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多车场多车型车辆调度问题的改进粒子群算法
被引量:
14
1
作者
罗鸿斌
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第7期251-253,共3页
多车场多车型车辆调度问题优化是物流配送中的典型NP难解问题,针对传统的粒子群算法存在收敛速度慢,易早熟收敛等问题,提出了一种改进的粒子群优化算法。该算法对种群中的粒子采用一定的概率进行柯西变异,使算法跳出局部最优解。将算法...
多车场多车型车辆调度问题优化是物流配送中的典型NP难解问题,针对传统的粒子群算法存在收敛速度慢,易早熟收敛等问题,提出了一种改进的粒子群优化算法。该算法对种群中的粒子采用一定的概率进行柯西变异,使算法跳出局部最优解。将算法应用于多车场多车型车辆调度问题优化,算例证明该算法求解多车场多车型车辆调度问题是可行的,并且优于标准粒子群优化算法。
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关键词
多车场
多车型
车辆
调度
问题
粒子群算法
柯西变异
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职称材料
公交区域车辆调度优化研究现状与发展
被引量:
12
2
作者
王大勇
臧学运
王海星
《北京交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第3期42-45,共4页
区域范围内车辆调度是以给定时刻表和一定数量的分布在各个车场的车辆为前提,在满足所有约束条件和相关规定的条件下,得出所需车辆最少或费用最小的车辆调度方案.区域范围内的公交车辆调度过程非常复杂,一直是公交领域研究的热点问题之...
区域范围内车辆调度是以给定时刻表和一定数量的分布在各个车场的车辆为前提,在满足所有约束条件和相关规定的条件下,得出所需车辆最少或费用最小的车辆调度方案.区域范围内的公交车辆调度过程非常复杂,一直是公交领域研究的热点问题之一.本文在阐述车辆调度问题的基础上,对车辆调度问题的可行模型与算法的研究现状进行了综述,同时对公交车辆调度研究的扩展问题进行了分析.
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关键词
公交区域
调度
车辆
调度
多车场车辆调度问题
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职称材料
多车场动态路径问题的自适应量子蚁群算法
被引量:
5
3
作者
郑丹阳
毛剑琳
+2 位作者
郭宁
曲蔚贤
王昌征
《传感器与微系统》
CSCD
2017年第10期133-136,共4页
针对物流配送过程中存在的多配送中心动态需求车辆调度问题即多车场动态车辆调度问题(MDDVRP),提出了一种自适应量子蚁群算法(SAQACA),用于最小化路径。根据量子的相位编码方式,提出了对蚁群的信息素矩阵进行直接编码,进而实现由量子旋...
针对物流配送过程中存在的多配送中心动态需求车辆调度问题即多车场动态车辆调度问题(MDDVRP),提出了一种自适应量子蚁群算法(SAQACA),用于最小化路径。根据量子的相位编码方式,提出了对蚁群的信息素矩阵进行直接编码,进而实现由量子旋转门更新完成蚂蚁移动;根据搜索点的量子相位特点及目标函数的变化率,提出了一种自适应量子旋转门更新方式,进而提高了算法的全局搜索深度;引入基于两元素搜索策略的局部搜索方法提高了算法的局部优化能力,从而对可行解进行改进。仿真实验与算法比较验证了所提算法的有效性和优越性。
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关键词
多车场
动态
车辆
调度
问题
量子相位编码
自适应量子旋转门
两元素搜索策略
量子蚁群算法
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职称材料
题名
多车场多车型车辆调度问题的改进粒子群算法
被引量:
14
1
作者
罗鸿斌
机构
甘肃政法学院公安技术学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第7期251-253,共3页
基金
甘肃省财政厅2012年度高校基本科研业务费项目(甘财教[2012]129号)
甘肃政法学院科研资助项目
文摘
多车场多车型车辆调度问题优化是物流配送中的典型NP难解问题,针对传统的粒子群算法存在收敛速度慢,易早熟收敛等问题,提出了一种改进的粒子群优化算法。该算法对种群中的粒子采用一定的概率进行柯西变异,使算法跳出局部最优解。将算法应用于多车场多车型车辆调度问题优化,算例证明该算法求解多车场多车型车辆调度问题是可行的,并且优于标准粒子群优化算法。
关键词
多车场
多车型
车辆
调度
问题
粒子群算法
柯西变异
Keywords
Cauchy mutation
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
公交区域车辆调度优化研究现状与发展
被引量:
12
2
作者
王大勇
臧学运
王海星
机构
北京交通大学交通运输学院
出处
《北京交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第3期42-45,共4页
基金
北京交通大学科技基金资助项目(2007RC0402007RC083)
文摘
区域范围内车辆调度是以给定时刻表和一定数量的分布在各个车场的车辆为前提,在满足所有约束条件和相关规定的条件下,得出所需车辆最少或费用最小的车辆调度方案.区域范围内的公交车辆调度过程非常复杂,一直是公交领域研究的热点问题之一.本文在阐述车辆调度问题的基础上,对车辆调度问题的可行模型与算法的研究现状进行了综述,同时对公交车辆调度研究的扩展问题进行了分析.
关键词
公交区域
调度
车辆
调度
多车场车辆调度问题
Keywords
public transit scheduling
vehicle scheduling
multiple deport vehicle scheduling problem(MDVSP)
分类号
U492.142 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
多车场动态路径问题的自适应量子蚁群算法
被引量:
5
3
作者
郑丹阳
毛剑琳
郭宁
曲蔚贤
王昌征
机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
出处
《传感器与微系统》
CSCD
2017年第10期133-136,共4页
文摘
针对物流配送过程中存在的多配送中心动态需求车辆调度问题即多车场动态车辆调度问题(MDDVRP),提出了一种自适应量子蚁群算法(SAQACA),用于最小化路径。根据量子的相位编码方式,提出了对蚁群的信息素矩阵进行直接编码,进而实现由量子旋转门更新完成蚂蚁移动;根据搜索点的量子相位特点及目标函数的变化率,提出了一种自适应量子旋转门更新方式,进而提高了算法的全局搜索深度;引入基于两元素搜索策略的局部搜索方法提高了算法的局部优化能力,从而对可行解进行改进。仿真实验与算法比较验证了所提算法的有效性和优越性。
关键词
多车场
动态
车辆
调度
问题
量子相位编码
自适应量子旋转门
两元素搜索策略
量子蚁群算法
Keywords
quantum phase encoding
adaptive quantum rotation gate
two element search strategy
quantum ant colony algorithm
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多车场多车型车辆调度问题的改进粒子群算法
罗鸿斌
《计算机工程与应用》
CSCD
2014
14
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职称材料
2
公交区域车辆调度优化研究现状与发展
王大勇
臧学运
王海星
《北京交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
12
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
多车场动态路径问题的自适应量子蚁群算法
郑丹阳
毛剑琳
郭宁
曲蔚贤
王昌征
《传感器与微系统》
CSCD
2017
5
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职称材料
已选择
0
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引证文献
统计分析
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