对单通道信号特征信息不充分的问题,提出了一种多通道信息融合与深度迁移学习的旋转机械故障诊断方法。首先使用小波变换将多传感器采集的一维信号生成多幅时频图,然后将时频图信息融合为多通道图像,最后将预训练的深度残差网络作为迁移模型对旋转机械进行故障诊断。圆柱滚子轴承、某局机务段机车轴承和齿轮箱数据集的识别准确率分别为99.23%、99.78%和99.50%,凯斯西储大学轴承数据集的跨工况迁移试验识别准确率达93.12%,这表明所提方法具有一定的优越性和可扩展性。 展开更多

关键词 故障诊断 旋转机械 多通道信息融合 深度迁移学习

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多通道信息融合的改进乘积规则 被引量：1

7

作者 马继涌 高文 陈熙霖 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第8期1-4,共4页

用传统的多通道信息融合乘积规则计算出的融合分值的动态范围比较小，融合效果不理想，本文在假定所有通道都能同时正常工作的情况下，提出多通道信息融合的改进乘积规则．基本思想是对原乘积规则中的概率密度和融合分值平滑，使得融合... 用传统的多通道信息融合乘积规则计算出的融合分值的动态范围比较小，融合效果不理想，本文在假定所有通道都能同时正常工作的情况下，提出多通道信息融合的改进乘积规则．基本思想是对原乘积规则中的概率密度和融合分值平滑，使得融合分值的动态范围增大．文中的两个实验表明，改进的乘积规则的识别率有明显提高．最后文中给出了在已知每个单一通道系统识别率的条件下，由理想融合方法集成出的系统识别率的上限计算公式． 展开更多

关键词 多通道信息融合 乘积规则 身份识别 语音识别

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多通道信息融合技术的研究 被引量：1

8

作者 张文炬 苏清祖 《江苏理工大学学报（自然科学版）》 2001年第4期41-44,共4页

在数字信号处理的过程中 ,利用信息科学原理建立了多通道信息融合的数学模型 并采集了车辆变速箱的多通道振动信号 ,计算其Shannon熵、信息含量效率和信息冗余 ,并对信号进行剔除 ,再对其进行多通道的信息融合 ,以获得比单一通道精度... 在数字信号处理的过程中 ,利用信息科学原理建立了多通道信息融合的数学模型 并采集了车辆变速箱的多通道振动信号 ,计算其Shannon熵、信息含量效率和信息冗余 ,并对信号进行剔除 ,再对其进行多通道的信息融合 ,以获得比单一通道精度更高的信号特征 。 展开更多

关键词 多通道信息融合 信息熵 数字信号处理 数学模型 信号采集 信号检测 信息科学

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注意的多通道信息处理过程

9

作者 谢丽娟 陈焕文 +1 位作者 谢光荣 谢建平 《湖南师范大学教育科学学报》 2006年第4期105-109,共5页

从神经生理学的角度对以往有关的注意信息分配理论模型进行分析,提出了注意的“网状上行激动系统门控模型”以及相关的神经生理学理论依据。期望在一定程度上达到对注意的分配理论去粗取精、去伪存真的目的。

关键词 多通道信息处理 平行加工 门控作用

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一种多通道信息融合的横向减振器性能退化阶段辨别方法 被引量：3

10

作者 卢昌宏 张利斌 +2 位作者 张恒志 牟柏源 邹益胜 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期737-743,共7页

对于转向架这样复杂的系统,分布在系统不同位置的传感器可以实时检测大量数据。这些数据能够反映高速列车运行过程中转向架关键部件的性能退化状态,但单一通道的振动信号存在着信息缺失、信噪比低等缺陷,无法据此实现转向架关键部件性... 对于转向架这样复杂的系统,分布在系统不同位置的传感器可以实时检测大量数据。这些数据能够反映高速列车运行过程中转向架关键部件的性能退化状态,但单一通道的振动信号存在着信息缺失、信噪比低等缺陷,无法据此实现转向架关键部件性能退化阶段的精确辨识。因此,本文以横向减振器为研究对象,通过对转向架振动数据相关性分析,提出了车体和转向架上多个通道的振动信号共同用于横向减振器性能退化阶段辨识的方法。并通过构建基于CNN的多通道信息融合模型,将多个通道信息进行融合,实现了横向减振器性能退化特征的自适应提取与阶段辨识。将该方法与基于单个通道的方法进行比较,结果表明,该方法能够精确实现横向减振器间隔10%的性能退化阶段辨识。 展开更多

