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题名一种基于RSSI的混合定位算法
被引量：13
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作者
王千
金光
钮俊
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机构
宁波大学信息与工程学院
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出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第12期1823-1829,共7页
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基金
浙江省自然科学基金项目(LY15F020010
LY12F02013)
+4 种基金
宁波市移动网络应用技术创新团队项目(2011B81002)
浙江公益技术研究工业项目(2014C31059)
软件工程国家重点实验室开放课题项目(SKLSE2014-10-05)
嵌入式与服务计算教育部重点实验室开放课题项目(ESSCKF201302)
宁波大学研究生重点课程建设项目(ZDKC2013003)
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文摘
随着市场对定位需求及精度要求的提高,针对室内复杂环境而导致低精度定位的问题,提出使用BP训练方法取代传统方案进行测距模型的建立,以消除对环境的过度经验依赖,提高算法针对不同环境的普适性;并在此基础上,研究了实测距离与模型预测距离关系,建立锚节点概率环形区间,提出概率区间交叠定位算法,并以多边界质心算法为辅,得到一种新的混合定位方法。该方法在CC2420/Tiny OS平台验证,通过实测试验证明其在定位精度上较传统加权质心算法/质心算法提高了17.2%和37%。
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关键词
无线传感网络
RSSI测距
BP神经网络
概率区间交叠定位
多边界质心算法
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Keywords
WSN
RSSI Range
BP Neural Network
probabilistic intervals overlapping localization
multiple boundary Centroid Algorithm
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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