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一种多进制频移键控信号的调制分类及解调方法
被引量:
10
1
作者
罗明
杨绍全
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第1期52-55,共4页
提出了一种多进制频移键控(MFSK)信号调制分类及解调方法,选取截获接收机输出的MFSK信号的时频脊线作为分类特征,利用无监督聚类算法求取最佳聚类数M.利用时频脊线的Haar小波变换估计码元宽度,并且利用对应最佳聚类数的聚类中心确定抽...
提出了一种多进制频移键控(MFSK)信号调制分类及解调方法,选取截获接收机输出的MFSK信号的时频脊线作为分类特征,利用无监督聚类算法求取最佳聚类数M.利用时频脊线的Haar小波变换估计码元宽度,并且利用对应最佳聚类数的聚类中心确定抽判门限,通过对时频脊线抽样判决,实现了MFSK信号的解调.理论分析和对实际信号的处理结果证明了此算法的可行性.
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关键词
信号
侦测
多进制频移键控信号
调制分类
模糊聚类
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职称材料
一种多进制频移键控信号的调制与解调
被引量:
1
2
作者
郑晓丽
姜迪刚
《现代电子技术》
2007年第1期41-42,共2页
讨论了一种多进制频移键控(MFSK)信号调制分类及解调的方法,选取截获接收机输出的MFSK信号的时频曲线作为分类特征;利用无监督聚类算法求取最佳聚类数M,利用时频曲线的变换估计码元宽度;利用对应最佳聚类数的聚类中心确定取判门限,通过...
讨论了一种多进制频移键控(MFSK)信号调制分类及解调的方法,选取截获接收机输出的MFSK信号的时频曲线作为分类特征;利用无监督聚类算法求取最佳聚类数M,利用时频曲线的变换估计码元宽度;利用对应最佳聚类数的聚类中心确定取判门限,通过对时频曲线抽判判决,实现了MFSK信号的解调。理论分析证明了此算法的可行性。
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关键词
信号
侦测
多进制频移键控信号
调制分类
模糊聚类
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职称材料
一种MFSK信号分类及码速率估计方法
3
作者
魏振华
曾兴雯
《无线电通信技术》
2006年第5期56-58,共3页
将经验模式分解(EMD)运用到多进制频移键控信号的分析中,选取分解后主分量的瞬时频率作为分类特征,运用无监督聚类算法求取最佳聚类数作为信号的载频个数。用时频曲线的Haar小波变换估计码元宽度,理论分析和仿真实验表明证明了该方法的...
将经验模式分解(EMD)运用到多进制频移键控信号的分析中,选取分解后主分量的瞬时频率作为分类特征,运用无监督聚类算法求取最佳聚类数作为信号的载频个数。用时频曲线的Haar小波变换估计码元宽度,理论分析和仿真实验表明证明了该方法的可行性。
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关键词
HILBERT变换
经验模式分解
模式聚类
聚类损失
多进制频移键控信号
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职称材料
题名
一种多进制频移键控信号的调制分类及解调方法
被引量:
10
1
作者
罗明
杨绍全
机构
西安电子科技大学电子工程学院
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第1期52-55,共4页
基金
国家部委预研资助项目(41101030103)
文摘
提出了一种多进制频移键控(MFSK)信号调制分类及解调方法,选取截获接收机输出的MFSK信号的时频脊线作为分类特征,利用无监督聚类算法求取最佳聚类数M.利用时频脊线的Haar小波变换估计码元宽度,并且利用对应最佳聚类数的聚类中心确定抽判门限,通过对时频脊线抽样判决,实现了MFSK信号的解调.理论分析和对实际信号的处理结果证明了此算法的可行性.
关键词
信号
侦测
多进制频移键控信号
调制分类
模糊聚类
Keywords
signal interception
MFSK signal
modulation classification
fuzzy clustering
分类号
TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
一种多进制频移键控信号的调制与解调
被引量:
1
2
作者
郑晓丽
姜迪刚
机构
解放军体育学院
中山大学
出处
《现代电子技术》
2007年第1期41-42,共2页
文摘
讨论了一种多进制频移键控(MFSK)信号调制分类及解调的方法,选取截获接收机输出的MFSK信号的时频曲线作为分类特征;利用无监督聚类算法求取最佳聚类数M,利用时频曲线的变换估计码元宽度;利用对应最佳聚类数的聚类中心确定取判门限,通过对时频曲线抽判判决,实现了MFSK信号的解调。理论分析证明了此算法的可行性。
关键词
信号
侦测
多进制频移键控信号
调制分类
模糊聚类
Keywords
signal interception
MFSK signal
modulation classfiication
fuzzy clustering
分类号
TN763 [电子电信—电路与系统]
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职称材料
题名
一种MFSK信号分类及码速率估计方法
3
作者
魏振华
曾兴雯
机构
西安电子科技大学通信工程学院
出处
《无线电通信技术》
2006年第5期56-58,共3页
文摘
将经验模式分解(EMD)运用到多进制频移键控信号的分析中,选取分解后主分量的瞬时频率作为分类特征,运用无监督聚类算法求取最佳聚类数作为信号的载频个数。用时频曲线的Haar小波变换估计码元宽度,理论分析和仿真实验表明证明了该方法的可行性。
关键词
HILBERT变换
经验模式分解
模式聚类
聚类损失
多进制频移键控信号
Keywords
Hilbert transformation
empirical mode decomposition
mode classification
cluster loss
MFSK signals
分类号
TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种多进制频移键控信号的调制分类及解调方法
罗明
杨绍全
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
10
在线阅读
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职称材料
2
一种多进制频移键控信号的调制与解调
郑晓丽
姜迪刚
《现代电子技术》
2007
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
一种MFSK信号分类及码速率估计方法
魏振华
曾兴雯
《无线电通信技术》
2006
0
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职称材料
已选择
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