关键词 横向减振器 相关性分析 CNN 多通道信息融合 性能退化阶段辨识

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一种基于多通道信息融合的教师运动跟踪方法

11

作者 罗全锋 郑红 《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第2期94-96,107,共4页

提出一种基于多通道信息融合的教师运动跟踪方法。该方法改进了传统的运动人像检测算法,能进行多目标的识别与跟踪。并结合智能教室的上下文环境信息,提出一个多通道信息融合推理算法,解决了单纯利用运动人像跟踪算法所带来的误检问题... 提出一种基于多通道信息融合的教师运动跟踪方法。该方法改进了传统的运动人像检测算法,能进行多目标的识别与跟踪。并结合智能教室的上下文环境信息,提出一个多通道信息融合推理算法,解决了单纯利用运动人像跟踪算法所带来的误检问题。实验表明该方法是有效的。 展开更多

关键词 智能教室 运动人像检测 多通道信息融合

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融合多通道信息的社交网络人格预测模型 被引量：2

12

作者 孙丽璐 董森 +4 位作者 陈孟维 朱玲 朱小飞 张袁籽妍 冯榆 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2023年第3期509-517,共9页

构建了融合多通道信息的社交网络人格预测模型(MCIPP),在深度学习框架内用客观行为数据自动预测用户人格特质,并分析用户在线行为与其线下人格特质是否具有一致性。具体而言,利用双向长短期记忆网络(BiLSTM)和注意力机制(Attention)捕... 构建了融合多通道信息的社交网络人格预测模型(MCIPP),在深度学习框架内用客观行为数据自动预测用户人格特质,并分析用户在线行为与其线下人格特质是否具有一致性。具体而言,利用双向长短期记忆网络(BiLSTM)和注意力机制(Attention)捕捉文本的上下文语义特征,通过图卷积网络(GCN)构造句法依存树,得到基于句法的结构表示,将Attention融入主题模型(Topic Model)从而提取深层语义信息,最后共同输入Softmax层得到用户微博的人格倾向。结果表明:MCIPP模型预测效果较好,准确率最高可达0.8064.个体线上线下对应维度存在显著正相关,因此可采用该模型对用户网络数据进行心理建模,使理论驱动的心理科学研究能够客观解读个体心理和行为。 展开更多

关键词 大五人格 社交网络 人格预测 深度学习 多通道信息

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多通道振动信号与滑油屑末信息融合的滚动轴承状态监控方法

13

作者 栾孝驰 白天 +2 位作者 赵俊豪 沙云东 雷志浩 《仪器仪表学报》 北大核心 2025年第1期298-310,共13页

针对单一检测手段难以对航空发动机主轴承进行状态监测以及准确诊断故障的问题,提出多通道振动信号与滑油屑末信息融合的滚动轴承状态监控方法。该方法首先通过建立的多通道振动信息加权融合模型将多个振动传感器测得的数据进行加权融合... 针对单一检测手段难以对航空发动机主轴承进行状态监测以及准确诊断故障的问题,提出多通道振动信号与滑油屑末信息融合的滚动轴承状态监控方法。该方法首先通过建立的多通道振动信息加权融合模型将多个振动传感器测得的数据进行加权融合,然后利用CEEMDAN对融合后的信号进行分解,根据峭度-相关系数筛选准则筛选出强冲击性分量进行重构,得到一个富含轴承故障特征信息的振动信号;再选用总有效值作为时域特征参数、提出特征能量作为频域特征参数;通过选取隶属度函数,根据实际情况及专家经验定义模糊推理规则,基于模糊推理理论将总有效值和特征能量进行第1次融合为振动信息参数F1;然后将测得的滑油金属屑末数作为剥落屑末信息参数F2,再基于模糊推理理论将F1与F2进行第2次融合分析;最后监测滚动轴承状态并诊断轴承故障。开展航空发动机主轴承剥落扩展试验,安装振动及滑油屑末检测系统,同步采集轴承剥落全程的振动及滑油屑末信息,并应用所提出方法对所测得数据进行分析。结果表明,多通道振动信号与滑油屑末信息融合的滚动轴承状态监控方法可进行故障特征综合分析并有效判别轴承运行状态。 展开更多

