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一种新的基于Agent的神经网络隐层节点数的优化算法 被引量:9
1
作者 高鹏毅 陈传波 +1 位作者 秦升 胡迎松 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2010年第5期30-33,共4页
本文提出了一种新的基于Agent的神经网络隐层结构的优化算法(OHA)。该方法包括两个部分,分别由RLAgent和NNAgent合作完成。RLAgent根据强化学习算法找到一个比当前节点数更优的解,并反馈给NNAgent。NNAgent据此构建相应的网络,并采用分... 本文提出了一种新的基于Agent的神经网络隐层结构的优化算法(OHA)。该方法包括两个部分,分别由RLAgent和NNAgent合作完成。RLAgent根据强化学习算法找到一个比当前节点数更优的解,并反馈给NNAgent。NNAgent据此构建相应的网络,并采用分层训练的算法对该网络进行优化,训练结果再发给RLAgent。在多次循环后,OHA算法就可以找到一个训练误差最小的全局最优解(权值及隐层节点数)。本文讨论了有关的算法、测试和结果分析。Iris数据集和危险评估数据集的测试结果表明,算法避免了盲目搜索造成的计算开销,明显改善了优化性能。 展开更多
关键词 神经网络 节点 结构优化 智能代理 强化学习
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BP人工神经网络隐层结构设计的研究进展 被引量:70
2
作者 范佳妮 王振雷 钱锋 《控制工程》 CSCD 2005年第S1期109-113,共5页
指出BP人工神经网络隐层结构的确定,尤其是隐层神经元数目的选择历来是研究的热点。针对目前解决这一问题尚缺乏严格的理论依据,设计者多凭经验而定,介绍了用来优化设计隐层结构的可行方法,纵览了现有多种设计研究成果,从而探讨了新的... 指出BP人工神经网络隐层结构的确定,尤其是隐层神经元数目的选择历来是研究的热点。针对目前解决这一问题尚缺乏严格的理论依据,设计者多凭经验而定,介绍了用来优化设计隐层结构的可行方法,纵览了现有多种设计研究成果,从而探讨了新的设计方向。分析了网络隐层结构优化问题的产生及其理论依据,对各种设计方法进行了详细的分类综述, 探讨各自的优势与不足,并对神经网络结构优化问题的研究和发展做了评述与展望。 展开更多
关键词 BP神经网络 结构设计 修剪法 增长法 遗传算法
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BP神经网络用于函数逼近的最佳隐层结构 被引量:34
3
作者 廖宁放 高稚允 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 1998年第4期476-480,共5页
目的研究采用反向传播(BP)算法的人工神经网络用于函数逼近时的最佳隐层结构。方法以典型的n输入、单输出的多层BP网为例,在几种不同的网络隐层结构下对典型的连续函数进行逼近训练,分析各网络输出的全局误差.结果含有4个隐... 目的研究采用反向传播(BP)算法的人工神经网络用于函数逼近时的最佳隐层结构。方法以典型的n输入、单输出的多层BP网为例,在几种不同的网络隐层结构下对典型的连续函数进行逼近训练,分析各网络输出的全局误差.结果含有4个隐层的BP网具有最佳的学习收敛特性和函数逼近精度,各隐层所包含的单元数应当在10~20个之间,收敛性最差的是单隐层网,结论用于函数逼近的最佳BP神经网络应当是一个包含4个左右隐层的多层网,且各隐层中的单元数应当适中. 展开更多
关键词 人工神经网络 BP算法 函数逼近 结构
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关于三层前馈神经网络隐层构建问题的研究 被引量:17
4
作者 崔荣一 洪炳熔 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2004年第4期524-530,共7页
针对最佳平方逼近三层前馈神经网络模型 ,分析了与隐层单元性能相关的表示空间与误差空间、目标空间与耗损空间的作用 ,提出了按网络生长方式构建隐层时隐单元选择准则和评价方法 研究结果表明 :隐单元选取策略应遵循其输出向量有效分... 针对最佳平方逼近三层前馈神经网络模型 ,分析了与隐层单元性能相关的表示空间与误差空间、目标空间与耗损空间的作用 ,提出了按网络生长方式构建隐层时隐单元选择准则和评价方法 研究结果表明 :隐单元选取策略应遵循其输出向量有效分量位于误差空间、回避耗损空间和尽可能趋向于极大能量方向的原则 ,这一结果与隐单元采用什么激发函数无关 ,也允许各隐单元采用不同激发函数 网络的隐层性能评价可以通过隐层品质因子、隐层有效系数、隐单元剩余度来进行 。 展开更多
