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制冷系统的综合优化控制模型 被引量:14
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作者 朱瑞琪 谢家泽 吴业正 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第5期461-464,共4页
建立了制冷系统的多输入多输出模型 .系统模型中包含了用集总参数和相移动边界法建立的热交换器动态模型 ,以及压缩机和膨胀阀的稳态流动模型 .在以模型为基础的各种智能控制方式中 ,所建立的系统模型对制冷机控制具有通用性 .它能完整... 建立了制冷系统的多输入多输出模型 .系统模型中包含了用集总参数和相移动边界法建立的热交换器动态模型 ,以及压缩机和膨胀阀的稳态流动模型 .在以模型为基础的各种智能控制方式中 ,所建立的系统模型对制冷机控制具有通用性 .它能完整地反映制冷系统的多输入多输出关系 ,并能从模型仿真中获得系统参数之间的动态关联 ,从而根据分析结果采取相应的控制对策 ,因此它不仅是进行整个系统综合优化控制的基础 。 展开更多
关键词 制冷系统 综合优化控制模型 多输入多输出模型
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飞机模型频域辨识方法——CIFER算法研究 被引量:11
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作者 邹瑜 裴海龙 +1 位作者 刘馨 周洪波 《电光与控制》 北大核心 2010年第5期46-49,73,共5页
飞机是一个非线性且各通道间存在耦合的系统。在辨识领域用得较为广泛的单通道时域和频率辨识都不能得到满意的用于实践的模型,而CIFER(Comprehensive Identification From Frequency Response)采用先进的线性调频Z变换(Chirp Z-Transfo... 飞机是一个非线性且各通道间存在耦合的系统。在辨识领域用得较为广泛的单通道时域和频率辨识都不能得到满意的用于实践的模型,而CIFER(Comprehensive Identification From Frequency Response)采用先进的线性调频Z变换(Chirp Z-Transform)、多输入处理以及组合窗技术,能有效滤除各种干扰的影响、克服单通道辨识中忽略通道之间作用的缺陷,最终得到满意的能用于操作性能提升、飞机模拟仿真以及控制系统设计的飞机系统多输入多输出线性模型。此外,通过该线性模型,可以借助物理结构得到相应的飞机物理参数。 展开更多
关键词 飞机系统 系统辨识 CIFER 多输入多输出模型
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混联多微电网系统动态交互作用及稳定性分析 被引量:18
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作者 郑凯元 杜文娟 王海风 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第16期5552-5568,共17页
混联多微网系统作为未来配用电系统的重要形式,其稳定运行受到系统内动态交互作用的限制。该文研究混联多微网系统低频范围小信号稳定性,通过建立并网和孤网运行状态下混联微网多输入多输出模型,分析由于多个微网接入导致的动态交互作... 混联多微网系统作为未来配用电系统的重要形式,其稳定运行受到系统内动态交互作用的限制。该文研究混联多微网系统低频范围小信号稳定性,通过建立并网和孤网运行状态下混联微网多输入多输出模型,分析由于多个微网接入导致的动态交互作用及其对系统稳定性的影响。首先建立了含双向换流器(bidirectional interlinking converters,BICs)、直流和交流微网的小信号建模。然后通过对比不同的控制策略,定性地分析了混联多微网系统中动态交互作用产生的机理,并提出一种量化动态交互作用对稳定性影响的方法。由于BICs换流器的双向下垂特性,在并网和孤网运行状态下强动态交互作用均有可能发生并导致失稳。文章采用一个算例系统验证分析的正确性和有效性,并给出相应的稳定性增强措施。 展开更多
关键词 混联微网 多微网系统 小信号稳定性 动态交互作用 多输入多输出模型
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基于改进飞蛾优化算法的Hammerstein系统辨识
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作者 靳其兵 王迦祺 《现代电子技术》 2021年第9期140-146,共7页
研究了在重尾噪声影响下多输入多输出(MIMO)Hammerstein系统的辨识问题。考虑到传统辨识方法在重尾噪声干扰下可能会失效,结合RBF神经网络和飞蛾优化(MFO)算法的优势,提出一种新型的辨识方案。利用RBF神经网络拟合静态非线性模块,通过... 研究了在重尾噪声影响下多输入多输出(MIMO)Hammerstein系统的辨识问题。考虑到传统辨识方法在重尾噪声干扰下可能会失效,结合RBF神经网络和飞蛾优化(MFO)算法的优势,提出一种新型的辨识方案。利用RBF神经网络拟合静态非线性模块,通过将辨识问题转化为优化问题对线性部分和非线性部分的参数同时进行更新。为了提升飞蛾优化算法的辨识性能,将高斯混合分布思想引入到飞蛾位置更新中,提出一种新型的高斯混合飞蛾优化(GMFO)算法。实验结果证明了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 多输入多输出Hammerstein模型 系统辨识 飞蛾优化算法 横向定位 高斯混合分布 测试函数 RBF神经网络 重尾噪声
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基于改进的自相关匹配准则的盲均衡算法
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作者 蓝宏 宋梁 +2 位作者 胡波 凌燮亭 Ruey-wen Liu 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第7期1095-1097,共3页
本文针对多输入多输出 (MIMO)信道模型 ,提出了一种新的信道盲均衡算法 .该算法根据迫零条件 ,通过具有特殊自相关函数的前置滤波器的设计 ,采用改进的自相关匹配准则 ,实现了信道的完全均衡和信号的恢复 .文章从理论上证明了该算法在... 本文针对多输入多输出 (MIMO)信道模型 ,提出了一种新的信道盲均衡算法 .该算法根据迫零条件 ,通过具有特殊自相关函数的前置滤波器的设计 ,采用改进的自相关匹配准则 ,实现了信道的完全均衡和信号的恢复 .文章从理论上证明了该算法在存在高斯白噪声 (AWGN)的非理想信道中 ,能够在信噪比变化的情况下满足迫零条件 .通过与原有的自相关匹配方法、最小均方算法 (LMS)的比较 。 展开更多
关键词 自相关匹配 盲均衡 多输入多输出信道模型
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