通感一体化(integrated sensing and communication, ISAC)是6G的重要特征,而波达方向(direction of arrival, DOA)估计是ISAC的关键问题之一。基于大规模多输入多输出(multiple-input multiple-output, MIMO)-正交频分复用(orthogonal ...通感一体化(integrated sensing and communication, ISAC)是6G的重要特征,而波达方向(direction of arrival, DOA)估计是ISAC的关键问题之一。基于大规模多输入多输出(multiple-input multiple-output, MIMO)-正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing, OFDM)系统的均匀线性接收天线阵列模型,直接采用多重信号分类(multiple signal classification, MUSIC)算法进行多目标DOA估计。仿真实验结果表明,相比于其他算法,MUSIC算法在大规模MIMO-OFDM系统中具有良好的性能。展开更多
在MIMO-OFDM水声通信系统中,由于信道间的相互干扰和水声信道严重时延扩展产生的频率选择性衰落,系统的通信误码率较高。针对这一问题,研究了空频编码的MIMO-OFDM通信,提出空频迭代信道估计与均衡(Spatial Frequency Iterative Channel ...在MIMO-OFDM水声通信系统中,由于信道间的相互干扰和水声信道严重时延扩展产生的频率选择性衰落,系统的通信误码率较高。针对这一问题,研究了空频编码的MIMO-OFDM通信,提出空频迭代信道估计与均衡(Spatial Frequency Iterative Channel Estimation and Equalization,SFICEE)方法。该方法通过载波间的空频正交性进行各收发阵元对的信道估计,并通过空频均衡获得符号初始估计,迭代更新信道估计,而后通过符号后验软信息反馈进行迭代空频软均衡。仿真结果表明,当误码率为10^(-3)时,文中所提出的SFICEE方法经过二次迭代与STBC方法相比具有4.8 d B的性能增益,相对于SFBC方法有2.8 d B的性能提升。当输入信噪比相同时,文中所提出方法的星座图更加收敛,可以更好地降低水下通信系统的误码率。展开更多
文摘通感一体化(integrated sensing and communication, ISAC)是6G的重要特征,而波达方向(direction of arrival, DOA)估计是ISAC的关键问题之一。基于大规模多输入多输出(multiple-input multiple-output, MIMO)-正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing, OFDM)系统的均匀线性接收天线阵列模型,直接采用多重信号分类(multiple signal classification, MUSIC)算法进行多目标DOA估计。仿真实验结果表明,相比于其他算法,MUSIC算法在大规模MIMO-OFDM系统中具有良好的性能。
文摘在MIMO-OFDM水声通信系统中,由于信道间的相互干扰和水声信道严重时延扩展产生的频率选择性衰落,系统的通信误码率较高。针对这一问题,研究了空频编码的MIMO-OFDM通信,提出空频迭代信道估计与均衡(Spatial Frequency Iterative Channel Estimation and Equalization,SFICEE)方法。该方法通过载波间的空频正交性进行各收发阵元对的信道估计,并通过空频均衡获得符号初始估计,迭代更新信道估计,而后通过符号后验软信息反馈进行迭代空频软均衡。仿真结果表明,当误码率为10^(-3)时,文中所提出的SFICEE方法经过二次迭代与STBC方法相比具有4.8 d B的性能增益,相对于SFBC方法有2.8 d B的性能提升。当输入信噪比相同时,文中所提出方法的星座图更加收敛,可以更好地降低水下通信系统的误码率。