关键词 前馈神经网络 最佳平方逼近 生长 单元选取
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BP神经网络隐层单元数的确定方法及实例 被引量:56
5
作者 严鸿 管燕萍 《控制工程》 CSCD 北大核心 2009年第S2期100-102,共3页
针对BP神经网络隐层单元数不易确定的问题,提出一种在传统的经验公式基础上快速确定隐层单元数的方法。该方法首先借助经验公式确定隐层单元数的取值范围,然后将其扩大,在这个扩大的范围内寻找最优值。以BP神经网络预测交通流量为例,解... 针对BP神经网络隐层单元数不易确定的问题,提出一种在传统的经验公式基础上快速确定隐层单元数的方法。该方法首先借助经验公式确定隐层单元数的取值范围,然后将其扩大,在这个扩大的范围内寻找最优值。以BP神经网络预测交通流量为例,解释说明了具体的步骤,以及网络模型的隐层结构对模型仿真精度的影响。结果表明,采用该方法可快速决定隐层单元数,在实例中采用16个隐层单元数为最佳。 展开更多
关键词 BP神经网络 网络结构 单元数 车流量预测
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确定RBF神经网络隐层节点数的最大矩阵元法 被引量:19
6
作者 吴成茂 范九伦 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第20期77-79,共3页
针对基于训练样本输入信息进行非监督聚类来确定RBF神经网络隐层节点数的方法存在利用信息不充分的缺陷,该文提出了一种新的确定RBF神经网络隐层节点数的方法。利用训练样本输入输出全部信息建立样本间的相似矩阵,然后采用最大矩阵元法... 针对基于训练样本输入信息进行非监督聚类来确定RBF神经网络隐层节点数的方法存在利用信息不充分的缺陷,该文提出了一种新的确定RBF神经网络隐层节点数的方法。利用训练样本输入输出全部信息建立样本间的相似矩阵,然后采用最大矩阵元法来确定RBF神经网络隐层节点数。实验仿真表明,该方法是有效的。 展开更多
关键词 RBF神经网络 节点数 相似矩阵 最大矩阵元法
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一种估计前馈神经网络中隐层神经元数目的新方法 被引量:5
7
作者 袁红春 熊范纶 淮晓永 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2003年第4期657-660,共4页
前馈神经网络中隐层神经元的数目一般凭经验给出,这种方法往往造成隐单元数目的不足或过甚,从而导致网络存储容量不够或出现学习过拟现象.本研究提出了一种基于信息熵的估计三层前馈神经网络隐结点数目的方法,该方法首先利用训练集来训... 前馈神经网络中隐层神经元的数目一般凭经验给出,这种方法往往造成隐单元数目的不足或过甚,从而导致网络存储容量不够或出现学习过拟现象.本研究提出了一种基于信息熵的估计三层前馈神经网络隐结点数目的方法,该方法首先利用训练集来训练具有足够隐单元数目的初始神经网络,然后计算训练集中能被训练过的神经网络正确识别的样本在隐层神经元的激活值.并对其进行排序,计算这些激活值的各种划分的信息增益,从而构造能将整个样本空间正确划分的决策树,最后遍历整棵树寻找重要的相关隐层神经元,并删除冗余无关的其它隐单元,从而估计神经网络中隐层神经元的较佳数目.文章最后以构造用于茶叶品质评定的具有较佳隐单元数目的神经网络为例,介绍本方法的使用.结果表明,本方法能有效估计前馈神经网络的隐单元数目. 展开更多
关键词 估计 前馈神经网络 神经元数目 信秘熵 决策树
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基于隐层优化的RBF神经网络预测模型 被引量:3
8
作者 王纯子 张斌 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第18期191-193,196,共4页
提出一种基于隐层优化算法的RBF神经网络预测模型——HLOA-IRBFM。在传统的免疫径向基神经网络模型(IRBFNM)的基础上引入粗糙集,将初始隐层空间进行划分。定义隐层区域密度和相对近似度等概念,提出边界区域中冗余点和孤立点的约减算法... 提出一种基于隐层优化算法的RBF神经网络预测模型——HLOA-IRBFM。在传统的免疫径向基神经网络模型(IRBFNM)的基础上引入粗糙集,将初始隐层空间进行划分。定义隐层区域密度和相对近似度等概念,提出边界区域中冗余点和孤立点的约减算法。优化后的隐层空间分布均匀,能以较少的中心数覆盖整个样本空间,弥补了IRBFNM模型过分依赖参数选取的不足。实验结果证明,HLOA-IRBFM模型比IRBFNM模型在预测性能方面具有更好的稳定性和准确性。 展开更多
