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基于希尔伯特变换的信号优先级排序法在车内异响源识别中的应用
被引量：
5
1
作者
杨诚
胡美龙
《噪声与振动控制》
CSCD
2016年第3期115-121,共7页
在一个多输入-单输出系统中,若输入信号之间非独立,相互存在因果关系或线性影响,可能导致故障原因判断不明。利用基于希尔伯特变换的优先级排序法对相关输入信号进行考察,检验因果关系,确定优先级最高、对输出影响最大的输入。以空调压...
在一个多输入-单输出系统中,若输入信号之间非独立,相互存在因果关系或线性影响,可能导致故障原因判断不明。利用基于希尔伯特变换的优先级排序法对相关输入信号进行考察,检验因果关系,确定优先级最高、对输出影响最大的输入。以空调压缩机壳体、压缩机吸气口、膨胀阀低压端、发电机四个主要测点振动信号作为非独立输入,以驾驶员右耳处声信号作为输出,将开空调时车内产生异响频率作为考察目标,利用该方法确定优先级最高信号为压缩机吸气口振动。该方法比传统方法更快捷、高效,易于为企业所采纳。
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关键词
声学
车内异响
空调
系统
多输入-单输出系统
相关
输入
优先级排序
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职称材料
题名
基于希尔伯特变换的信号优先级排序法在车内异响源识别中的应用
被引量：
5
1
作者
杨诚
胡美龙
机构
重庆大学汽车工程学院
出处
《噪声与振动控制》
CSCD
2016年第3期115-121,共7页
基金
重庆大学中央高校基本业务费资助项目(106112013CDJZR13110047)
文摘
在一个多输入-单输出系统中,若输入信号之间非独立,相互存在因果关系或线性影响,可能导致故障原因判断不明。利用基于希尔伯特变换的优先级排序法对相关输入信号进行考察,检验因果关系,确定优先级最高、对输出影响最大的输入。以空调压缩机壳体、压缩机吸气口、膨胀阀低压端、发电机四个主要测点振动信号作为非独立输入,以驾驶员右耳处声信号作为输出,将开空调时车内产生异响频率作为考察目标,利用该方法确定优先级最高信号为压缩机吸气口振动。该方法比传统方法更快捷、高效,易于为企业所采纳。
关键词
声学
车内异响
空调
系统
多输入-单输出系统
相关
输入
优先级排序
Keywords
acoustics
interior abnormal noise
air
-
conditioning （AC） system
MISO system
correlated inputs
priorityranking
分类号
TB533.2 [理学—声学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于希尔伯特变换的信号优先级排序法在车内异响源识别中的应用
杨诚
胡美龙
《噪声与振动控制》
CSCD
2016
5
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