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基于遗传算法的线性多输入系统极点配置设计方法的研究
1
作者
杨艳云
杜永贵
《太原理工大学学报》
CAS
北大核心
2006年第4期460-462,共3页
在确定的闭环极点下,多输入线性时不变系统的状态反馈矩阵的解不唯一。针对无法解决的优化问题,提出了一种新的基于遗传算法的设计方法,即将传统的直接计算法和遗传算法相结合,找到合适的优化参数,从而找到最优阵。该算法不需要复杂的计...
在确定的闭环极点下,多输入线性时不变系统的状态反馈矩阵的解不唯一。针对无法解决的优化问题,提出了一种新的基于遗传算法的设计方法,即将传统的直接计算法和遗传算法相结合,找到合适的优化参数,从而找到最优阵。该算法不需要复杂的计算,物力实现容易。对于具有普遍性的对象进行MATLAB仿真,试验结果表明新算法得到的反馈矩阵优于其它各种方法,从而具有一定的理论意义和实践意义。
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关键词
多输入线性反馈系统
极点配置
遗传算法
MATLAB
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题名
基于遗传算法的线性多输入系统极点配置设计方法的研究
1
作者
杨艳云
杜永贵
机构
太原理工大学信息工程学院
出处
《太原理工大学学报》
CAS
北大核心
2006年第4期460-462,共3页
文摘
在确定的闭环极点下,多输入线性时不变系统的状态反馈矩阵的解不唯一。针对无法解决的优化问题,提出了一种新的基于遗传算法的设计方法,即将传统的直接计算法和遗传算法相结合,找到合适的优化参数,从而找到最优阵。该算法不需要复杂的计算,物力实现容易。对于具有普遍性的对象进行MATLAB仿真,试验结果表明新算法得到的反馈矩阵优于其它各种方法,从而具有一定的理论意义和实践意义。
关键词
多输入线性反馈系统
极点配置
遗传算法
MATLAB
Keywords
MI linear system pole placement genetic algorithm Matlab
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
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1
基于遗传算法的线性多输入系统极点配置设计方法的研究
杨艳云
杜永贵
《太原理工大学学报》
CAS
北大核心
2006
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