关键词 粗糙集 RBF 神经网络 优化 免疫算法
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前馈神经网络中隐层神经元数目的一种直接估计方法 被引量:21
9
作者 李玉鉴 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第11期1204-1208,共5页
目前还没有一个行之有效的方法直接估计前馈网络隐层神经元的数目.该文首先提出一种利用单调指数直接估算三层前馈网络隐层神经元数目的方法,以保证网络近似逼近任意给定的训练数据.理论分析和计算实验表明,此方法能够在训练之前预... 目前还没有一个行之有效的方法直接估计前馈网络隐层神经元的数目.该文首先提出一种利用单调指数直接估算三层前馈网络隐层神经元数目的方法,以保证网络近似逼近任意给定的训练数据.理论分析和计算实验表明,此方法能够在训练之前预先确定最优(最少)或接近最优的隐层神经元数目,使得网络在训练之后不仅可以较好地反映训练数据的变化趋势,而且有较为满意的逼近精度. 展开更多
关键词 单调指数 神经网络 神经 前馈神经网络
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前向多层神经网络的隐节点修剪算法 被引量:2
10
作者 冯伟 高大启 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第5期114-115,113,共3页
对硬件实现的神经网络而言,网络隐节点个数是一个十分重要的性能指标,它主要由神经网络的隐节点数和隐层数所决定,过分增加隐节点数和隐层数并不能明显地改善神经网络的性能,却使硬件结构的复杂性急剧增加,本文从国内外前向多层人... 对硬件实现的神经网络而言,网络隐节点个数是一个十分重要的性能指标,它主要由神经网络的隐节点数和隐层数所决定,过分增加隐节点数和隐层数并不能明显地改善神经网络的性能,却使硬件结构的复杂性急剧增加,本文从国内外前向多层人工神经网络大量应用实例中总结归纳了一个确定隐节点数的经验公式,提出了一种判断隐点数是否多余的新方法,使用实例证明了我们提出了的经验公式和判断方法。 展开更多
关键词 前向 神经网络 节点 修剪算法 经验公式
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基于改进集成多隐层小波极限学习神经网络的滚动轴承故障识别研究 被引量:4
11
作者 赵凡超 戴石良 +2 位作者 房华伟 张丽敏 刘伟 《机电工程》 CAS 北大核心 2021年第9期1152-1159,共8页
由于强噪声和非线性、非平稳性等特性,导致滚动轴承振动信号存在难以提取和其工况状态难以辨识的问题,对此提出了一种基于改进集成多隐层小波极限学习神经网络的滚动轴承故障识别模型。首先,使用了谱分割小波变换,将采集到的滚动轴承振... 由于强噪声和非线性、非平稳性等特性,导致滚动轴承振动信号存在难以提取和其工况状态难以辨识的问题,对此提出了一种基于改进集成多隐层小波极限学习神经网络的滚动轴承故障识别模型。首先,使用了谱分割小波变换,将采集到的滚动轴承振动信号分解为若干本征模态分量;然后,选择了较能反映轴承运行工况特征的模态分量,并加以了重构;最后,利用了不同小波函数设计了不同的多隐层小波极限学习神经网络,并加入了卷积机制,将重构后的信号输入不同的深层网络,进行了特征学习与故障识别,利用集成方法得到了最后的滚动轴承故障识别结果。研究结果表明:提出方法的平均故障识别准确率达到99.42%,标准差仅为0.11;该方法自动特征提取能力和工况识别能力优于深度稀疏自动编码器、深度降噪自动编码器和深度信念网络等深度学习方法,适用于滚动轴承故障的自动识别。 展开更多
关键词 滚动轴承 集成学习 故障识别 极限学习机 小波变换 改进集成多隐小波极限学习神经网络
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前馈神经网络隐层结点设计的一个学习算法 被引量:6
12
作者 叶东毅 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第11期126-128,共3页
考虑三层前馈神经网络隐结点学习问题.在分析同类与不同类训练样本在隐层输出上体现的差异的基础上,提出了一种在权值学习过程中动态地用除网络隐结点数的学习算法.数值结果表明本文算法是可行的.
