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基于关键点检测的植物叶端特征自动提取
被引量：
1
1
作者
陈建辉
郑小东
赵中堂
《江苏农业科学》
北大核心
2017年第9期205-207,共3页
为了实现植物叶端特征自动提取,提出基于关键点检测的叶端特征提取方法,即对原始图像进行预处理,获得叶片轮廓;采用多边形近似算法检测关键点;通过对关键点分析判定叶端形态的基本类型,获取叶顶角等特征数据。试验结果表明,该方法适用...
为了实现植物叶端特征自动提取,提出基于关键点检测的叶端特征提取方法,即对原始图像进行预处理,获得叶片轮廓;采用多边形近似算法检测关键点;通过对关键点分析判定叶端形态的基本类型,获取叶顶角等特征数据。试验结果表明,该方法适用于多种形态的植物叶,可用于需要植物叶端特征自动获取的场合。
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关键词
叶端特征
自动提取
多边形近似算法
关键点检测
图像处理
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职称材料
题名
基于关键点检测的植物叶端特征自动提取
被引量：
1
1
作者
陈建辉
郑小东
赵中堂
机构
郑州航空工业管理学院计算机学院
出处
《江苏农业科学》
北大核心
2017年第9期205-207,共3页
基金
国家自然科学基金(编号:U1504609)
河南省高等学校重点科研项目(编号:14B520051)
文摘
为了实现植物叶端特征自动提取,提出基于关键点检测的叶端特征提取方法,即对原始图像进行预处理,获得叶片轮廓;采用多边形近似算法检测关键点;通过对关键点分析判定叶端形态的基本类型,获取叶顶角等特征数据。试验结果表明,该方法适用于多种形态的植物叶,可用于需要植物叶端特征自动获取的场合。
关键词
叶端特征
自动提取
多边形近似算法
关键点检测
图像处理
分类号
S126 [农业科学—农业基础科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于关键点检测的植物叶端特征自动提取
陈建辉
郑小东
赵中堂
《江苏农业科学》
北大核心
2017
1
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