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多输出模型确认中的混合矩指标 被引量:4
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作者 赵录峰 吕震宙 +1 位作者 张磊刚 王新维 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期61-68,共8页
在不确定性条件下,同时考虑到多维输出之间的相关关系和单输出的均值,构建由多输出数学期望列阵和协方差矩阵组成的多输出模型确认局部混合矩指标和全局混合矩指标。其中局部混合矩指标包括绝对指标(LA-3M)和相对指标(LR-3M),它们适合... 在不确定性条件下,同时考虑到多维输出之间的相关关系和单输出的均值,构建由多输出数学期望列阵和协方差矩阵组成的多输出模型确认局部混合矩指标和全局混合矩指标。其中局部混合矩指标包括绝对指标(LA-3M)和相对指标(LR-3M),它们适合单点位置的多输出局部模型确认;全局混合矩指标也包括绝对指标(GA-3M)和相对指标(GR-3M),它们适合多点位置的多输出全局模型确认。通过数字算例和工程算例,所提指标可行有效,能够方便地度量计算模型和物理实验之间的差异程度。 展开更多
关键词 模型确认 混合矩 多输出模型 相关性 不确定性
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随机-区间混合不确定性多输出模型确认指标 被引量:2
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作者 赵录峰 吕震宙 王璐 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期78-84,共7页
为解决随机和区间变量共存条件下的多输出模型确认问题,提出了一种新的模型确认指标.首先,依据概率方法和区间理论,分析了随机输入变量在实现值条件下随机-区间混合不确定性多输出模型的特点;然后,将基于马氏距离的随机不确定性多输出... 为解决随机和区间变量共存条件下的多输出模型确认问题,提出了一种新的模型确认指标.首先,依据概率方法和区间理论,分析了随机输入变量在实现值条件下随机-区间混合不确定性多输出模型的特点;然后,将基于马氏距离的随机不确定性多输出模型确认方法,推广到随机-区间混合不确定性因素影响下的多输出模型确认之中,定义了一种新的多输出模型确认指标.该指标运用模型输出响应量与试验输出响应量的上、下界马氏距离分布函数曲线之间的面积差异,度量随机-区间混合不确定性条件下多输出模型预测结果与试验结果之间的不一致性.最后,讨论了所提指标的数学性质,给出了指标的计算方法和步骤,通过一个数值算例和一个工程算例验证了指标的正确性与有效性.研究结果表明,当样本数据量充足时,新的模型确认指标能够有效地度量模型输出响应量与试验结果之间差异程度,正确地判断不同多输出模型的优劣,适合于随机-区间混合不确定性因素影响下的多输出模型确认问题. 展开更多
关键词 模型确认 指标 随机变量 区间变量 混合不确定性 多输出模型
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飞机模型频域辨识方法——CIFER算法研究 被引量:11
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作者 邹瑜 裴海龙 +1 位作者 刘馨 周洪波 《电光与控制》 北大核心 2010年第5期46-49,73,共5页
飞机是一个非线性且各通道间存在耦合的系统。在辨识领域用得较为广泛的单通道时域和频率辨识都不能得到满意的用于实践的模型,而CIFER(Comprehensive Identification From Frequency Response)采用先进的线性调频Z变换(Chirp Z-Transfo... 飞机是一个非线性且各通道间存在耦合的系统。在辨识领域用得较为广泛的单通道时域和频率辨识都不能得到满意的用于实践的模型,而CIFER(Comprehensive Identification From Frequency Response)采用先进的线性调频Z变换(Chirp Z-Transform)、多输入处理以及组合窗技术,能有效滤除各种干扰的影响、克服单通道辨识中忽略通道之间作用的缺陷,最终得到满意的能用于操作性能提升、飞机模拟仿真以及控制系统设计的飞机系统多输入多输出线性模型。此外,通过该线性模型,可以借助物理结构得到相应的飞机物理参数。 展开更多
关键词 飞机系统 系统辨识 CIFER 多输入多输出模型
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制冷系统的综合优化控制模型 被引量:14
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作者 朱瑞琪 谢家泽 吴业正 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第5期461-464,共4页
建立了制冷系统的多输入多输出模型 .系统模型中包含了用集总参数和相移动边界法建立的热交换器动态模型 ,以及压缩机和膨胀阀的稳态流动模型 .在以模型为基础的各种智能控制方式中 ,所建立的系统模型对制冷机控制具有通用性 .它能完整... 建立了制冷系统的多输入多输出模型 .系统模型中包含了用集总参数和相移动边界法建立的热交换器动态模型 ,以及压缩机和膨胀阀的稳态流动模型 .在以模型为基础的各种智能控制方式中 ,所建立的系统模型对制冷机控制具有通用性 .它能完整地反映制冷系统的多输入多输出关系 ,并能从模型仿真中获得系统参数之间的动态关联 ,从而根据分析结果采取相应的控制对策 ,因此它不仅是进行整个系统综合优化控制的基础 。 展开更多
