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题名重心法中的非线性加权系数研究
被引量：8
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作者
郭晓松
唐圣金
周召发
孙磊
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机构
西安第二炮兵工程学院兵器发射理论与技术实验室
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出处
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第1期109-111,共3页
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文摘
基于最优非线性加权的光点定位方法是一种改进的重心法,但其加权系数的传统解法计算复杂、计算量大。为了寻找简单的解法,通过大量数据研究了含有不同功率噪声光斑的最优加权系数,结果表明该系数对噪声功率不敏感,可以应用到一般的光斑中去,并求出近似最优加权系数为2.15。与传统的亚像素算法相比,基于该系数的加权重心法使偏差缩小了1/3,结果令人满意。
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关键词
光点定位
重心法
非线性
最优加权系数
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Keywords
light-spot positioning
barycenter algorithm
nonlinear
optimal weighting coefficient
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分类号
TN391.4
[电子电信—物理电子学]
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题名基于PWCG定位的FSVM评价高跟鞋舒适度
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作者
卢丹丹
黄剑
石欣
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机构
重庆大学自动化学院
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出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2013年第2期12-15,共4页
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基金
中央高校科研基金资助项目(CDJRC17008)
重庆市科技攻关项目(CSCT
2010AA2036)
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文摘
以高跟鞋为研究对象,针对目前以主观为主的高跟鞋舒适度测定方法缺乏定量描述、精确性欠佳等问题,提出了基于多边形加权重心(PWCG)定位的FSVM评价高跟鞋舒适度的方法,量化、精确测定高跟鞋的舒适度。提出的PWCG定位法解决压力传感器最佳放置位置的问题,利用基于压力传感器的足底压力采集平台采集足底在不同鞋跟高度时的压力分布情况,结合FSVM分类法对高跟鞋的舒适度进行定量、精确测定,并解决了舒适度测量中的小样本、非线性和泛化性问题。实验结果证明:该评价方法具有较高的可靠性和准确性,这对改善高跟鞋的压力舒适度问题,降低足底疾病概率和推动高跟鞋产业的发展都具有重要的理论与现实价值。
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关键词
足底压力
舒适度评价
多边形加权重心定位法
FSVM分类法
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Keywords
plantar pedis pressure
evaluation on degree of comfort
polygon weighted center of gravity（PWCG）positioning method
fuzzy support vector machine（FSVM）classification method
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分类号
TP29
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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