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量子遗传算法在多输出Reed-Muller逻辑电路最佳极性搜索中的应用
被引量：
16
1
作者
汪鹏君
李辉
+3 位作者
吴文晋
王伶俐
张小颖
戴静
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第5期1058-1063,共6页
量子遗传算法是一种融合量子计算和遗传算法优点的智能算法,常用于求解组合优化问题.本文给出多输出RM(Reed-Muller)逻辑电路最佳极性搜索方案,将量子遗传算法应用到多输出固定极性RM电路逻辑优化中.针对量子遗传算法易陷入局部极值的缺...
量子遗传算法是一种融合量子计算和遗传算法优点的智能算法,常用于求解组合优化问题.本文给出多输出RM(Reed-Muller)逻辑电路最佳极性搜索方案,将量子遗传算法应用到多输出固定极性RM电路逻辑优化中.针对量子遗传算法易陷入局部极值的缺陷,结合群体灾变思想,提出一种基于量子遗传算法的多输出RM逻辑电路最佳极性搜索算法.最后对多个大规模PLA格式基准电路测试表明:该算法与基于遗传算法的最佳极性搜索相比,在优化能力、寻优性能和收敛速度等方面都有不同程度的提高.
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关键词
量子遗传算法
极性搜索
多输出rm电路
逻辑优化
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职称材料
题名
量子遗传算法在多输出Reed-Muller逻辑电路最佳极性搜索中的应用
被引量：
16
1
作者
汪鹏君
李辉
吴文晋
王伶俐
张小颖
戴静
机构
宁波大学电路与系统研究所
复旦大学专用集成电路与系统国家重点实验室
浙江大学数字技术及仪器研究所
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第5期1058-1063,共6页
基金
国家自然科学基金(No.60676020
No.60776022)
+3 种基金
中国博士后科学基金(No.20090461355)
浙江省博士后科研项目
宁波市自然科学基金(No.2008A610005)
浙江省教育厅科研项目(No.20070859)
文摘
量子遗传算法是一种融合量子计算和遗传算法优点的智能算法,常用于求解组合优化问题.本文给出多输出RM(Reed-Muller)逻辑电路最佳极性搜索方案,将量子遗传算法应用到多输出固定极性RM电路逻辑优化中.针对量子遗传算法易陷入局部极值的缺陷,结合群体灾变思想,提出一种基于量子遗传算法的多输出RM逻辑电路最佳极性搜索算法.最后对多个大规模PLA格式基准电路测试表明:该算法与基于遗传算法的最佳极性搜索相比,在优化能力、寻优性能和收敛速度等方面都有不同程度的提高.
关键词
量子遗传算法
极性搜索
多输出rm电路
逻辑优化
Keywords
quantum genetic algorithm
polarity search
multi-output
rm
circuits
logic optimize
分类号
TP387 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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作者
出处
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被引量
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1
量子遗传算法在多输出Reed-Muller逻辑电路最佳极性搜索中的应用
汪鹏君
李辉
吴文晋
王伶俐
张小颖
戴静
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
16
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