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频率选择信道下STBC-OFDM信号盲识别
被引量：
4
1
作者
凌青
张立民
+1 位作者
闫文君
于柯远
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2017年第5期1141-1147,共7页
针对多输入单输出(multiple input single output,MISO)通信系统的空时分组编码-正交频分复用(space-time block codes-orthogonal frequency-division multiplexing,STBC-OFDM)信号盲识别问题,提出了一种基于四阶统计量的盲识别算法。...
针对多输入单输出(multiple input single output,MISO)通信系统的空时分组编码-正交频分复用(space-time block codes-orthogonal frequency-division multiplexing,STBC-OFDM)信号盲识别问题,提出了一种基于四阶统计量的盲识别算法。该方法首先对MISO通信系统的STBC-OFDM信号进行建模;然后利用STBC-OFDM信号编码矩阵的相关性,构造了不同时延向量下接收信号OFDM块的时延四阶矩作为特征函数;最后通过时延四阶矩理论值与实验值的最小欧式距离盲识别发射端STBC-OFDM信号的编码方式。该方法不需要信道系数、噪声信息和调制信息等先验信息,适合非合作通信场合。仿真结果表明,所提出的算法即使在低信噪比(SNR=0dB)下识别效果接近100%,且对载波频偏、时间同步偏差和多普勒频移不敏感,实用性较强。
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关键词
盲
识别
四阶统计量
空时分组编码-正交
频
分复用信号
多输入
单
输出
通信系统
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职称材料
基于联合特征参数和一维CNN的MIMO-OFDM系统调制识别算法
被引量：
6
2
作者
汪锐
张天骐
+2 位作者
安泽亮
王雪怡
方竹
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2023年第3期902-912,共11页
针对当前非协作通信中多输入多输出正交频分复用(multiple-input multiple-output orthogonal frequency division multiplexing,MIMO-OFDM)系统子载波的调制识别问题,提出了一种基于一维卷积神经网络(one-dimensional convolutional ne...
针对当前非协作通信中多输入多输出正交频分复用(multiple-input multiple-output orthogonal frequency division multiplexing,MIMO-OFDM)系统子载波的调制识别问题,提出了一种基于一维卷积神经网络(one-dimensional convolutional neural network,1D-CNN)的调制识别方法。首先,利用特征矩阵的联合近似对角化(joint approximate diagonalization of eigenvalue matrix,JADE)算法从接收端的混合信号中恢复发送信号;然后,提取恢复信号的循环谱切片和四次方谱作为浅层特征;最后,利用1D-CNN对特征进行训练,使用测试样本对所提出的调制识别方法进行仿真验证。仿真结果表明,所提方法对MIMO-OFDM系统中的5种信号可以进行有效识别,在信噪比为10 dB时的识别精度即可达到100%。
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关键词
多输入
多输出
正交
频
分复用
调制
识别
循环谱
四次方谱
一维卷积神经网络
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职称材料
MIMO型RFID的传感标签盲源分离防碰撞算法
3
作者
刘东洋
佐磊
+2 位作者
何怡刚
尹强
李亚
《传感器与微系统》
CSCD
2017年第9期153-156,共4页
针对传感标签密集的多输入多输出型射频识别(MIMO-RFID)系统中标签同时响应导致一系列的碰撞问题,提出了一种并行识别传感标签的欠定盲分离的防碰撞算法(BFast-ICA)。在快速独立分量分析(Fast-ICA)算法的基础上,采用更高阶次的迭代方法...
