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多退化变量下基于实时健康度的相似性寿命预测方法
被引量：
27
1
作者
谷梦瑶
陈友玲
王新龙
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2017年第2期362-372,共11页
鉴于目前对多退化变量下的相似性寿命预测方法的研究较少,且所用的建模方法仅限于线性回归、较为单一,提出多退化变量下基于实时健康度的相似性寿命预测方法。该方法先采用主成分分析法、支持向量数据描述法、马氏距离和负向转换函数等...
鉴于目前对多退化变量下的相似性寿命预测方法的研究较少,且所用的建模方法仅限于线性回归、较为单一,提出多退化变量下基于实时健康度的相似性寿命预测方法。该方法先采用主成分分析法、支持向量数据描述法、马氏距离和负向转换函数等将多退化变量融合为能反映系统退化状态的定量指标——实时健康度;依据设备的实时健康度,采用面向单退化变量的相似性寿命预测方法预测设备的剩余寿命;通过陀螺仪剩余寿命预测的实例对该方法进行验证分析。研究结果表明,该方法可行并具有一定的优越性,能提供统计意义上更精确的剩余寿命预测结果(即更小的预测误差)。
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关键词
多退化变量
实时健康度
相似性寿命预测
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职称材料
多退化变量下基于灰色生成率序列的相似性寿命预测方法
被引量：
10
2
作者
谷梦瑶
陈友玲
罗凯
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2017年第3期525-533,共9页
鉴于目前关于多退化变量下相似性寿命预测方法的研究较少,提出了多退化变量下基于灰色生成率序列的相似性寿命预测方法。采用灰色累加生成关联模型,将样本数据转换成灰色生成率序列;基于服役样本和参照样本的灰色生成率序列,采用灰色相...
鉴于目前关于多退化变量下相似性寿命预测方法的研究较少,提出了多退化变量下基于灰色生成率序列的相似性寿命预测方法。采用灰色累加生成关联模型,将样本数据转换成灰色生成率序列;基于服役样本和参照样本的灰色生成率序列,采用灰色相似关联度分析法计算服役样本与参照样本的相似度,其中各退化变量的权重通过群体一致性算法计算得到;结合参照样本的相似度与实际剩余寿命,采用相似加权平均法预测服役样本的剩余寿命;通过陀螺仪剩余寿命预测的实例,对所提方法的合理性和有效性进行了验证。初步的案例研究显示,所提出的基于灰色生成率序列的相似性寿命预测方法可以获得更精确的剩余寿命预测结果,具有良好的应用前景。
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关键词
多退化变量
灰色生成率序列
灰色相似关联度
相似性寿命预测
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职称材料
多退化变量灰色预测模型的滚动轴承剩余寿命预测
被引量：
10
3
作者
张雨琦
邹金慧
马军
《探测与控制学报》
CSCD
北大核心
2019年第3期112-120,共9页
针对单一退化变量预测滚动轴承性能退化趋势时可靠性和误差精度较低的问题,提出了基于多退化变量灰色预测模型的滚动轴承剩余寿命预测方法.该方法通过提取滚动轴承全寿命周期振动信号的退化趋势特征参数集,结合退化趋势特征参数集及故...
针对单一退化变量预测滚动轴承性能退化趋势时可靠性和误差精度较低的问题,提出了基于多退化变量灰色预测模型的滚动轴承剩余寿命预测方法.该方法通过提取滚动轴承全寿命周期振动信号的退化趋势特征参数集,结合退化趋势特征参数集及故障早期突变点,实现滚动轴承的早期故障识别;并根据轴承寿命与特征参数之间的映射关系建立多退化变量灰色预测模型对轴承的剩余寿命进行预测.仿真实验结果表明,多退化变量灰色预测模型具有更高的误差精度和可靠性,其预测效果优于BP神经网络、单一退化变量灰色预测以及SVR(支持向量回归)预测模型,能够更好对滚动轴承寿命的变化趋势进行表征.