关键词 滚动轴承 振动信号 滑油金属屑末 多通道信息融合 峭度-相关系数准则 状态监控 航空发动机

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信息熵改进Bagging-CNN-BILSTM的刀具剩余寿命预测

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作者 杨化林 董春芳 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2025年第6期192-199,共8页

针对单一传感器预测精度差、可靠性低的问题,提出一种信息熵改进的Bagging-CNN-BILSTM模型。使用Sureshrink阈值选择方法代替固定阈值进行小波降噪,提取多传感器信号的时域、频域及时频域信息,构建刀具多源信息矩阵。通过计算皮尔逊系... 针对单一传感器预测精度差、可靠性低的问题,提出一种信息熵改进的Bagging-CNN-BILSTM模型。使用Sureshrink阈值选择方法代替固定阈值进行小波降噪,提取多传感器信号的时域、频域及时频域信息,构建刀具多源信息矩阵。通过计算皮尔逊系数与灰色关联度对所提取信号特征进行双重特征降维,获取刀具寿命因子;基于信息熵改进Bagging-CNN-BILSTM模型,优化Bagging中Bootstrap样本重复采样与随机采样。对所提方法在PHM2010数据集上进行验证,实验结果表明:相比未改进Bagging-CNN-BILSTM模型、CNN-BILSTM模型、CNN-LSTM模型、CNN-GRU模型,所提模型的平均绝对误差分别降低44.8%、48.8%、49.6%、58.8%,具有更好的预测精度与可靠性。 展开更多

关键词 刀具寿命预测 多通道信息融合 改进小波降噪 卷积神经网络 样本信息熵 改进Bagging模型

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多通道单载波频域均衡高速信息传输技术

15

作者 王继业 许林 《电讯技术》 北大核心 2009年第9期54-58,共5页

针对空地宽带通信系统高速传输的要求与多径扩展、多普勒扩展影响之间的矛盾,结合传统单载波频域均衡(SC-FDE)的技术优势,提出了通过优化帧结构,用数字合成方法实现多通道单载波频域均衡(MC-SC-FDE)的解决方案。该方法具有较高的频谱效... 针对空地宽带通信系统高速传输的要求与多径扩展、多普勒扩展影响之间的矛盾,结合传统单载波频域均衡(SC-FDE)的技术优势,提出了通过优化帧结构,用数字合成方法实现多通道单载波频域均衡(MC-SC-FDE)的解决方案。该方法具有较高的频谱效率和较强的抗多径衰落能力,在多普勒扩展和多径扩展情况下,定时跟踪稳定,可以很好地适应快衰落信道,已在实际的工程上成功应用,有一定的推广价值。 展开更多

关键词 空地宽带通信系统 数据链 多通道信息传输 数字合成 单载波频域均衡

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多通道图神经网络的层次化融合模型用于增强会话的推荐 被引量：1

