在卫星网络中,受地理位置及人们生活习惯等因素影响,卫星覆盖区域内用户的需求差异会造成卫星网络负载不均衡。针对这一问题,提出了一种基于卷积双延迟深度确定性策略梯度的多路径路由算法(Convolutional Twin Delayed Deep Determinist...在卫星网络中,受地理位置及人们生活习惯等因素影响,卫星覆盖区域内用户的需求差异会造成卫星网络负载不均衡。针对这一问题,提出了一种基于卷积双延迟深度确定性策略梯度的多路径路由算法(Convolutional Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient Multipath Routing,CTD3-MR)。该算法在软件定义网络(Software Defined Network,SDN)结构下,将CTD3作为智能体部署在控制器中,并将动态变化的链路剩余带宽、传输时延、丢包率和时空等级作为网络状态输入智能体进行训练,输出动作为网络链路的权值,使用最大链路带宽利用率、平均端到端时延和网络丢包率的加权和作为奖励函数来调整动作。智能体训练收敛后,控制器根据智能体输出的网络链路权重得到k-最短路径,把路径权重比作为路径流量分配比率,生成最优路由策略转发至卫星进行多路径传输。最后将CTD3-MR与TD3,TMR和ECMP路由算法进行比较,实验结果表明,CTD3-MR相较于其他路由算法,平均端到端时延至少缩短了7.64%,丢包率降低了28.65%,最大链路带宽利用率降低了11.44%,流量分布指数提高了5.82%,提高了网络负载均衡性能。展开更多
提出了一种基于分簇的多路径路由算法(cluster-based multi-path routing in MANET,简称CBMRP),利用多路径并行传输流量实现拥塞避免、优化网络带宽的应用、提高共享信道的利用率;利用基于簇的层次结构能够减少路由维护的代价并提高应...提出了一种基于分簇的多路径路由算法(cluster-based multi-path routing in MANET,简称CBMRP),利用多路径并行传输流量实现拥塞避免、优化网络带宽的应用、提高共享信道的利用率;利用基于簇的层次结构能够减少路由维护的代价并提高应用的可扩展性.在OPNET模拟器上实现了算法,结果表明,该算法不仅能够有效地平衡网络负载,而且能够动态处理网络拓扑变化,提高可靠性,并可以显著地提高网络的吞吐量和稳定性.展开更多
多路径路由算法可以均衡负载、提高可靠性,但是A d Hoc网络的无线多播特性(WM A)使得多路径数据传输存在严重的冲突隐患,即便是节点不相交的多路径,以并发的方式来进行数据传输的效率并没有理论上的高.为此本文提出基于相关因子的节点...多路径路由算法可以均衡负载、提高可靠性,但是A d Hoc网络的无线多播特性(WM A)使得多路径数据传输存在严重的冲突隐患,即便是节点不相交的多路径,以并发的方式来进行数据传输的效率并没有理论上的高.为此本文提出基于相关因子的节点不相交的多路径路由算法(NDCF),该算法引入相关因子来衡量多条节点不相交路径以并发的方式进行数据传输时发生冲突的可能性的大小,从而选择冲突可能性最小的节点不相交路径.仿真结果表明,NDCF算法可明显提高数据包的投递率,降低端到端的传输时延.展开更多
文摘提出了一种基于分簇的多路径路由算法(cluster-based multi-path routing in MANET,简称CBMRP),利用多路径并行传输流量实现拥塞避免、优化网络带宽的应用、提高共享信道的利用率;利用基于簇的层次结构能够减少路由维护的代价并提高应用的可扩展性.在OPNET模拟器上实现了算法,结果表明,该算法不仅能够有效地平衡网络负载,而且能够动态处理网络拓扑变化,提高可靠性,并可以显著地提高网络的吞吐量和稳定性.
文摘多路径路由算法可以均衡负载、提高可靠性,但是A d Hoc网络的无线多播特性(WM A)使得多路径数据传输存在严重的冲突隐患,即便是节点不相交的多路径,以并发的方式来进行数据传输的效率并没有理论上的高.为此本文提出基于相关因子的节点不相交的多路径路由算法(NDCF),该算法引入相关因子来衡量多条节点不相交路径以并发的方式进行数据传输时发生冲突的可能性的大小,从而选择冲突可能性最小的节点不相交路径.仿真结果表明,NDCF算法可明显提高数据包的投递率,降低端到端的传输时延.
