在单无人机辅助的移动边缘计算系统中,为使无人机能服务于大区域中的所有用户设备,可将大区域分成多个子区域,并设定无人机以固定路线在各个子区域间飞行来为用户设备提供计算服务。考虑到用户设备计算资源较匮乏且无人机覆盖区域外的...在单无人机辅助的移动边缘计算系统中,为使无人机能服务于大区域中的所有用户设备,可将大区域分成多个子区域,并设定无人机以固定路线在各个子区域间飞行来为用户设备提供计算服务。考虑到用户设备计算资源较匮乏且无人机覆盖区域外的用户可选择移动至覆盖区域内进行任务卸载以最大化自身效用,可将用户设备的部分卸载问题转化为每个用户设备的效用最大化问题,并利用混合策略博弈和子模博弈来分别确定用户设备的移动概率和卸载数据量,从而得出最优卸载策略,且分别证明了混合策略纳什均衡和纯策略纳什均衡的存在性。仿真结果表明,所提方案与MBO(Binary Offloading Based on Mixed Strategy Game)等经典方案相比可有效提高用户设备的效用,并验证了其收敛性和稳定性。展开更多
卫星边缘计算突破地理限制,实现全球无缝覆盖,赋予偏远地区服务计算能力,针对低轨道(Low Earth Orbit,LEO)卫星边缘计算场景计算能力和通信时间有限的特性,在单LEO卫星边缘节点多地面用户的系统模型下,提出一种基于博弈论计算卸载联合...卫星边缘计算突破地理限制,实现全球无缝覆盖,赋予偏远地区服务计算能力,针对低轨道(Low Earth Orbit,LEO)卫星边缘计算场景计算能力和通信时间有限的特性,在单LEO卫星边缘节点多地面用户的系统模型下,提出一种基于博弈论计算卸载联合资源分配(Game Theory with Computing Offloading and Resource Allocation,GT⁃CORA)的策略。由于该问题表示为一个混合整数非线性规划问题,将该问题拆解为资源分配和计算卸载两个子问题,通过二分法和拉格朗日乘数法实现最优资源分配,通过博弈论和势博弈证明了纳什均衡的存在性并解决计算卸载问题。仿真结果表明了该策略的有效性,该策略相较全部本地卸载、全部卫星卸载以及贪婪卸载策略,在保持较高的任务成功率下,平均计算开销明显降低,可以满足地面用户任务需求。展开更多
文摘在单无人机辅助的移动边缘计算系统中,为使无人机能服务于大区域中的所有用户设备,可将大区域分成多个子区域,并设定无人机以固定路线在各个子区域间飞行来为用户设备提供计算服务。考虑到用户设备计算资源较匮乏且无人机覆盖区域外的用户可选择移动至覆盖区域内进行任务卸载以最大化自身效用,可将用户设备的部分卸载问题转化为每个用户设备的效用最大化问题,并利用混合策略博弈和子模博弈来分别确定用户设备的移动概率和卸载数据量,从而得出最优卸载策略,且分别证明了混合策略纳什均衡和纯策略纳什均衡的存在性。仿真结果表明,所提方案与MBO(Binary Offloading Based on Mixed Strategy Game)等经典方案相比可有效提高用户设备的效用,并验证了其收敛性和稳定性。
文摘卫星边缘计算突破地理限制,实现全球无缝覆盖,赋予偏远地区服务计算能力,针对低轨道(Low Earth Orbit,LEO)卫星边缘计算场景计算能力和通信时间有限的特性,在单LEO卫星边缘节点多地面用户的系统模型下,提出一种基于博弈论计算卸载联合资源分配(Game Theory with Computing Offloading and Resource Allocation,GT⁃CORA)的策略。由于该问题表示为一个混合整数非线性规划问题,将该问题拆解为资源分配和计算卸载两个子问题,通过二分法和拉格朗日乘数法实现最优资源分配,通过博弈论和势博弈证明了纳什均衡的存在性并解决计算卸载问题。仿真结果表明了该策略的有效性,该策略相较全部本地卸载、全部卫星卸载以及贪婪卸载策略,在保持较高的任务成功率下,平均计算开销明显降低,可以满足地面用户任务需求。