关键词 前馈神经网络 结点数 BP算法
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故障诊断神经网络隐层结点数的优化方法 被引量:9
13
作者 薛斌党 孙惠国 +1 位作者 薛文芳 时斌 《郑州工业大学学报》 1999年第1期36-38,共3页
针对故障诊断神经网络隐层结点数过少或过多而造成的网络学习过程可能不收敛、网络泛化能力弱和网络容错性下降等问题,根据隐层结点对输出层输出影响的显著性差异,提出了一种在权值学习过程中动态的删除隐层冗余结点的优化学习方法.
关键词 神经网络 结点数 信息熵 故障诊断 优化方法
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隐层神经元数对基于神经网络的自相关过程控制的影响 被引量:1
14
作者 何桢 刘冬生 《组合机床与自动化加工技术》 2007年第3期89-93,共5页
将传统修哈特控制图应用于自动化连续生产过程,经常会引发大量虚发报警。使用神经网络方法对存在相关性的连续生产过程进行研究时,取得了良好效果。本文在使用BP神经网络对自相关过程进行监控的基础之上,对隐层神经元数对于神经网络训... 将传统修哈特控制图应用于自动化连续生产过程,经常会引发大量虚发报警。使用神经网络方法对存在相关性的连续生产过程进行研究时,取得了良好效果。本文在使用BP神经网络对自相关过程进行监控的基础之上,对隐层神经元数对于神经网络训练收敛性及识别率的影响进行分析研究。针对一定的输入层神经元数,选择合适的隐层神经元数将极大的改善网络的训练效果并提高网络的识别率。 展开更多
关键词 自相关过程 统计过程控制(SPC) 神经网络 神经元数
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优选人工神经网络隐层神经元数目的方法 被引量:2
15
作者 赵林明 魏德华 《华北水利水电学院学报》 1999年第4期44-48,共5页
在应用多层前向人工神经网络解决实际问题时,经常存在的一个问题是,不能合理地选择神经网络中隐层神经元的数目.针对这一问题,给出一种在多层前向人工神经网络的学习过程中,通过合并、舍弃和转化的方式,优选神经网络中隐层神经元数目的... 在应用多层前向人工神经网络解决实际问题时,经常存在的一个问题是,不能合理地选择神经网络中隐层神经元的数目.针对这一问题,给出一种在多层前向人工神经网络的学习过程中,通过合并、舍弃和转化的方式,优选神经网络中隐层神经元数目的方法,从而达到优化网络结构的目的. 展开更多
关键词 人工神经网络 神经 优化
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单隐层神经网络的L^p同时逼近(英文)
16
作者 曹飞龙 李有梅 徐宗本 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第11期1869-1874,共6页
用构造性的方法证明对任何定义在多维欧氏空间紧集上的勒贝格可积函数以及它的导数可以用一个单隐层的神经网络同时逼近.这个方法自然地得到了网络的隐层设计和收敛速度的估计,所得到的结果描述了网络收敛速度与隐层神经元个数之间的关... 用构造性的方法证明对任何定义在多维欧氏空间紧集上的勒贝格可积函数以及它的导数可以用一个单隐层的神经网络同时逼近.这个方法自然地得到了网络的隐层设计和收敛速度的估计,所得到的结果描述了网络收敛速度与隐层神经元个数之间的关系,同时也推广了已有的关于一致度量下的稠密性结果. 展开更多
关键词 神经网络 同时逼近 设计 收敛速度 勒贝格尺度
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基于隐层生长策略的前馈神经网络隐层性能评测
17
作者 朴相范 崔荣一 洪炳熔 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2005年第7期45-47,共3页