16

作者 岳彩梦 彭敦陆 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第7期1599-1607,共9页

基于会话的推荐系统(SBR)旨在根据用户历史的行为去预测下一个最有可能点击的项目.一方面由于会话推荐序列较短,可用的信息比较少,另一方面会话推荐多为匿名用户,没有丰富的用户信息,导致无法获得用户历史的交互行为或者用户的偏好,这为... 基于会话的推荐系统(SBR)旨在根据用户历史的行为去预测下一个最有可能点击的项目.一方面由于会话推荐序列较短,可用的信息比较少,另一方面会话推荐多为匿名用户,没有丰富的用户信息,导致无法获得用户历史的交互行为或者用户的偏好,这为SBR带来了挑战.现有基于SBR研究方法大都是将会话序列建模为成对的图结构化数据或者建模为超图结构化数据,这种将会话序列建模为单一图的方法无法捕获更完整的项目转化信息,从而降低模型的准确度.为了充分考虑会话之间的相互影响,本文提出了一种多通道图神经网络的层次化融合模型用于增强会话的推荐(HFMC-SBR).模型首先将会话序列建模为全局图、局部图和超图数据,然后分别使用全局编码层和局部编码层以及超图卷机神经网络来捕获节点之间复杂的依赖性关系,学习3种项目嵌入,进而获得全局、局部以及超图项目表示信息,进而引入3层融合模型将三通道融合形成项目表示获得完整的项目转化信息,同时使用注意力机制和反向位置编码对全局上下文和局部上下文信息以及超图通道捕获的会话之间的高阶关系进行有效的融合.实验表明,本文所提出的模型HFMC-SBR,在Tmall、Diginetica和Yoochoose3种数据集上所表现的性能优于基线模型. 展开更多

关键词 基于会话的推荐系统 多通道信息融合 层级融合

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基于多尺度卷积神经网络和门控循环单元的离心泵叶轮故障诊断 被引量：1

17

作者 陶付东 智一凡 +4 位作者 李怀瑞 柳应倩 郝达 秦浩洋 付强 《机电工程》 北大核心 2025年第5期885-893,共9页

采用传统的诊断方法难以准确识别离心泵的关键水力部件叶轮在离心力、流体动力等综合作用情况下产生的机械故障。针对这一问题,提出了一种多尺度卷积神经网络(MCNN)和门控循环单元(GRU)相结合的离心泵叶轮故障诊断方法。首先,在卷积神... 采用传统的诊断方法难以准确识别离心泵的关键水力部件叶轮在离心力、流体动力等综合作用情况下产生的机械故障。针对这一问题,提出了一种多尺度卷积神经网络(MCNN)和门控循环单元(GRU)相结合的离心泵叶轮故障诊断方法。首先,在卷积神经网络的基础上引入了循环神经网络,建立了特征提取和故障分类模块,可以自动地对原始输入信号进行空间和时间特征提取并识别关键故障模式;然后,搭建了立式离心泵叶轮故障仿真实验台架,对叶轮不同故障下的泵体振动信号进行了采集,用于训练所提MCNN-GRU诊断模型;最后,利用MCNN和GRU搭建了的诊断模型和其他模型,对叶轮不同故障情况下的振动信号故障识别情况进行了对比,并对抗噪性能进行了分析。研究结果表明:无噪声情况下的单通道诊断准确率超过97.59%,在强噪声条件下多通道诊断准确率达99.13%,优于传统方法,表现出良好的抗噪性能;此外,通过三通道振动数据的融合,诊断准确率达100%,可验证多通道数据融合的优势。该研究结果可为离心泵叶轮故障诊断提供可靠的方案。 展开更多

关键词 离心泵 特征提取 多通道信息融合 多尺度卷积神经网络 门控循环单元

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智能教室中情境感知的多通道融合方法

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作者 王绍哲 罗全锋 《现代电子技术》 2011年第6期78-82,87,共6页

现有的智能教室中多通道融合方法普遍缺乏情境信息的感知能力,融合策略固定、简单,不能很好解决多通道输入的二义性、非精确、冲突性和时间偏序关系。针对以上问题,采用EMMA标注语言调整时序关系,用层次任务网络规划器HTN规划动作行为,... 现有的智能教室中多通道融合方法普遍缺乏情境信息的感知能力,融合策略固定、简单,不能很好解决多通道输入的二义性、非精确、冲突性和时间偏序关系。针对以上问题,采用EMMA标注语言调整时序关系,用层次任务网络规划器HTN规划动作行为,用证据理论融合各个情感检测通道的检测结果,提出了一种通用可扩展的基于情境感知的多通道融合模型及方法。实验结果表明,该方法较好地解决了多通道学生情感检测的冲突性、二义性,提高了检测的精确性与正确性。 展开更多

