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题名无线传感器网络中多边定位的聚类分析改进算法
被引量：23
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作者
孙大洋
钱志鸿
韩梦飞
王雪
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机构
吉林大学通信工程学院
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第8期1601-1607,共7页
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基金
国家自然科学基金(No.61071073
No.61371092)
高等学校博士学科点专项科研基金(No.20090061110043)
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文摘
针对距离偏差对多边定位算法的影响,提出了一种改进的KC-Multilateration算法.将K-means聚类方法引入到无线传感器网络的定位问题中,通过聚类分析对误差较大的距离信息进行筛选.对剩余距离信息使用多边定位法进行定位求解,作为最终结果.仿真实验表明,KC-Multilateration与原多边定位法相比在各种误差环境下均能有效降低定位误差,且定位结果稳定.在由实际节点构成的实验环境中使用RSSI值进行测距的进一步实验表明,在不增加任何通信开销的前提下,改进算法定位误差更小,容错性更高,验证了KC-Multilateration的有效性和实用性.
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关键词
多边定位法
K-MEANS聚类
无线传感器网络
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Keywords
mulfilateration
K- means clustering
wireless sensor network（WSN ）
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于信号强度的改进室内定位算法
被引量：7
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作者
李洪雷
冷文
王安国
李娜
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机构
天津大学电子信息工程学院
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出处
《电子测量技术》
2016年第3期136-140,150,共6页
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文摘
本文提出了一种基于信号强度(RSS)的改进无线传感器网络室内定位算法。相对于采用一条直线对距离与RSS之间的指数关系进行线性化的处理算法,所提出算法根据网络中移动定位节点与所有锚节点的位置关系对距离与RSS之间的指数关系进行分段线性化。仿真结果证明了本文所提改进算法,在定位均方误差方面,非常接近对应的克拉美罗界,抗噪声能力较强;在锚节点分布不规则的场景下,改进算法的性能具有明显优势。同时,仿真结果也证明了所提算法的正确性和有效性。
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关键词
无线传感器网络
室内定位
接收信号强度
分段线性化
多边定位法
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Keywords
wireless sensor network
indoor localization
RSS
piecewise linearization
multilateration
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分类号
TP212.9
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于PWCG定位的FSVM评价高跟鞋舒适度
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作者
卢丹丹
黄剑
石欣
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机构
重庆大学自动化学院
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出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2013年第2期12-15,共4页
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基金
中央高校科研基金资助项目(CDJRC17008)
重庆市科技攻关项目(CSCT
2010AA2036)
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文摘
以高跟鞋为研究对象,针对目前以主观为主的高跟鞋舒适度测定方法缺乏定量描述、精确性欠佳等问题,提出了基于多边形加权重心(PWCG)定位的FSVM评价高跟鞋舒适度的方法,量化、精确测定高跟鞋的舒适度。提出的PWCG定位法解决压力传感器最佳放置位置的问题,利用基于压力传感器的足底压力采集平台采集足底在不同鞋跟高度时的压力分布情况,结合FSVM分类法对高跟鞋的舒适度进行定量、精确测定,并解决了舒适度测量中的小样本、非线性和泛化性问题。实验结果证明:该评价方法具有较高的可靠性和准确性,这对改善高跟鞋的压力舒适度问题,降低足底疾病概率和推动高跟鞋产业的发展都具有重要的理论与现实价值。
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关键词
足底压力
舒适度评价
多边形加权重心定位法
FSVM分类法
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Keywords
plantar pedis pressure
evaluation on degree of comfort
polygon weighted center of gravity（PWCG）positioning method
fuzzy support vector machine（FSVM）classification method
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分类号
TP29
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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