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关键词
剩余寿命预测
滚动轴承
多退化变量
灰色预测模型
退化
趋势特征参数
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职称材料
题名
多退化变量下基于实时健康度的相似性寿命预测方法
被引量：
27
1
作者
谷梦瑶
陈友玲
王新龙
机构
重庆大学机械工程学院/机械传动国家重点实验室
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2017年第2期362-372,共11页
文摘
鉴于目前对多退化变量下的相似性寿命预测方法的研究较少,且所用的建模方法仅限于线性回归、较为单一,提出多退化变量下基于实时健康度的相似性寿命预测方法。该方法先采用主成分分析法、支持向量数据描述法、马氏距离和负向转换函数等将多退化变量融合为能反映系统退化状态的定量指标——实时健康度;依据设备的实时健康度,采用面向单退化变量的相似性寿命预测方法预测设备的剩余寿命;通过陀螺仪剩余寿命预测的实例对该方法进行验证分析。研究结果表明,该方法可行并具有一定的优越性,能提供统计意义上更精确的剩余寿命预测结果(即更小的预测误差)。
关键词
多退化变量
实时健康度
相似性寿命预测
Keywords
multiple degradation variables
real-time health degree
similarity-based residual life prediction
分类号
TP391.73 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
多退化变量下基于灰色生成率序列的相似性寿命预测方法
被引量：
10
2
作者
谷梦瑶
陈友玲
罗凯
机构
重庆大学机械工程学院/机械传动国家重点实验室
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2017年第3期525-533,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(51205328
51405403)
+1 种基金
教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(12YJCZH296)
四川省应用基础研究计划资助项目(2014JY0232)~~
文摘
鉴于目前关于多退化变量下相似性寿命预测方法的研究较少,提出了多退化变量下基于灰色生成率序列的相似性寿命预测方法。采用灰色累加生成关联模型,将样本数据转换成灰色生成率序列;基于服役样本和参照样本的灰色生成率序列,采用灰色相似关联度分析法计算服役样本与参照样本的相似度,其中各退化变量的权重通过群体一致性算法计算得到;结合参照样本的相似度与实际剩余寿命,采用相似加权平均法预测服役样本的剩余寿命;通过陀螺仪剩余寿命预测的实例,对所提方法的合理性和有效性进行了验证。初步的案例研究显示,所提出的基于灰色生成率序列的相似性寿命预测方法可以获得更精确的剩余寿命预测结果,具有良好的应用前景。
关键词
多退化变量
灰色生成率序列
灰色相似关联度
相似性寿命预测
Keywords
multiple degradation variables
grey generation rate sequence
grey similarity correlation
similarity-based residual life prediction
分类号
TP391.73 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
多退化变量灰色预测模型的滚动轴承剩余寿命预测
被引量：
10
3
作者
张雨琦
邹金慧
马军
机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
云南省矿物管道输送工程技术研究中心
昆明理工大学机电工程学院
出处
《探测与控制学报》
CSCD
北大核心
2019年第3期112-120,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目资助(61663017&61563024&61741310)
文摘
针对单一退化变量预测滚动轴承性能退化趋势时可靠性和误差精度较低的问题,提出了基于多退化变量灰色预测模型的滚动轴承剩余寿命预测方法.该方法通过提取滚动轴承全寿命周期振动信号的退化趋势特征参数集,结合退化趋势特征参数集及故障早期突变点,实现滚动轴承的早期故障识别;并根据轴承寿命与特征参数之间的映射关系建立多退化变量灰色预测模型对轴承的剩余寿命进行预测.仿真实验结果表明,多退化变量灰色预测模型具有更高的误差精度和可靠性,其预测效果优于BP神经网络、单一退化变量灰色预测以及SVR(支持向量回归)预测模型,能够更好对滚动轴承寿命的变化趋势进行表征.
关键词
剩余寿命预测
滚动轴承
多退化变量
灰色预测模型
退化
趋势特征参数
Keywords
residual life prediction
rolling bearing
grey prediction model with multiple degenerate variables
characteristic parameter of degenerate trend
分类号
TH17 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多退化变量下基于实时健康度的相似性寿命预测方法
谷梦瑶
陈友玲
王新龙
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2017
27
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下载PDF
职称材料
2
多退化变量下基于灰色生成率序列的相似性寿命预测方法
谷梦瑶
陈友玲
罗凯
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2017
10
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
多退化变量灰色预测模型的滚动轴承剩余寿命预测
张雨琦
邹金慧
马军
《探测与控制学报》
CSCD
北大核心
2019
10
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职称材料
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