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题名覆盖学习的道路优化算法
被引量：5
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作者
严晨
李凡长
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机构
苏州大学计算机科学与技术学院
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出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第11期2781-2794,共14页
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基金
国家自然科学基金(61033013)
东吴学者计划(14317360)
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文摘
在之前的研究中,已经针对李群多连通空间上具有不同类别特征的研究对象,提出了多连通覆盖学习算法,成功地将覆盖学习应用到多连通李群空间.主要针对多连通覆盖学习算法中连通道路的交叉问题,考虑在李群空间上寻找一条测地曲线,使得映射后不同单连通空间上的道路的关联度最小化、同一单连通空间上的道路的关联度最大化,从而实现连通空间上类别判别性能的优化.首先回顾李群连通性质的相关知识;然后,简单介绍了多连通覆盖学习算法,并针对问题给出新的优化算法;最终,通过与经典覆盖学习算法、李群均值算法以及原始算法的比较实验,证明了该优化算法具有更好的分类性能.
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关键词
覆盖学习
多连通李群
多连通覆盖学习算法
道路优化
道路交叉
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Keywords
covering learning
multiply connected Lie group
multiply connected covering learning algorithm
path optimization
road intersection
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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