关键词 智能教室 情境感知 多通道信息融合 情感识别

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虚拟现实(VR)沉浸式环境如何实现深度取向的学习投入?——复杂任务情境中的学习效果研究 被引量：37

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作者 刘妍 胡碧皓 +2 位作者 尹欢欢 方文波 顾小清 《远程教育杂志》 CSSCI 北大核心 2021年第4期72-82,共11页

虚拟现实(VR)沉浸式环境打破了场景边界,给学习者带来了身临其境般的体验,但鲜有研究关注VR环境如何实现深度取向的学习投入。针对这一问题的研究可设计为:假设VR环境与2D媒体提供的场景资源对学习效果和学习投入之间产生差异,利用VR“... 虚拟现实(VR)沉浸式环境打破了场景边界,给学习者带来了身临其境般的体验,但鲜有研究关注VR环境如何实现深度取向的学习投入。针对这一问题的研究可设计为:假设VR环境与2D媒体提供的场景资源对学习效果和学习投入之间产生差异,利用VR“遨游人类皮肤”场景,设计基于皮肤知识的任务和测试内容,借助眼动数据和相关量表,跟踪和测试学习深度投入、注意力表现、学业表现、即时测试成绩和知识留存率(一周后测试成绩),藉此深入探究VR环境对深度投入的作用机制。研究显示:虽然实验结束后立即测试VR组和非VR组没有明显差异,但是一周后的知识留存率却存在显著性差异。这证实了在VR环境中能够保持学习和强化学习者的长期记忆,即VR环境中的学习能够不断促进学习者的深度信息加工和学习投入。此外,VR学习能够实现陈述性知识和程序性知识的情景化,促进知识保留和内化,增强学习体验和深度投入。其原因在于,VR沉浸式环境提供了多通道感知和复合型信息检索的机会,能够帮助学习者集中注意力和深层次信息检索。研究结果表明:在VR环境中视听感官体验能够提升学习者的情感投入,可以帮助学习者获得更为持久的记忆效果,促进深度取向的学习投入;VR学习需要考虑学习者的眩晕感等生理因素和临场情绪,及时调整学习进度和内容。因此,建议开放VR教学设计的角色,鼓励一线教师参与定制化的VR沉浸式资源,优化凸显情感元素的VR学习内容,设计多通道感知的知识情境,形成“设计—教学—诊断—反馈—干预”的学习资源设计,以提升学习者的认知水平和综合能力。 展开更多

关键词 VR学习环境 深度投入 多通道信息处理 知识留存率 眼动跟踪

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飞行事故调查辅助分析系统的开发及应用 被引量：5

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作者 李春香 赵志昌 赵建伟 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期130-134,共5页

针对飞行事故调查的实际需要,提出基于点对象构建飞行事故分析模型的思路.在该模型中,点对象可被用来描述事故的关键特征,如失事位置、飞行航迹、事故现场残骸分布等.基于该模型,将同一事故中的飞行数据、驾驶舱话音数据、雷达数据、目... 针对飞行事故调查的实际需要,提出基于点对象构建飞行事故分析模型的思路.在该模型中,点对象可被用来描述事故的关键特征,如失事位置、飞行航迹、事故现场残骸分布等.基于该模型,将同一事故中的飞行数据、驾驶舱话音数据、雷达数据、目击数据以及现场残骸分布等信息整合起来,并在AutoCAD Map平台基础上开发了事故调查辅助分析系统.该系统通过绘制事故过程图和事故现场残骸分布图等手段,为事故调查提供直观、科学的辅助分析,从而有效地提高事故调查的水平. 展开更多

关键词 事故调查 多通道信息融合 事故过程和事故现场残骸分布描述 点对象

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