针对最佳平方逼近三层前馈神经网络模型,讨论了以逐一增加隐单元方式构建隐层时隐层性能的评测方法。分析了影响前馈神经网络性能的相关空间,引入了表示空间、误差空间、目标空间和耗损空间的概念,研究了每个隐单元的误差补偿性能,提出... 针对最佳平方逼近三层前馈神经网络模型,讨论了以逐一增加隐单元方式构建隐层时隐层性能的评测方法。分析了影响前馈神经网络性能的相关空间,引入了表示空间、误差空间、目标空间和耗损空间的概念,研究了每个隐单元的误差补偿性能,提出了网络隐层性能的评测参数,并通过对传统BP算法和正交化算法的考查验证了其合理性与有效性。 展开更多
关键词 前馈神经网络 生长 误差补偿性能 评测参数
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基于能量空间逼近策略的三层前馈神经网络隐层训练算法
18
作者 崔荣一 洪炳熔 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2003年第7期907-912,共6页
针对基于最佳平方逼近的三层前馈神经网络讨论了隐层生长模式的一种训练策略 首先根据隐层输出行为和期望输出数据的分布特征对样本数据确定的N维空间进行了不同意义上的划分 分析表明最有效的隐单元其输出向量应该在误差空间存在投影... 针对基于最佳平方逼近的三层前馈神经网络讨论了隐层生长模式的一种训练策略 首先根据隐层输出行为和期望输出数据的分布特征对样本数据确定的N维空间进行了不同意义上的划分 分析表明最有效的隐单元其输出向量应该在误差空间存在投影分量 ,同时该分量应位于目标空间中的某一能量空间内 在此基础上提出了基于能量空间逼近策略的隐层生长式训练算法 展开更多
关键词 前馈神经网络 训练算法 表示空间 误差空间 目标空间 耗损空间 能量空间
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多隐层BP神经网络模型在径流预测中的应用 被引量:87
19
作者 崔东文 《水文》 CSCD 北大核心 2013年第1期68-73,共6页
基于人工神经网络基本原理和方法,构建多隐层BP神经网络径流预测模型,以新疆伊犁河雅马渡站径流预测为例进行分析,并构建常规单隐层BP以及RBF、GRNN神经网络模型作为对比分析模型,将各模型预测结果与文献[1]中的预测结果进行比较,结果表... 基于人工神经网络基本原理和方法,构建多隐层BP神经网络径流预测模型,以新疆伊犁河雅马渡站径流预测为例进行分析,并构建常规单隐层BP以及RBF、GRNN神经网络模型作为对比分析模型,将各模型预测结果与文献[1]中的预测结果进行比较,结果表明:(1)多隐层BP神经网络径流预测模型泛化能力强,预测精度高,算法稳定,模型精度优于IEA-BP网络模型,表明研究建立的多隐层BP神经网络模型用于径流预测是合理可行的,是一种可以应用于水文径流预测预报的新方法。(2)RBF、GRNN神经网络径流预测模型预测精度高于常规单隐层BP网络模型,且RBF与GRNN神经网络模型具有收敛速度快、预测精度高、调整参数少,不易陷入局部极小值等优点,可以更快地预测网络,具有较大的计算优势。 展开更多
关键词 多隐BP神经网络 RBF神经网络 GRNN神经网络 BP神经网络 径流预测
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神经网络隐层中合理结构的确定
20
作者 魏强 张士军 《水电能源科学》 1997年第1期17-28,共12页
提出一种确定神经网络隐层中合理结构的方法,用此方法得到的隐层结构具有概率意义上最优。所提出的方法适用于确定神经网络的合理结构,也适用于对水库调度中的许多非线性回归问题的求解。
关键词 方差 神经网络 水库调度 自动化
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