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多边形图像与背景分离方法研究
被引量：
1
1
作者
杨洁
闫清东
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2011年第8期2772-2775,共4页
针对轮廓为规则多边形或可拟合为多边形的目标图像其背景为强噪声干扰,而采用常规的滤波法无法滤除背景中的强噪音且没有通用性的情况,提出了一种用Ramer算法对轮廓进行递归细分拟合出目标轮廓的近似多边形,采用Hough变换为主的方法将...
针对轮廓为规则多边形或可拟合为多边形的目标图像其背景为强噪声干扰,而采用常规的滤波法无法滤除背景中的强噪音且没有通用性的情况,提出了一种用Ramer算法对轮廓进行递归细分拟合出目标轮廓的近似多边形,采用Hough变换为主的方法将此多边形目标与背景分离,解决了Hough变换中的邻域选取、交点检测和确定轮廓点的问题,在MATLAB/Simulink环境下编写了相关程序。对四边形和六边形图像进行了实验验证,效果良好。
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关键词
Ramer算法
HOUGH变换
多边形图像
分离
轮廓点
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职称材料
题名
多边形图像与背景分离方法研究
被引量：
1
1
作者
杨洁
闫清东
机构
北京理工大学机械与车辆学院
西南林业大学交通机械与土木工程学院
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2011年第8期2772-2775,共4页
文摘
针对轮廓为规则多边形或可拟合为多边形的目标图像其背景为强噪声干扰,而采用常规的滤波法无法滤除背景中的强噪音且没有通用性的情况,提出了一种用Ramer算法对轮廓进行递归细分拟合出目标轮廓的近似多边形,采用Hough变换为主的方法将此多边形目标与背景分离,解决了Hough变换中的邻域选取、交点检测和确定轮廓点的问题,在MATLAB/Simulink环境下编写了相关程序。对四边形和六边形图像进行了实验验证,效果良好。
关键词
Ramer算法
HOUGH变换
多边形图像
分离
轮廓点
Keywords
Ramer arithmetic
Hough transform
polygon image
segmentation
outline point
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多边形图像与背景分离方法研究
杨洁
闫清东
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2011
1
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