关键词 制冷系统 综合优化控制模型 多输入多输出模型
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一种基于混合策略的自适应多输出高斯过程响应面法
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作者 刘信恩 肖世富 莫军 《应用力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期237-242,324-325,共6页
针对工程结构数值模拟常常是矢量与函数(矢量函数)混合输出的特点,提出一种基于混合策略的含索引变量的矢量高斯过程响应面法,同时提出一种设计点自适应加密方法进一步提高效率。算例显示:本文方法能够优先拾取预测误差最大的点作为... 针对工程结构数值模拟常常是矢量与函数(矢量函数)混合输出的特点,提出一种基于混合策略的含索引变量的矢量高斯过程响应面法,同时提出一种设计点自适应加密方法进一步提高效率。算例显示:本文方法能够优先拾取预测误差最大的点作为加密点;真实误差全部都落在最大可能误差范围之内,最大误差1.4%~1.6%远小于预设误差限5%,验证了本文方法的有效性。 展开更多
关键词 混合策略 多输出模型 响应面法 高斯过程 贝叶斯统计
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基于遗传算法的盲信道估计新算法 被引量:2
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作者 韦岗 陈芳炯 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第11期1512-1516,共5页
基于单输入多输出的信道模型,该文提出一种基于遗传算法的信道盲估计算法,该算法的特点是基于低阶统计量,计算速度快;并且把信道阶数作为染色体的一部分参与估计,从而能在信道阶数未知的条件下同时对信道阶数和参数进行估计。仿真结果... 基于单输入多输出的信道模型,该文提出一种基于遗传算法的信道盲估计算法,该算法的特点是基于低阶统计量,计算速度快;并且把信道阶数作为染色体的一部分参与估计,从而能在信道阶数未知的条件下同时对信道阶数和参数进行估计。仿真结果表明该算法的性能优于现有的非迭代算法。 展开更多
关键词 遗传算法 盲估计 单输入多输出信道模型
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基于改进飞蛾优化算法的Hammerstein系统辨识
7
作者 靳其兵 王迦祺 《现代电子技术》 2021年第9期140-146,共7页
研究了在重尾噪声影响下多输入多输出(MIMO)Hammerstein系统的辨识问题。考虑到传统辨识方法在重尾噪声干扰下可能会失效,结合RBF神经网络和飞蛾优化(MFO)算法的优势,提出一种新型的辨识方案。利用RBF神经网络拟合静态非线性模块,通过... 研究了在重尾噪声影响下多输入多输出(MIMO)Hammerstein系统的辨识问题。考虑到传统辨识方法在重尾噪声干扰下可能会失效,结合RBF神经网络和飞蛾优化(MFO)算法的优势,提出一种新型的辨识方案。利用RBF神经网络拟合静态非线性模块,通过将辨识问题转化为优化问题对线性部分和非线性部分的参数同时进行更新。为了提升飞蛾优化算法的辨识性能,将高斯混合分布思想引入到飞蛾位置更新中,提出一种新型的高斯混合飞蛾优化(GMFO)算法。实验结果证明了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 多输入多输出Hammerstein模型 系统辨识 飞蛾优化算法 横向定位 高斯混合分布 测试函数 RBF神经网络 重尾噪声
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基于改进的自相关匹配准则的盲均衡算法
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作者 蓝宏 宋梁 +2 位作者 胡波 凌燮亭 Ruey-wen Liu 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第7期1095-1097,共3页
本文针对多输入多输出 (MIMO)信道模型 ,提出了一种新的信道盲均衡算法 .该算法根据迫零条件 ,通过具有特殊自相关函数的前置滤波器的设计 ,采用改进的自相关匹配准则 ,实现了信道的完全均衡和信号的恢复 .文章从理论上证明了该算法在... 本文针对多输入多输出 (MIMO)信道模型 ,提出了一种新的信道盲均衡算法 .该算法根据迫零条件 ,通过具有特殊自相关函数的前置滤波器的设计 ,采用改进的自相关匹配准则 ,实现了信道的完全均衡和信号的恢复 .文章从理论上证明了该算法在存在高斯白噪声 (AWGN)的非理想信道中 ,能够在信噪比变化的情况下满足迫零条件 .通过与原有的自相关匹配方法、最小均方算法 (LMS)的比较 。 展开更多
关键词 自相关匹配 盲均衡 多输入多输出信道模型
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