针对传感标签密集的多输入多输出型射频识别(MIMO-RFID)系统中标签同时响应导致一系列的碰撞问题,提出了一种并行识别传感标签的欠定盲分离的防碰撞算法(BFast-ICA)。在快速独立分量分析(Fast-ICA)算法的基础上,采用更高阶次的迭代方法,实现碰撞传感标签信号的欠定盲分离。在分离性能和吞吐量两个方面进行性能仿真,实验结果表明:改进的防碰撞算法能够更快地分离传感标签信号;在阅读器天线数目相同的情况下,最大吞吐量比当前的盲分离标签防碰撞算法提高了40%以上。
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关键词
多输入多输出型射频识别
传感标签
防碰撞
欠定盲源分离
快速独立分量分析
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职称材料
题名
频率选择信道下STBC-OFDM信号盲识别
被引量：
4
1
作者
凌青
张立民
闫文君
于柯远
机构
海军航空工程学院信息融合所
海军航空工程学院电子信息工程系
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2017年第5期1141-1147,共7页
基金
国家自然科学基金(91538201)
泰山学者专项经费(ts201511020)资助课题
文摘
针对多输入单输出(multiple input single output,MISO)通信系统的空时分组编码-正交频分复用(space-time block codes-orthogonal frequency-division multiplexing,STBC-OFDM)信号盲识别问题,提出了一种基于四阶统计量的盲识别算法。该方法首先对MISO通信系统的STBC-OFDM信号进行建模;然后利用STBC-OFDM信号编码矩阵的相关性,构造了不同时延向量下接收信号OFDM块的时延四阶矩作为特征函数;最后通过时延四阶矩理论值与实验值的最小欧式距离盲识别发射端STBC-OFDM信号的编码方式。该方法不需要信道系数、噪声信息和调制信息等先验信息,适合非合作通信场合。仿真结果表明,所提出的算法即使在低信噪比(SNR=0dB)下识别效果接近100%,且对载波频偏、时间同步偏差和多普勒频移不敏感,实用性较强。
关键词
盲
识别
四阶统计量
空时分组编码-正交
频
分复用信号
多输入
单
输出
通信系统
Keywords
blind classification
fourth-order statistics
space-time block codes-orthogonal frequency-division multiplexing(STBC-OFDM)signal
multiple input single output(MISO)communication system
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于联合特征参数和一维CNN的MIMO-OFDM系统调制识别算法
被引量：
6
2
作者
汪锐
张天骐
安泽亮
王雪怡
方竹
机构
重庆邮电大学通信与信息工程学院
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2023年第3期902-912,共11页
基金
国家自然科学基金(61671095,61702065,61701067,61771085)
信号与信息处理重庆市市级重点实验室建设项目(CSTC2009CA2003)
+1 种基金
重庆市自然基金(cstc2021jcyj-msxmX0836)
重庆市教育委员会科研项目(KJ1600427,KJ1600429)资助课题。
文摘
针对当前非协作通信中多输入多输出正交频分复用(multiple-input multiple-output orthogonal frequency division multiplexing,MIMO-OFDM)系统子载波的调制识别问题,提出了一种基于一维卷积神经网络(one-dimensional convolutional neural network,1D-CNN)的调制识别方法。首先,利用特征矩阵的联合近似对角化(joint approximate diagonalization of eigenvalue matrix,JADE)算法从接收端的混合信号中恢复发送信号;然后,提取恢复信号的循环谱切片和四次方谱作为浅层特征;最后,利用1D-CNN对特征进行训练,使用测试样本对所提出的调制识别方法进行仿真验证。仿真结果表明,所提方法对MIMO-OFDM系统中的5种信号可以进行有效识别,在信噪比为10 dB时的识别精度即可达到100%。
关键词
多输入
多输出
正交
频
分复用
调制
识别
循环谱
四次方谱
一维卷积神经网络
Keywords
multiple-input multiple-output orthogonal frequency division multiplexing(MIMO-OFDM)
modulation identification
cyclic spectrum
quartic spectrum
one-dimensional convolutional neural network(1D-CNN)
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
MIMO型RFID的传感标签盲源分离防碰撞算法
3
作者
刘东洋
佐磊
何怡刚
尹强
李亚
机构
合肥工业大学电气与自动化工程学院
出处
《传感器与微系统》
CSCD
2017年第9期153-156,共4页
文摘
针对传感标签密集的多输入多输出型射频识别(MIMO-RFID)系统中标签同时响应导致一系列的碰撞问题,提出了一种并行识别传感标签的欠定盲分离的防碰撞算法(BFast-ICA)。在快速独立分量分析(Fast-ICA)算法的基础上,采用更高阶次的迭代方法,实现碰撞传感标签信号的欠定盲分离。在分离性能和吞吐量两个方面进行性能仿真,实验结果表明:改进的防碰撞算法能够更快地分离传感标签信号;在阅读器天线数目相同的情况下,最大吞吐量比当前的盲分离标签防碰撞算法提高了40%以上。
关键词
多输入多输出型射频识别
传感标签
防碰撞
欠定盲源分离
快速独立分量分析
Keywords
multiple input multiple output radio frequency identification（MIMO-RFID）
sensing tags
anticollision
underdetermined blind source separation
Fast-ICA
分类号
TN92 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
频率选择信道下STBC-OFDM信号盲识别
凌青
张立民
闫文君
于柯远
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2017
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于联合特征参数和一维CNN的MIMO-OFDM系统调制识别算法
汪锐
张天骐
安泽亮
王雪怡
方竹
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2023
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
MIMO型RFID的传感标签盲源分离防碰撞算法
刘东洋
佐磊
何怡刚
尹强
李亚
《传感器与微系统》
CSCD
2017
0
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职称材料
已选择
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