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题名基于量子遗传算法的量子细胞自动机仿真方法
被引量：2
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作者
赵晓辉
蔡理
张鹏
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机构
空军工程大学理学院
空军工程大学工程学院
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出处
《微纳电子技术》
CAS
北大核心
2011年第1期6-11,共6页
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基金
国家高技术研究发展计划项目(2008AAJ225)
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文摘
利用遗传算法对基于半经典模型的量子细胞自动机进行仿真时,通常会遇到多个极值,容易陷入局部最优。为将量子遗传算法用于量子细胞自动机仿真,对量子遗传算法进行改进,将二进制量子位改为多进制量子位,重新设计了量子旋转门的调整策略,并给出了具体实现步骤。通过对测试函数寻优和量子细胞自动机电路的仿真,结果表明,改进后的量子遗传算法平均误差低,不易陷入局部极值,收敛速度较快,适用于量子细胞自动机仿真。
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关键词
量子遗传算(QGA)
量子细胞自动机(QCA)
比特编码
多进制量子位
量子旋转门
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Keywords
quantum genetic algorithm （QGA）
quantum cellular automata （QCA）
bit coding
multistate quantum bit
quantum revolving gate
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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